Microsoft Power BI智能大數據分析（簡體書）

本書對Power BI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。Power BI可以讓微軟雲Microsoft Azure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、R Server，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表製作的用戶可以高效合理運用Power BI 進行數據分析和製作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入Power BI服務。 本書分為五部分。第一部分是Power BI的歷史版本和各個組件的介紹，讓讀者形成對Power BI 的整體認識。第二部分是圍繞著Power BI 服務展開，講解了Power BI連接到數據源、創建分享報表和儀錶板、數據可視化、刷新和數據網關。第三部分是關於如何使用Power BI Desktop進行數據清洗、數據建模，創建報表。第四部分是Power BI移動端查看、共享、首登儀錶板等功能。第五部分是Power BI開發應用的相關內容，包含Power BI服務集成以及Microsoft Azure 的Power BI Embedded 雲服務的嵌入開發。

上海藍雲網絡科技有限公司（暨世紀互聯藍雲事業部，以下簡稱世紀互聯藍雲）是世紀互聯成立的全資子公司，提供國際水準的基於微軟技術的Microsoft Azure和Office365雲服務以及相關雲應用解決方案。公司擁有一支近400人的具備國際一流服務保障水準的雲計算運維團隊，為客戶提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內的全方位雲服務。作為國內領先的本土雲服務提供商，世紀互聯藍雲為廣大用戶提供了中國首家正式商用的國際雲計算服務平臺，並為用戶提供國內最具安全保障和成熟的雲計算服務。

本書由Power BI微軟合作運營商世紀互聯藍雲的專家團隊編寫，對Power BI產品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。Power BI可以讓微軟雲Microsoft Azure的用戶在使用數據庫、數據倉庫，HDInsight、R Server，機器學習等數據處理的同時更好的輸出和展現數據。作為數據分析和報表製作的用戶可以高效合理運用Power BI 進行數據分析和製作生動且可交互的報表，作為開發者可以根據需求集成和嵌入Power BI服務。

