大數據時代的商業分析（簡體書）

人類社會已經進入數字化時代，數據分析技術和方法正在加速變革以適應新時代，不能有效掌握分析技術和方法的企業將面臨被淘汰的境況。本書提供了路線圖幫助你快速掌握並充分利用這些方法。書中分享的技術和方法都經過了各類公司的嚴格檢驗，呈現的最佳實踐是作者利用分析方法應對各種商業挑戰的親身經歷，揭示了各類企業如何基於自身商業實踐和組織結構，量身定制有效的分析技術和方法，不斷識別和獲取新的商業價值。今後，最快掌握分析技術和方法的人將成為大贏家。對於渴望成功的人而言，本書是一幅經過實戰檢驗的藍圖。

米歇爾·錢伯斯(Michele Chambers) ， MemSQL公司營銷副總裁，曾任Revolution Analytics公司首席戰略官和產品管理與市場營銷副總裁，IBM大數據分析公司總經理兼副總裁，以及Netezza Analytics公司總經理兼副總裁，幫助數百家客戶運用分析方法和分析技術贏得高額商業回報。
托馬斯·W.丁斯莫爾(Thomas W.Dinsmore) ， Revolution Analytics公司產品管理總監，曾擔任IBM大數據分析公司、SAS Consulting公司、Pricewater-houseCoopers公司分析架構師，協助500多家企業有效地運用分析方法。

第一部分 企業為什麼需要獨特的分析路徑圖？

第一章 現代分析原理

傳遞商業價值和影響

關注最後一公里

借鑒持續改善的理念

加速學習和執行

創新分析方法

嵌入式分析方法

建立現代分析構架

構築人力資源基礎

充分利用消費需求

第二章 企業3.0到來啦！

第三章 為什麼需要獨特的分析路徑圖？

業務領域

數據

方法

精度

演算法

嵌入法

速度

第二部分 分析路徑圖

第四章 利用分析強化企業發展戰略

概述

案例分析

第五章 構建分析法路徑圖

第1步：明確企業目標

第2步：確定價值鏈

第3步：頭腦風暴分析解決方案條件

第4步：描述分析解決方案條件

第5步：創建決策模型

第6步：評價分析解決方案條件

第7步：建立分析路徑圖

第8步：完善分析路徑圖

第六章 分析應用

戰略分析

管理分析

運營分析

科學性分析

直面客戶分析

第七章 案例分析

預測用例

解釋

預測

數據挖掘

仿真模擬

優化

第八章 預測分析方法

概述：現代分析方法途徑

定義業務需求

構建分析數據集

構建預測模型

預測模型應用

第九章 終端用戶分析

分析用戶

分析編程語言

商務用戶工具

第十章 分析平臺

預測分析架構

現代SQL平臺

第三部分 實施企業分析路徑圖

第十一章 吸引並留住分析人才

企業文化

數據科學家

第十二章 組建分析團隊

集中與分散式組織結構的分析團隊

卓越中心

首席數據官和首席分析官

實驗室團隊

項目分析辦公室

第十三章 還等什麼？馬上行動吧！ More