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《智能工廠實戰：架構‧技術‧應用》系統闡述了智能工廠的核心架構與實踐路徑。核心內容涵蓋智能工廠的頂層規劃、業務系統集成(MES/WMS/ERP/PLM)、數字化車間開發、智能物流構建、數字孿生應用及工業互聯網平臺建設。通過價值流分析、CPS產線建模等技術方法論，結合三一重工、美的等國內“燈塔工廠”典型案例，詳細解析了從產品數字化設計、生產全流程監控到設備智能運維的落地策略。本書特色在於強調技術融合與實戰導向，不僅剖析了工業互聯網分層架構(邊緣層/IaaS/PaaS/SaaS)、數字孿生車間關鍵技術等前沿領域，更針對智能工廠建設的3種模式、6大物流運營要點及規劃誤區提供具體對策，凸顯“技術-業務-管理”三維協同的實踐價值。本書可供工廠規劃工程師、智能製造技術研發人員、工業互聯網平臺開發者閱讀，也可以作為高校智能製造相關專業的教材使用。
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87
417
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在全球日益激烈的競爭環境下，新工業變革與製造業高質量發展已經成為國家製造業轉型升級的重要議題與必要趨勢。本書針對製造業轉型升級的驅動因素、轉型過程中所面臨的主要問題進行了系統性的梳理分析，並圍繞新工業變革中的智能工廠主題，從“卓越工廠”分析與啟示、數智化轉型戰略與方法、智能工廠規劃設計框架與體系方法等方面進行了系統性介紹。本教材重點圍繞企業數智化轉型戰略與方法，提出了一種包含企業數智化轉型評估、目標確定、預規劃、概念規劃、詳細設計等階段在內的LDGF4.0體系框架，並對每個階段的規劃設計方法進行了介紹。基於上述內容，希望本書能夠為企業數智化轉型、智能工廠規劃與建設提供更加系統性的實施架構與體系方法指導。本書可作為高等院校智能製造工程、工業工程、機械製造等裝備大類專業的教學用書，亦可作為從事智能製造、智能工廠規劃與建設等專業的工程技術人員、管理人員的參考用書。
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360
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本書為普通高等教育汽車類專業系列教材和職業教育汽車服務類專業適用教材。全書共分為五章，分別是緒論、汽車知識、典型汽車服務、汽車服務工程(技術)專業人才培養標準、大學生活與未來發展。本書是高等院校汽車服務工程專業、職業院校汽車服務工程技術專業學生的入門教材，還可供其他汽車類專業學生、汽車愛好者參考閱讀。
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235
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本書是職業院校工業互聯網應用專業“十四五”系列教材之一，主要內容包括工業互聯網標識解析、生產過程數據采集、生產管理數據采集、生產能源數據採集和生產數據可視化。通過對本書的學習，學生能夠全面掌握工業網絡數據采集與標識解析的專業知識和技能，為今後從事工業互聯網相關工作奠定堅實的基礎。本書配套電子課件、教學計劃、教學大綱和課程標準，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網http：//www.cmpedu.com註冊後下載。本書可作為職業院校工業互聯網應用專業的教材，也可供從事工業互聯網工作的技術人員參考。
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87
312
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本書系統梳理了MES與MOM的發展脈絡、概念內涵及核心價值。在此基礎上，深入分析了製造企業的共性需求與典型行業的生產管控要點，並闡述了企業的應用現狀。進一步地，本書提出了一套規範化的項目實施方法論與成熟度評價模型，介紹了供給側的市場格局與主流供應商，並遴選了貝瑞特、東風商用車、歐朗中國三家企業應用MOM系統實現生產管控升級的案例。全書旨在為製造企業部署MES或MOM系統提供兼具理論與實踐意義的參考指引。本書對於製造企業的管理人員，特別是企業中層管理者，具有重要的參考價值。