把握雲計算時代脈搏 引領雲運維進階之路
――世紀互聯藍雲總裁 柯文達




科技創新的步伐永遠不會停歇。從十幾年前具有顛覆意義的雲計算的出現，到前兩年熱門的大數據，再到最近無人不談的AI（人工智能），互聯網正在走入智能和融合，也正在給社會帶來深刻的變革。“這是最好的時代”，是IT產業乃至整個社會邁向數字化、智能化的時代。世紀互聯藍雲①緊跟時代腳步，絲毫不敢懈怠：從2017年初藍雲編寫和出版了第一本書《Office 365管理員實戰指南》開始，2017年底又出版了《Microsoft Azure管理與開發（上冊）基礎設施服務IaaS》，到2018年5月《Microsoft Azure管理與開發（下冊）平臺服務PaaS》面世，藍雲一直走在新技術的前沿，引領雲運維進階之路。而今，《Microsoft Power BI智能大數據分析》一書的撰寫和出版，更印證了藍雲深耕中國雲計算市場，把握雲時代脈搏，以雲計算為支撐，通過數據、信息、知識、智慧的進階，與合作夥伴共享數字經濟發展機遇，從而為企業的數字化和智能化轉型提供更多的助力。
砥礪前行，打造世界一流本土可信雲服務
今年是世紀互聯藍雲成立五周年，也是微軟智能雲落地中國四周年的日子。在這五年多的時間裡，世紀互聯與微軟建立了長期默契的合作夥伴關係，並把國際一流水準的雲服務深深紮根中國市場；經過可靠安全的運營，中國用戶也越來越信賴由世紀互聯運營的微軟雲服務。由世紀互聯運營的雲計算用戶在過去幾年中得到了迅猛增長：由世紀互聯運營的Microsoft Azure目前擁有超過1 400家解決方案合作夥伴，有超過11萬家來自不同行業的企業客戶在使用Azure雲服務，並且吸引了超過10萬名活躍開發者，與此同時，由世紀互聯運營的Office 365也成為120多萬中國企業用戶以及兩千萬教育行業用戶的選擇。另外，使用由世紀互聯運營的雲服務客戶也覆蓋了教育、互聯網、醫療、政府、金融、汽車、AI、媒體等全行業，這也表明雲計算已經被中國大多數行業的企業所接受並使用。其中既有觀致汽車、蒙牛集團、三星這樣多年來始終支持Azure的老客戶，也有微鯨電視、棠棣科技、白山雲等人工智能新行業的企業。經過五年多發展壯大，世紀互聯的雲運維團隊也從最初的幾十人，增長到了今天的400多人，成為中國最大的專業雲運維團隊之一；從2013年成立以來，世紀互聯藍雲運維團隊總接聽電話量超過30萬次，時長超過76萬分鐘，獲用戶感謝信56 875封，用戶滿意度達98%以上。用戶問題的逐年增長，證明中國用戶使用雲計算服務已經進入了深入階段。
此外，世紀互聯藍雲專家團隊製作的“藍雲視頻講堂”正式在51CTO和CSDN上線，為行業提供雲計算學習新平臺，雲運維團隊還以做雲計算行業的“七星級酒店”的服務為定位，建立一套科學高效、安全合規的標準化的服務流程規範，形成了獨有的雲運維體系，確保了為用戶提供高標準、高質量、高可靠的雲服務。雖然Azure和Office 365用戶的不斷增長帶來了運維難度和複雜程度的增加，但是世紀互聯的工程師們在高強度的壓力下，圓滿完成任務，用戶滿意度大大高於雲計算行業平均水平。
