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《超低功耗生物醫學信號處理》介紹針對低功耗生物醫學系統的信號處理方法和類比積體電路技術。生理信號,如心電圖(ECG)、皮層腦電圖(ECoG)、腦電圖(EEG)和肌電圖(EMG),大多是非平穩的。面對生物醫學信號處理的主要困難是,感興趣的資訊往往是時間上定位很好(例如,尖峰)和其它更分散(例如,小的振盪)特徵的組合。這就需要使用的分析方法能夠充分靈活地處理那些可能處於極端相反的時頻定位事件。 小波變換已被廣泛應用於生物醫學信號處理,主要是由於小波工具的通用性。由於其良好的時間和頻率(尺度)定位估計,小波變換已被證明對非平穩和快速瞬態信號的局部分析是一種非常有效的工具。作為一個多尺度分析技術,它為選擇性的雜訊過濾功能和可靠的參數估計提供了可能。 小波變換系統通常採用離散小波變換,在數位訊號處理器上實現。然而,在如可植入生物醫學裝置等超低功耗應用中,由於所需模/數轉換器有關的相對較高的功耗,是不適合以數位電路實現小波變換的。低功耗模擬實現的小波變換使其可用於如心臟起搏器等的體內應用。在那些應用中,小波變換提供了一種極為可靠的心臟信號檢測方法。 在《超低功耗生物醫學信號處理》中,我們提出了一種新方法以實現基於類比小波變換的信號處理。所介紹的方法著重于開發考慮對可植入裝置所強加的限制,實現所需信號處理的超低功耗模擬積體電路。
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