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465
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本書旨在深入探討製造業在當前全球化競爭與技術革新背景下所面臨的挑戰，以及網絡化協同製造環境下智能工廠的新概念、運營模式、關鍵技術與應用案例。本書共9章，主要內容包括緒論、網絡化協同製造環境下智能工廠的概念與模式、網絡化協同製造環境下智能工廠的體系架構、製造資源實時信息主動感知與集成融合技術、雲邊融合下的製造資源與服務數據中台敏捷接入方法、網絡化協同製造資源服務化封裝與優化配置技術、智能工廠自組織運行機制與生產決策優化方法、網絡化協同環境下生產任務進度預測方法、智能工廠製造全流程透明監視技術。本書不僅涵蓋了網絡化協同製造環境下智能工廠的理論基礎與前沿技術，還通過豐富的案例分析與實踐應用，為讀者提供了寶貴的實踐指導與啟示，是製造業轉型升級與智能化發展的必備參考教材。本書可作為高等院校機械類本科生、研究生的輔助教材，也可作為企業生產製造人員的參考資料，還可供科學研究人員參考。
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204
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本書依據職業教育國家教學標準體系，緊跟產業升級和數字化改造，目的在於培養智能製造領域所需要的製造執行系統實施與應用的技術技能人才。本書分為6章，前3章為理論部分，包括認識製造執行系統、MES的系統架構與信息集成、MES的生產計劃調度技術；後3章將理論與實踐相結合，介紹了MES的基礎數據與生產計劃應用、MES的生產過程執行應用和MES的生產閉環優化管理應用。本書涵蓋人員、設備、工藝、計劃、派工作業、質量及物料等基於MES的常用功能。學生可以通過具體實例，在充分理解理論知識的基礎上熟練掌握MES的實操技能。本書可作為職業本科和高等職業院校裝備製造大類中智能製造相關專業的教材，也可作為從事MES實施與維護的工程人員的參考用書和培訓教材。本書配有MES應用的實操視頻，可掃描書中二維碼直接觀看，還配有教學大綱、電子課件、習題與答案等資源，有需要的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊後下載，或來電(010-88379195)獲取。
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256
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本書面向工業領域人工智能應用需要，全面介紹人工智能的基本理論、技術及在工業生產控制與管理中的應用。全書共13章，主要內容包括人工智能與工業人工智能、知識表示與知識圖譜、狀態空間與搜索求解、專家系統與專家控制、模糊推理與模糊控制、進化算法與生產調度、群智能優化算法與生產調度、機器學習及其應用、人工神經網絡與神經網絡控制、深度學習與大語言模型、循環神經網絡與自然語言理解、生成式人工智能及其應用、智能機器人及其應用。 本書配有電子課件、習題解答、教學大綱、部分實驗、實驗指導書等教學資源，歡迎選用本書作教材的教師發郵件wangwanliang@suat-sz.edu.cn索取。 本書的適用對象廣泛，可作為普通高等學校理工類專業本科人工智能導論、智能控制等課程的教材，也可供對人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。
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360