擁抱未來新趨勢，積極服務中國用戶
經過多年的深入發展，雲計算在近年也逐漸呈現了一些新的趨勢，而世紀互聯藍雲一直以來都以前瞻的視野，積極擁抱新趨勢，希望與合作夥伴一起更好地服務中國用戶。
雲+AI成為新的趨勢：作為提升數據處理效率的有力武器，AI需要找到適合自己的落腳點，雲計算是數據處理的天然土壤。雲端的海量數據，給人工智能提供了寶貴的訓練數據，已經成為雲服務巨頭們極為看重的市場，也是雲計算競爭進一步升級的領域。
混合雲是趨勢：混合雲是企業數字化轉型的重要基石，越來越多的行業用戶正將其業務和數據遷移到雲上。而借助混合雲，用戶既可以發揮公有雲低成本、可擴展等優勢，又可以通過私有雲做到自主可控（保護重要的數據）。IDC在2016年發佈的報告顯示，從成本優化和靈活性、安全性、合規性等方面綜合考慮，73%的企業用戶部署了混合雲方案。
單獨的IaaS越來越同質化，需要積極發展PaaS服務和SaaS服務：IaaS雖然佔據當前雲計算市場一半以上的份額，但是隨著用戶業務對IT需求的不斷提高，除了基本的資源服務之外，企業希望能得到更多的平臺即服務來支撐業務的不斷變革，例如大數據服務、IoT服務、數據分析服務甚至是AI服務。最近幾年IaaS和SaaS保持高速增長，相對而言PaaS份額較少。隨著IaaS市場的發展，產品越來越趨向同質化，但隨著企業應用市場的發展和差異化競爭的需要，雲計算運營商需要發展PaaS來滿足客戶需求和差異化競爭，根據行業客戶需求或場景化需求來發展PaaS業務是未來的發展方向。
世紀互聯藍雲今年以來在以上三個方面也做出了積極的佈局和響應：一方面，世紀互聯與微軟已經加緊了混合雲解決方案的落地，希望通過Azure Stack+Azure混合雲方案打通線上和線下能力，助力中國用戶使用混合雲實現更完善的雲應用；另一方面，微軟正在積極佈局AI，將AI整合到雲計算的產品和服務中，世紀互聯藍雲也將投入更多雲運維能力，在雲計算行業為用戶提供高效利器；此外，在PaaS業務方面，微軟不斷研發更多貼近用戶、帶來前瞻能力的創新產品等，世紀互聯藍雲也逐步將這些產品第一時間引入中國市場。世紀互聯藍雲希望與合作夥伴共同擁抱新趨勢，給中國用戶帶來更多裨益。
寫在最後
我很高興地看到藍雲的技術工程師們持續不斷地把自己最前沿的技術和最具實操性的經驗編撰成書，為業界和用戶提供些許參考。我為藍雲這樣一支精進而專業的團隊感到自豪，同時非常感謝我的團隊這幾年來的辛勤付出。如果這本書恰好可以作為您的借鑒，我們的抛磚引玉引起了您更多思考，甚至是創新火花的迸發，那將是我們極大的榮幸。這也將激勵我們更加努力前行，與雲計算行業的同仁們共同迎接新挑戰，創造新飛躍。


