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大數據像是一把雙刃劍，給統計學科的發展既帶來機遇又同時提出挑戰。本文正是基於此問題進行討論，在大數據背景下，確立大數據的分析邏輯體系，根據大數據時代的數據特徵，提出了在數據時代抽樣調查還是有存在意義的觀點。在獲得抽樣數據之後對大數據流下的調查數據進行統計分析會遇到什麼問題，作者提出了大數據流下“推斷災難”體系，由“維度問題”和“結構問題”構成。對“維度問題”進行了歸納和總結，包括其含義和解決方法。而對於“結構問題”，根據大數據的特性，將大數據流信息看作是真實數據和虛假信息的匯總，構建了大數據下的結構模型，並通過數理證明得到了大數據下模型參數估計會減小的結論，並將其命名為大數據流下的結構問題。
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