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本書面向我國製造強國建設重大需求，考慮智能製造互聯、優化、透明、前瞻、敏捷等特徵，從智能製造概述、價值創造機理、生產管理框架體系、資源可重構與組織動態配置方法、網絡化協同生產計劃、不確定生產環境下的智能製造生產計劃、在線調度與調度博弈、協同化物流管理、智能製造服務化等方面闡述了智能製造生產運作管理理論方法，對理論創新和關鍵方法進行了探索，為製造企業從傳統製造向智能製造轉型升級，促進產業結構的升級和優化，推動我國製造業高質量發展，提供理論指導和決策依據。
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1347
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本著作針對再製造產品生命週期特點，提出面向再製造的多產品生命週期管理理念，進一步系統研究了再製造多產品生命週期涉及的供應鏈利益相關方之間的競合關係及其決策理論與方法。本著作的主要內容包括：再製造多產品生命週期集成系統體系架構；再製造供應鏈回收決策；再製造供應鏈生產決策；再製造供應鏈銷售決策以及智慧製造環境下的再製造決策。本著作拓展了再製造系統管理、供應鏈管理、產品全生命週期管理、決策理論與方法等領域研究成果，可供相關領域研究人員閱讀，也可作為相關專業本科生、研究生的教材或參考書。
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673
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客戶對產品需求的多樣性越來越明顯，多品種、小批量、定制化生產成為一種趨勢，適應這一趨勢的精益流動改善管理方法正在逐漸成熟。本書作者專研流動改善方法，通過佈局設計、成套工裝、快速換型等促進產線的生產流動；通過順序線邊、成套超市、水蜘蛛設計等促進內部物流流動；通過識別問題、解決問題和管理問題，促進問題解決流動；通過精益班組、人才培養、點燈工程等，促進日常管理流動。本書是這些流動改善方法和落地措施的實踐性總結。本書適合進行多品種、小批量、定制化產品生產的制造型企業的生產管理人員、物流人員、精益推進者在工作中閱讀使用。
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本書全面審視整個製造業，講述了應該如何進行智能工廠的數字化轉型，結合實際案例闡述了具體化構建與生產戰略直接相關的智能工廠的框架和流程；介紹了日本能率協會諮詢公司在與客戶一起探討數字化轉型（DX） 相關主題的過程中所構思的5 種數字化推進方法。本書圖文並茂，內容全面、案例豐富，根據每家公司所處的環境、業務特點和定位，幫助讀者完成智能工廠的構建。本書可供智能工廠建設運行人員、企業管理人員、相關領域工程技術人員使用，也可供高等院校相關專業師生參考。
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308
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在人工智能深度賦能新型工業化的今天，本書以DeepSeek為代表的大模型技術體系為核心，為工業智能提供了一套可複用的方法論與落地範式；以“技術賦能場景”為主線，清晰呈現了從理論創新到產業變革的實踐路徑。通過裝備製造、水務、油氣生產、低空經濟等企業級應用場景的深度複盤，本書直擊工業智能落地的痛點，為製造業企業管理者、工業軟件開發者、產業研究者提供了極具價值的參考。站在人工智能與工業融合的前沿，本書不僅是對“人工智能+工業”技術生態的全面解構，更是一份面向未來的行動綱領，為人工智能技術創新和融合應用的參與者描繪了一張清晰的變革路線圖。
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87
465
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本書從項目策劃、執行者的角度出發,重點闡述了項目管理人員在機械工程類項目策劃和實施過程中,所需掌握的核心知識.具體內容包括概述、管理科學基礎、項目管理知識體系、項目技術與經濟效果評價、項目策劃及可行性論證、項目決策、項目組織及團隊、項目計劃與控制.其中,前3章為項目管理的基礎知識;後5章為項目策劃、實施者從事項目管理過程中所需掌握的基本內容和方法.