2018年10月



前 言


當前，一場深刻的科技革命正在發生，這次科技革命以數字化轉型為主要特徵，以互聯網、大數據、雲計算、人工智能等新技術為代表，以智能世界為目標，其氣勢如虹、浩浩蕩蕩、波瀾壯闊、勢不可擋。數字化經濟正在深刻地改變著人類的生產和生活方式，由此引起的各行各業的產業變革正在席捲全球，世界正變得越來越美好，數字化時代已經來臨。這是一個令人興奮的時代！
數字化經濟必然產生大量的數據，大數據是信息化發展的新階段，隨著信息技術和人類生產、生活的交匯融合，互聯網的快速普及，物聯網的高速發展，全球數據呈現爆發增長、海量集聚、數據類型多樣等特點，對經濟發展和人民生活都產生了重大影響，人工智能、智能商業、智慧交通、智慧醫療、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數據的發展和應用息息相關。
大數據中蘊含著非常豐富的信息，是任何一個組織的核心資產，是像“原油”一樣非常寶貴的戰略資源。然而，擁有了大數據，不代表能夠利用好大數據，大數據的分析、可視化呈現及利用是一個全新的“煉油”領域。由於大數據的複雜性，人們要從原始大數據中提煉出有用的信息，總結出規律，形成知識，並做出睿智的決策，是一個非常複雜多變的過程。
工欲善其事，必先利其器。由世紀互聯藍雲運營的Microsoft Power BI可以很好地解決大數據分析的問題，是智能大數據分析領域的領導者，具有化繁為簡的魔力。Microsoft Power BI（簡稱Power BI）是用於分析數據和共享見解的一套業務分析工具，可連接數百個不同的數據源，即席生成非常美觀的儀錶板和各種報表，並能立即發佈在Web和移動設備上。Power BI是基於微軟雲計算Microsoft Azure（簡稱Azure）上的服務，Azure為其提供了強大的、可彈性擴展的大數據存儲和處理平臺。Power BI也可以用作獨立的、免費的個人分析工具。Power BI的使用者既可以是IT工作者、大數據分析專家，也可以是管理者和普通用戶。組織中的每個人都可以很方便地創建個性化儀錶板，實現自助業務分析，從而獲取對業務的獨特理解。作為領先的智能大數據分析工具，Power BI具有許多非常理想、獨特和炫酷的功能，連續11年被Gartner評為在商業智能和數據分析領域的領導者。
世紀互聯藍雲全稱為上海藍雲網絡科技有限公司，是世紀互聯成立的全資子公司，提供國際水準的基於微軟技術的Azure、Office 365、Power BI等雲服務以及相關雲應用解決方案。公司擁有一支400多人的具備先進的服務保障水準的雲計算運維團隊，為客戶提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內的全方位雲服務。世紀互聯藍雲一直積極致力於推動中國雲計算生態系統的成熟與繁榮，並為中國用戶引入了國際、成熟的雲應用，助力海內外雲服務商落地中國，同時推動中國雲計算產業向應用層面深入發展，加速合作、多贏的雲生態體系的發展和完善。
自2016年11月，Power BI在中國由世紀互聯藍雲正式運營以來，深受客戶的喜愛。客戶在使用過程中也提出了各種各樣的問題。為了幫助大家更好地理解和使用Power BI，我們技術支持團隊的工程師們總結了兩年來的一些典型的技術問題，編寫了這本書，供大家參考。
本書是世紀互聯藍雲Power BI技術支持工程師們集體創作的結晶，主要作者有：孫美婷、韓旭、孔德路、夏天、胡詩曉、葉海燕。非常感謝我的同事曾丁丁、陳傲、張家亮、明蘭、劉亞龍、李男博、徐佳、韓鵬旭，在本書寫作和出版過程中，他們都給予了大力的支持與幫助！
在寫作過程中，我們力求準確無誤，但是由於時間和水平有限，難免有不妥和紕漏之處，歡迎大家批評指正。同時，Power BI產品也在不斷地更新中，當您閱讀本書的時候，可能會發現書中的個別地方與實際的產品有些許的差別，歡迎您給我們反饋。如果您有任何寶貴意見，可以通過feedback@oe.21vianet.com隨時聯繫我們；如果您是Power BI的用戶，也可以通過400-08

