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大數據分析師權威教程 機器學習、大數據分析和可視化(簡體書)
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大數據分析師權威教程 機器學習、大數據分析和可視化(簡體書)

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“大資料”已連年入選IT領域的熱點話題,人們每天都會通過互聯網、移動設備等生產大量資料。如何從海量資料中洞悉出隱藏其後的見解是當今社會各領域人士極為關注的話題。本系列圖書以“大資料分析師”應掌握的IT技術為主線,共分兩卷,以7個模組(第1卷含4個模組,第2卷含3個模組)分別介紹大資料入門,分析和R編程入門,使用R進行資料分析,用R進行高級分析,機器學習的概念,社交媒體、移動分析和視覺化,大資料分析的行業應用等核心內容,全面且詳盡地涵蓋了大資料分析的各個領域。

本書為第2卷,首先介紹機器學習的類型和方法,R上的圖模型和貝葉斯網路、人工神經網路、使用PCA和因數分析降維法以及支持向量機,並講解如何用R語言實現各種網路,然後介紹大資料解決方案工程、社交媒體分析和文本分析、移動分析和大資料視覺化,最後通過幾個實際案例講解大資料分析在各行業中的應用。

本書適用于想成為大資料分析師的人員以及所有對大資料分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。

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