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271
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本書圍繞智能製造中的質量控制業務組織相關內容，在概要闡述質量控制基本概念與主要對象的基礎上，分析了質量控制的數據特點，介紹了質量數據的常用分析方法，總結了質量控制方法的主要存在形式，結合智能製造中的質量控制特點，重點介紹了質量控制智能化方法的基本環節及其應用案例。全書分為5章，第1章概述質量控制基本定義與發展歷程；第2章介紹質量控制的對象範圍及相關數據特點，第3至4章介紹傳統的質量數據分析方法與常用的質量控制方法，第5章結合企業應用案例，介紹質量控制智能化方法。 本書撰寫基於理論與實踐相結合的原則，介紹質量控制的傳統方法與**進展，並與企業案例相結合，能夠為智能製造工程、機械工程、自動化、計算機等相關領域高校的本科生提供理論基礎和實踐案例，同樣可為智能製造相關科研人員、企業相關部門從業人員提供技術指導。
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87
167
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隨著市場需求的變化以及科技的發展，工業化大批量生產逐步向多種少量的柔性生產過渡，製造業數位化轉型成為關鍵。本書以智慧製造和智慧工廠建設為背景，系統介紹智慧工廠規劃所涉及的關鍵技術與方法，從智慧製造技術、工業工程技術、精益生產管理技術、數位化系統架構技術等角度，對智慧工廠精益數位化規劃所涉及的主要內容、工具和方法進行系統介紹，並結合典型業務場景，具體介紹智慧工廠建設規劃的應用案例。本書可供高校智慧製造、機械工程、工業工程、物流工程、資訊管理、軟體工程等相關專業學生學習，也可供製造企業生產管理與資訊化管理人員，以及智慧製造相關領域的技術人員參考。
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本書從工業數據採集與邊緣計算的應用實踐出發，寓教於實操，詳細闡述工業互聯網中數據採集與邊緣計算的基礎原理，以及它們在典型應用場景下的最佳實踐。本書包括10個項目，分別是工業數據採集簡介及應用、工業現場設備簡介及應用、工業數據簡介及應用、工業智能網關簡介及應用、邊緣計算簡介及應用、物聯網數據採集原理及實現、使用傳感器採集溫濕度數據、採集PLC數據，以及工業互聯網設備數據採集系統故障處理（1）和工業互聯網設備數據採集系統故障處理（2）。本書部分實驗以行業主流的西門子博途全集成自動化軟件為基礎環境，緊跟行業需求和發展現狀，以業內典型應用為參考設計和開展相關實驗，力求培養學生紮實的理論基礎和動手能力。本書內容豐富，實驗內容系統全面，做到了理論聯繫實際，是一本快速掌握工業互聯網數據採集與邊緣計算的入門級圖書。本書可作為工業互聯網領域從業者的參考書，也可作為高等院校工業互聯網相關課程的教材。
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87
312
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本書共分為8個模塊，包括企業員工必備的基本素養、企業管理基本認知、企業文化、危險預知與現場危險源辨識、豐田生產方式、質量管理、人機工程學和生產現場班組管理。
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87
230
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滿額折
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本書全面系統地闡述了工業領域數據安全的概念內涵、風險形勢、國內外現狀以及行業管理實踐等方面，詳盡介紹了工業數據安全管理與實踐的具體內容。本書包含概述篇、規制篇、實踐篇、行業篇，共4篇15章：概述篇介紹工業數據安全的內涵與特徵，深入分析工業數據安全風險形勢；規制篇介紹國外主要國家和地區數據安全戰略佈局，解讀我國數據安全法律法規和行業管理體系相關政策，闡述我國數據安全產業發展情況；實踐篇介紹數據安全合規體系建設指引、典型數據安全風險防範指引、工業領域人工智能安全應用指引；行業篇介紹鋼鐵、有色金屬、民用飛機、石化化工、汽車、船舶等6個行業數據安全保護實踐。本書可供從事工業數據安全管理相關工作的政策研究人員、企業管理人員、科技工作者等參考使用。
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459