目 錄




第1章 商業智能軟件與Power BI 1
1.1 商業智能軟件的發展 1
1.1.1 自助式商業智能2.0 3
1.1.2 Excel與Power BI
――跨越式演變 3
1.2 Power BI――基於雲計算的商業分析服務 4
1.2.1 Power BI服務
――用瀏覽器實現導入數據、創建、修改報表 4
1.2.2 Power BI Desktop桌面應用
――可視化的報表分析工具 10
1.2.3 Power BI 移動應用
――手機端訪問交互式報表 11
1.2.4 Power BI示例展示
―― 一家國際公司的全球數據分析案例 12
1.3 Power BI服務訂閱――訂閱多平臺全功能服務 18
1.3.1 Power BI世紀互聯運營
――專業、安全、合規 18
1.3.2 Power BI企業部署
――選擇Power BI解決方案 19
1.3.3 自定義開發和集成
――可自定義視覺對象並將報表嵌入到應用中 20
第2章 Power BI Desktop――開始商業智能之旅 21
2.1 Power BI Desktop介紹――強大的BI客戶端 21
2.1.1 Power BI Desktop安裝
――免費下載 21
2.1.2 Power BI Desktop使用概述
――簡單入門指引 22
2.2 Power BI Desktop獲取數據――從連接數據開始 28
2.2.1 數據源和連接模式
――對接各類數據源 28
2.2.2 連接Excel數據
――轉換傳統報表 30
2.2.3 連接SQL Server數據庫
――DirectQuery保證實時獲取最新數據 34
2.2.4 連接Web數據
――直接獲取網頁上的數據 37
2.3 Power BI Desktop製作交互式報表――數據可視化系列操作 39
2.3.1 字段介紹
――視覺對象中要展示的數據在這裡添加 40
2.3.2 可視化效果類型
――常用的各類別視覺對象（如折線圖、柱狀圖等） 45
2.3.3 “格式”設置
――視覺對象的外觀主要在這裡設置 57
2.3.4 “分析”設置
――添加動態參考線，幫助用戶更好地分析一些重要指標 59
2.3.5 篩選器介紹
――設置不同的篩選條件，保留關注信息，篩選掉無關數據 60
2.3.6 報表交互
――根據自己的需求篩選查看所需信息 68
2.3.7 行級別安全性
――根據角色查看報表內容 72
2.3.8 發佈報表到Power BI服務
――將報表發佈到服務中，便於協作共享 75
2.4 Power BI Desktop 數據轉換與建模――處理原始數據，為可視化做準備 76
2.4.1 查詢編輯器
――在這裡進行數據清洗，如修改數據類型、刪除無用數據 76
2.4.2 創建和管理表關係
――主要用於人為管理表關係 84
2.4.3 數據視圖――查看數據加載到模型之後的樣子 88
2.4.4 DAX簡介
――DAX函數的簡單介紹和使用 90
2.4.5 DAX常用函數
――一些使用頻率較高的DAX函數 96
第3章 Power BI服務――在線版的BI體驗 104
3.1 連接服務――如何將商業數據導入Power BI 104
3.1.1 Microsoft AppSource
――從微軟應用商店獲取數據 104
3.1.2 導入或連接數據
――連接文件或數據庫中的數據 106
3.2 報表――如何創建個性化的報表 113
3.2.1 報表操作
――創建和編輯報表 113
3.2.2 報表視圖模式
――選擇適合個性化報表的顯示模式 124
3.2.3 “在Excel中分析”報表
――在Excel中分析Power BI中的報表數據 128
3.2.4 報表交互
――用於查看篩選內容的所有相關數據 132
3.3 儀錶板――如何創建自定義的可視化界面 139
3.3.1 儀錶板操作
――創建、編輯和設置儀錶板 139
3.3.2 磁貼操作
――添加來自媒體源的數據以及磁貼的相關功能 145
3.3.3 儀錶板視圖模式
――以不同模式顯示儀錶板 154
3.3.4 儀錶板中的問答
――以最快的方式獲取數據信息 154
3.3.5 數據警報
――為動態數據設置警報提醒 157
3.4 數據集――用來創建報表和儀錶板的數據的集合 161
3.4.1 快速見解
――根據數據生成的參考性分析視圖 161
3.4.2 數據集設置
――用於設置數據刷新等功能，保證數據的實時性 166
3.4.3 流數據集
――用來創建實時數據磁貼的動態數據的集合 171
3.5 共享功能――如何與他人分享數據的隱藏價值 181
3.5.1 共享儀錶板和報表
――多人可協作處理儀錶板和報表 181
3.5.2 組織內容包
――用於將報表、儀錶板和數據集打包共享給他人 189
3.5.3 應用工作區
――在同一個工作區內與他人協作處理報表和儀錶板 193
3.5.4 從Power BI服務發佈到Web
――將報表分享到網頁上允許公共訪問 199
3.5.5 從Power BI服務導出到PowerPoint
――用於在會議或演講時導出數據 202
3.5.6 共享包含OneDrive for Business工作簿的儀錶板
――分享包含工作內容的儀錶板 204
3.6 數據網關――提供了本地數據與Power BI服務之間安全的數據傳輸 207
3.6.1 數據網關的使用
――網關的版本分類、下載和安裝 207
3.6.2 數據網關的管理
――使用網關的數據源及網關權限管理 211
3.7 數據刷新――保證數據實時、高效地傳輸 215
3.7.1 Power BI中的數據刷新
――支持多種類型的數據刷新功能 215
3.7.2 配置計劃刷新
――根據需要設置數據的刷新頻率 216
3.8 管理門戶――管理組織中的Power BI租戶 219
3.8.1 使用指標
――監控整個組織在Power BI 中內容的使用情況 220
3.8.2 用戶
――管理組織中的用戶和組 223
3.8.3 租戶設置
――租戶管理員可以控制向組織內用戶提供特定的功能 223
3.8.4 嵌入代碼
――管理發佈到Web的報表的嵌入代碼 227
3.8.5 組織視覺對象
――整個組織內的用戶可用的自定義視覺對象 228
第4章 移動應用服務――多平臺移動BI體驗 230
4.1 移動設備上Power BI應用簡介――移動體驗交互式報表 230
4.2 移動設備Power BI應用使用指導――30分鐘快速上手 235
4.2.1 儀錶板操作
――快速獲取信息 235
4.2.2 報表操作
――隨時隨地查閱報表 237
4.2.3 打開特定位置的鏈接
――快速跳轉 240
第5章 常見問題與客戶案例 242
5.1 常見問題 242
5.2 客戶案例 243