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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
本書由微信公眾號：狗熊會創始人王漢生教授（熊大），及其核心團隊聯合創作完成。本書可以被看作商業分析（businessanalytics）領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞。適合數據分析師、工程師、產品經理、銷售、BD、以及數據企業中高管閱讀。本書主要由五章組成。*章介紹了熊大樸素的數據價值觀，解讀數據與價值的邏輯關系；第二章介紹了*基本的數據可視化方法（統計圖表）的規范與有趣應用；第三章介紹了回歸分析，通過精彩案例展示了如何將一個業務問題定義成為一個數據可分析問題；第四章介紹了機器學習，可以看作是第三章技術上的一個重要補充；第五章展示了各種常見的非結構化數據分析（文本、圖像）的有趣案例。本書所有案例內容的原始版本、相關數據資源，都可以從微信公眾號狗熊會（ID:CluBear）獲得。
作者簡介
王漢生 北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系系主任,教授，博士生導師。現兼任北京大學商務智能研究中心主任，曾任嘉茂榮聘教授（2014-2015），藍天環保講席教授（2015-2016）。他還是微信公眾號“狗熊會”創始人、美國統計學會Fellow（2014）、國家杰出青年基金獲得者(2016)。
他主要研究同移動互聯網以及量化投資相關的數據分析，包括但不局限于中文文本、網絡結構、位置軌跡等；在業界實踐方面，他是國內較早從統計數據分析角度關注并研究搜索引擎營銷，社交網絡數據，以及位置軌跡數據分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學家（2009—2015），百分點首席統計學家（2015—現在）。此外，與量幫科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數字等眾多企業有深度學術合作，合作領域涉及量化投資、互聯網征信、車聯網、移動設備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務等多個重要行業。此外，王漢生教授同、、阿里、奇虎、奧迪、、聯通等眾多企業有短期項目或者培訓會議合作。
他主要研究同移動互聯網以及量化投資相關的數據分析，包括但不局限于中文文本、網絡結構、位置軌跡等；在業界實踐方面，他是國內較早從統計數據分析角度關注并研究搜索引擎營銷，社交網絡數據，以及位置軌跡數據分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學家（2009—2015），百分點首席統計學家（2015—現在）。此外，與量幫科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數字等眾多企業有深度學術合作，合作領域涉及量化投資、互聯網征信、車聯網、移動設備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務等多個重要行業。此外，王漢生教授同、、阿里、奇虎、奧迪、、聯通等眾多企業有短期項目或者培訓會議合作。
名人/編輯推薦
一本妙趣橫生的書，一本商業分析和數據科學領域入門級趣味讀物。本書由北京大學光華管理學院王漢生教授和微信公號“狗熊會”團隊合力打造。上海紐約大學杰出全球商學講席教授 陳宇新復旦大學大數據學院創始院長 范劍青考拉征信服務有限公司CTO 葛偉平狗熊會CEO 李廣雨 百分點集團董事長兼CEO 蘇萌倫敦政治經濟學院統計學講座教授 姚琦偉北京大學數學學院教授 張志華
目次
緒論 大數據時代之“皇帝的新裝”
章 樸素的數據價值觀
什么是數據？
數據的商業價值
數據到價值的轉化：回歸分析的“道”與“術”
搞清客戶需求
中國數據科學的風口
第二章 數據可視化
實力派：準確 有效
偶像派：簡潔 美觀
柱狀圖
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用
餅圖
直方圖
折線圖
散點圖
箱線圖
莖葉圖
第三章回歸分析
什么是回歸分析？
線性回歸——北京市二手房房價
線性回歸——中國電影票房
線性回歸——線上女裝預測
線性回歸——股票投資中的均線策略
01回歸——某移動通信公司客戶流失預警分析
01回歸——車險數據分析與商業價值
01回歸——點擊率預測在RTB廣告投放中的應用
定序回歸——信用卡逾期數據分析
計數回歸——英超進球誰強
生存回歸——新產品在架時長研究
第四章 機器學習
樸素貝葉斯——12345，有事找
決策樹——非誠勿擾
決策樹——二手車保值比率那些事兒
回歸樹與提升算法——世界這么大，想去哪兒看看？
深度學習——圖像自動識別
深度學習——打麻將
K均值聚類——狗熊皮鞋的廣告投放
第五章 非結構化數據
中文文本——小說的三要素：以《瑯琊榜》為例
中文文本——從用戶評論看產品改善
中文文本——空氣凈化器的好評率影響因素分析
中文文本——數據分析崗位招聘情況的影響因素分析
中文文本——張無忌愛誰
網絡結構數據——《甄嬛傳》中的愛恨情仇
圖像數據——通過圖片識別PM2.5
刷卡數據——互聯網征信
章 樸素的數據價值觀
什么是數據？
數據的商業價值
數據到價值的轉化：回歸分析的“道”與“術”
搞清客戶需求
中國數據科學的風口
第二章 數據可視化
實力派：準確 有效
偶像派：簡潔 美觀
柱狀圖
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用
餅圖
直方圖
折線圖
散點圖
箱線圖
莖葉圖
第三章回歸分析
什么是回歸分析？
線性回歸——北京市二手房房價
線性回歸——中國電影票房
線性回歸——線上女裝預測
線性回歸——股票投資中的均線策略
01回歸——某移動通信公司客戶流失預警分析
01回歸——車險數據分析與商業價值
01回歸——點擊率預測在RTB廣告投放中的應用
定序回歸——信用卡逾期數據分析
計數回歸——英超進球誰強
生存回歸——新產品在架時長研究
第四章 機器學習
樸素貝葉斯——12345，有事找
決策樹——非誠勿擾
決策樹——二手車保值比率那些事兒
回歸樹與提升算法——世界這么大，想去哪兒看看？
深度學習——圖像自動識別
深度學習——打麻將
K均值聚類——狗熊皮鞋的廣告投放
第五章 非結構化數據
中文文本——小說的三要素：以《瑯琊榜》為例
中文文本——從用戶評論看產品改善
中文文本——空氣凈化器的好評率影響因素分析
中文文本——數據分析崗位招聘情況的影響因素分析
中文文本——張無忌愛誰
網絡結構數據——《甄嬛傳》中的愛恨情仇
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