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會計制度設計作為會計學科的主幹課程，是對會計學專業基本理論和方法的綜合運用和具體實踐。第4版在上一版的基礎上做了以下修訂：1.新增“素養提升”板塊，突出“知識—能力—素養”教學目標在教學方案設計中的體現，引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。2.整合內容、完善體例。根據當前會計理論和實踐的最新發展，更新教材內容，確保教材的準確性和時效性。3.增加豐富的應用案例，涵蓋不同行業和企業類型。強化案例分析的能力培養，引導學生分析實際會計制度設計案例並提出解決方案。4.添加交互元素如多媒體、二維碼鏈接等，提供視頻、題庫（即測即評）和延伸閱讀材料，形成立體化的學習資源，提高學生的學習動力，進一步提升學習效果。
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87
271
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《360張圖表讀懂6S精益管理》是一本全面介紹6S管理方法的實用指南。全書通過360張直觀易懂的圖表，系統闡述了6S管理的核心理念與實踐步驟。從開展6S活動的初步認識到各階段的詳細實施步驟，再到具體的推行方法，本書均有詳盡的解讀。書中分九章分別介紹了整理(Seiri)、整頓(Seiton)、清掃(Seiso)、清潔(Seiketsu)、素養(Shitsuke)、安全(Safety)這六大要素的實施要點與技巧，幫助讀者全面理解和掌握6S精益管理的精髓。無論你是企業管理者、生產主管，還是對6S管理感興趣的職場人士，都能從本書中獲得實用的知識和寶貴的經驗。
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459
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智能工廠技術已成為當今社會發展的焦點之一，掌握相關技術，實現知識更新的重要性日益凸顯。為滿足讀者快速瞭解和掌握智能工廠基礎知識的需求，本書以智能製造理念為起點，系統講述了智能工廠的總體架構、各構成要素、關鍵技術等，使讀者能夠從總體上把握智能工廠的技術體系及發展脈絡；此外，在各構成要素講解方面，配有大量的應用實例，使內容更容易被理解，並提高讀者的學習興趣。本書在編寫過程中力求圖文並茂、語言通俗易懂，便於初學者使用。本書作為前沿技術科普圖書，可供機械設計、機電一體化及智能製造工程等專業師生，企業研發人員，生產管理人員，以及對智能工廠感興趣的人群參考。
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365
庫存：3
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本書以全面質量管理為視角，對照全面質量管理的基本原理和方法，分析製造企業應在質量管理實施中的側重點，鼓勵全員參與質量管理，並參考ISO9000 量管理體系，幫助企業建立一個安全穩定的質量管理體系。本書通過指導企業把控產品設計質量、接單審單質量、來料供應質量、生產制程質量、出貨與服務質量等，來實現質量的持續改進，真正逐步實現質量“零缺陷”。本書適合製造企業的中高層管理者、質量管理部門負責人、生產現場的管理者和操作人員，以及與產品質量相關的各崗位人員閱讀。
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87
412
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《東莞市典型火災事故案例集》涵蓋了2011年至2023年間東莞市發生的多起典型火災事故案例，按火災類型分為八章：1. 生產企業類火災事故典型案例，包括東莞建暉紙業有限公司“4·9”火災等20起案例；2. 鋰電池類火災事故典型案例，包括鳳崗鎮黃洞村“11·19”火災等4起案例；3. 在建工地類火災事故典型案例，包括松山湖高新技術產業開發區“9·25”火災等2起案例；4. 倉庫類火災事故典型案例，包括大嶺山鎮連平村“3·2”火災等4起案例；5. “三小”場所類火災事故典型案例，包括樟木頭鎮樟深大道“1·13”火災等15起案例；6. 再生資源類火災事故典型案例，包括長安鎮錦廈環村東路“9·1”火災等4起案例；7. 居民住宅類火災事故典型案例，包括謝崗鎮泰園社區“3·29”火災等3起案例；8. 出租屋類火災事故典型案例，包括厚街鎮三屯社區“1·1”火災等2起案例。
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469
