工業大數據導論（簡體書）

本書適合作為本科院校人工智能、機器人工程、機械工程、自動化等專業和高職院校機電一體化、物聯網、機械工程、自動化與工業機器人等相關專業的教材，建議學時數為48～64，也可作為智能製造與自動化工程技術人員的進修及培訓用書。
本書內容共分為9章，包括工業大數據認知、工業大數據概述、工業大數據網絡協議、工業大數據采集技術基礎、工業大數據的存儲與安全基礎、工業大數據分析方法概述、工業大數據與新一代人工智能、工業大數據智能應用、工業大數據與商務模式創新。為避免因純技術性工具書中晦澀難懂的術語使讀者望而卻步，本書採用較為通俗化的表述方式來講解各部分內容，同時採用簡明易懂的案例來幫助讀者更好地理解相關概念。
為了方便教學，本書還配有課件、習題與答案和豐富的微課等教學資源，如果需要，請登錄http://www.accim.com.cn獲取。

目錄


前言
第1章工業大數據認知1

章末小結10

課後習題10

第2章工業大數據概述11

2.1工業大數據概念12

2.2工業大數據與大數據17

2.3工業大數據與智能製造18

2.4國內工業大數據現狀與前景分析19

章末小結20

課後習題20

第3章工業大數據網絡協議21

3.1工業大數據網絡基礎模型22

3.2工業大數據典型網絡協議27

章末小結85

課後習題85

第4章工業大數據采集技術基礎87

4.1工業大數據的數據源88

4.2工業大數據的數據項91

4.3工業大數據單點採集技術92

4.4工業大數據組合採集技術98

章末小結108

課後習題108

第5章工業大數據的存儲與安全
基礎109

5.1工業大數據存儲技術110

5.2工業大數據存儲安全基礎126

5.3工業大數據存儲系統設計132

章末小結139

課後習題139

第6章工業大數據分析方法概述140

6.1分布式並行計算基本理論141

6.2MapReduce理論基礎146

6.3Spark理論基礎153

6.4編程示例167

章末小結170

課後習題170

第7章工業大數據與新一代人工
智能171

7.1傳統人工智能與新一代人工智能172

7.2新一代人工智能的基礎算法183

7.3工業大數據在新一代人工智能中的
定位188

章末小結189

課後習題189

第8章工業大數據智能應用190

8.1工業大數據在智能機床中的應用191

8.2工業大數據在工程機械中的應用194

8.3工業大數據在電網中的應用196

8.4工業大數據在發動機中的應用199

8.5工業大數據在白色家電中的應用201

章末小結203

課後習題203

第9章工業大數據與商務模式
創新204

9.1工業製造信息流通體系205

9.2工業大數據創新領域206

9.3工業大數據創新模式210

章末小結212

課後習題212

參考文獻213