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本書對大數據挖掘與應用的基本算法進行了系統的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基于阿里云數加平臺的演示，這種理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的數據挖掘算法的理解和掌握。本書共17章，內容覆蓋了數據預處理、關聯規則挖掘算法、分類算法和聚類算法及常見的數據挖掘應用，具體章節包括大數據簡介、數據預處理技術、關聯規則挖掘、邏輯回歸方法、KNN算法、樸素貝葉斯分類算法、*森林分類算法、支持向量機、人工神經網絡算法、決策樹分類算法、Kmeans聚類算法、K中心點聚類算法、自組織神經網絡聚類算法、DBSCAN聚類算法以及社交網絡分析方法及應用、文本分析方法及應用和推薦系統方法及應用等內容。本書可作為高等院校數據挖掘課程的教材，也可作為從事數據挖掘工作及其他相關工程技術工作的人員的參考書。
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（1）教育部-阿里云產學合作專業綜合改革項目規劃教材（2）對大數據挖掘與應用的基本算法進行了系統的介紹。（3）每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量例題以及基于阿里云數加平臺的演示。（4） 理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的數據挖掘算法的理解和掌握。（5）內容覆蓋了數據預處理、關聯規則挖掘算法、分類算法和聚類算法以及常見的數據挖掘應用。
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