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滿額折
本書系統梳理了汽車智能化的整體現狀與趨勢，從發展背景、功能應用和產業鏈三個層面分別進行了深入分析。在發展背景方面，本書探討了推動汽車智能化的關鍵因素，包括政策支持、市場需求變化以及產業生態的轉變。在功能應用層面，詳細介紹了智能座艙、智能駕駛等關鍵技術的應用現狀與發展趨勢。在產業鏈層面，聚焦智能化關鍵零部件，分析產業鏈中的關鍵環節和潛在瓶頸。針對智能化主題，本書創新性地展望了2030年全球汽車智能化的發展趨勢。通過預測未來的市場格局和技術突破，展示了未來汽車發展的新生態與新格局。書中提出了多項具體的發展建議，旨在幫助行業參與者更好地應對挑戰，抓住機遇，推動汽車產業向更加智能、高效和可持續的方向發展。本書適合從事智能化汽車及其上下游產業的戰略研究、市場營銷和企業技術管理的專業人士，以及科技和產業決策人員閱讀。此外，該書也可給相關專業的學生及所有對汽車智能化感興趣的讀者提供參考。
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621
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滿額折
本書深人剖析了工業5.0浪潮下,人工智能在智能製造中的前沿進展與核心應用,其內容涵蓋了數字孿生、多智能體,可解釋人工智能等先進技術,以及生產優化,預測性維護、質量檢測和供應鏈管理等關鍵領域。通過系統的技術解析與豐富的應用案例,本書展現了人工智能如何推動生產的智能化,柔性化發展,為降低成本,提升效率與質量提供創新方案,可助力傳統製造企業的高質量數字化轉型。本書是人工智能與製造業等交叉領域的研究人員和高等院校師生的優質參考書,可以為製造業從業人員、企業管理者和技術研發人員提供技術參考和指導。
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87
773
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面對未來汽車產業“軟件定義汽車”的發展趨勢，本書前瞻性地探討了車聯網生態中的客戶關係重構，提出“移動服務空間”概念，重新定義主機廠、供應商、第三方服務商與消費者的價值共創模式；同時，針對元宇宙、生成式AI等新興技術對客戶交互方式的顛覆性影響，提出適應性框架與倫理風險防範機制。本書適用於汽車行業管理者、CRM從業者、市場營銷人員及高校相關專業師生，既可作為企業內訓的體系化課程，也可作為學術研究的理論參考。通過理論推演與案例解構的雙重路徑，助力讀者在產業變革浪潮中掌握客戶運營的底層邏輯，推動汽車企業從“銷售產品”向“經營客戶”的戰略升級。
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365
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全書共11個項目，主要講述了智能製造發展與應用狀況、智能工廠的規劃佈局、智能工廠的整體設計、智能工廠典型模塊的認知、智能工廠生產線的操作、智能工廠的數字化安裝、智能工廠的虛擬調試、智能工廠虛實聯調，智能工廠的維護和維修及智能工廠的驗收與交付等內容。
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87
308
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滿額折
本書屬專著，適用于工業數據安全從業人員、評估機構、數據交易所、安全廠商、集成商等主體的工業數據安全合規規劃、建設、實施、運行等過程，以及高校網絡空間安全、計算機、大數據等專業學生作為輔助性學習資料。本書主要包含概述篇、合規篇、分類分級篇、防護篇、評估篇、流通篇、產業展望篇等內容。其中概述篇分析了工業數據主要涉及的主體、數據特點、以及工業數據全生命週期概念，並將工業數據與傳統網絡數據進行了橫向對比，首次明確了工業數據安全與網絡安全、工業互聯網安全、工業控制系統等概念之間的邊界，解決了業界對於相關概念的疑惑。合規篇根據我國現有工業數據安全相關政策，系統分析了企業合規工作要點，為各類型工業企業在我國滿足數據合規性提供指引。分類分級篇主要針對當前各類型工業企業數據資產梳理方法不明確、路徑不清晰等問題，以各國數據分類分級經驗做法分析為切入點，梳理形成了工業數據分類分級方法、流程和關鍵技術。防護篇首先從管理和技術兩個角度提出了工業數據安全防護框架，其次結合工業領域實際應用場景分析形成了適用於各場景下的數據安全防護框架和技術，最後針對常見的運營問題分析提出了工業數據安全運營體系。
