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多來源數據融合和傳感器管理（簡體書）
商品資訊
系列名：資訊、控制與系統技術叢書
ISBN13：9787302390183
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：羅俊海; 王章靜
出版日：2015/09/01
裝訂／頁數：平裝／378頁
規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
版次：1
商品簡介
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商品簡介
本書是關於資訊融合理論、應用和感測器管理的一部教材。本書基於編者的研究工作，並借鑒國內外其他學者的成果，力圖較全面、系統地講解資訊融合理論、應用、感測器管理以及發展與最新研究成果，特別是在異構、多源、動態、非理想通道、稀疏、錯誤容忍環境下。全書共25章，分為五個部分。第一部分研究現狀，包括多來源資料融合概述、資訊融合的原理和級別、多源感測器資料融合演算法、多傳感分佈檢測、感測器管理、探討和備註； 第二部分數學理論基礎，包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論、Monte Carlo理論、DempsterShafer理論、估計理論和濾波器理論； 第三部分多來源資料融合演算法，包括Bayes決策、正態分佈時的統計決策、最大最小決策、神經網路、支援向量機和Bayes網路； 第四部分多來源資料融合應用，包括分散式檢測和融合、目標追蹤的高效管理策略、資料融合的系統校準、目標跟蹤策略演算法與資料融合、圖元與特徵的圖像融合； 第五部分是多感測器管理。本書可作為資訊工程、資訊融合、模式識別、機器學習、人工智慧、資料分析、軍事決策和電子對抗等專業的本科生和研究生教材，也可供上述相關領域的科技人員閱讀和參考，還可以供雷達、聲呐、鐳射、紅外、機器人、導航、交通、醫學、物聯網、泛在網、CPS、遙感、遙測、定位等領域的科技工作者參考學習。
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