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《機器學習及工業大數據解析應用》作為機器學習及工業大數據解析領域的入門教材，在內容設置上盡可能涵蓋該研究領域基礎知識的各個方面。《機器學習及工業大數據解析應用》共28章，分為六篇。其中第一篇為概論篇；第二篇為有監督學習篇；第三篇為無監督學習篇；第四篇為半監督學習篇；第五篇為深度學習篇；第六篇為大數據解析篇。每章都附有繼續閱讀和參考文獻，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。
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《製造大數據體系結構與模型研究》系統介紹了製造大數據體系結構的構建方法與製造大數據建模方法，為多源異構製造大數據的高效集成與檢索方法和智能協同治理方法的研究提供支撐，主要內容包括：面向製造企業數據空間的製造大數據體系結構構建方法；面向全系統優化設計的設計資源大數據建模方法；面向全流程製造管控的製造過程大數據建模方法；面向全貫通管理決策的管理流程大數據建模方法；面向全週期增值服務的產品服務大數據建模方法等。
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79 折
持續贏利是企業永續經營之根本。在競爭激烈的微利時代，企業要想實現持續贏利，須降低成本。本書從製造企業全面成本管理體系建設出發，詳細介紹了研發成本、生產成本、採購成本、質量成本、銷售成本和人力資源成本這六個成本項目的具體管控方法，幫助製造企業切實解決成本控制問題，使製造企業在機遇與風險並存的經濟環境下能夠順應變化，持續改善和革新現有的生產方式，以達到控制生產成本的目的。本書適合製造企業各級管理人員和成本專員閱讀。
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327
庫存：3
滿額折
本書共分十四章，包括：緒論、教育家精神研究的理論基礎、教育家精神的文化溯源、教育家精神的文化要素、教育家精神的文化特質、教育家精神與文學、教育家精神與歷史、教育家精神與藝術、教育家精神與管理、教育家精神與科學精神、教育家精神與區域發展、教育家精神的文化影響、教育家精神的培養路徑、教育家精神的積澱與創新等。本研究採用定性研究與量化分析相結合的方法，以確保研究的全面性與科學性。首先，通過文獻分析法，梳理國內外有關教育家精神的研究成果，提煉出核心概念與理論框架。其次，採用案例研究法，選取具有代表性的中國教育家作為研究對象，深入分析其教育思想與實踐，總結其精神特質。
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《汽車服務企業管理》根據汽車服務企業特點及其對企業管理提出的特殊要求，融合先進的管理理論、工具及在汽車服務企業中的運用，結合交通行業職業技能規範標準，對汽車服務企業各項管理活動進行了較為系統的論述。 《汽車服務企業管理》主要內容包括：汽車服務企業管理概論、汽車服務企業生產管理、汽車服務企業質量管理、汽車服務企業人力資源管理、汽車服務企業設備和配件管理、汽車服務企業財務管理、汽車售后服務管理、汽車服務企業信息管理和企業文化與企業形象等內容。 《汽車服務企業管理》可作為高等職業院校汽車類相關專業的教學用書，也可供汽車服務企業的管理人員和有關從業人員參考使用。
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本書從工業製造的數字化、網絡化和智能化出發，介紹工業大數據的相關知識與工業人工智能技術的實現與應用。在工業大數據方面，闡述其發展和特徵，展示數據采集、處理、存儲、分析與挖掘等環節的常用技術。在工業人工智能方面，結合工業場景中的需求和任務，介紹面向工業數據的機器學習方法，總結工業中的感知智能技術、認知智能技術和智能優化方法，展示相關軟件平臺和具體技術的應用場景及典型案例。本書的特點是以智能製造為背景，在講解大數據與人工智能技術時始終圍繞工業和製造的主線，對技術的介紹同時做到覆蓋廣泛與重點突出，並以專門章節深入展示實際應用。
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365
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《6S精益管理實戰》基於“新益為”公司諮詢與實踐過程中總結的案例、方法、策略、方案等，以企業現場實戰為導向，詳細闡述了如何在企業中營造6S管理活動的環境，如何順利推行6S管理活動，如何解決企業在6S管理活動推行過程中出現的各種各樣的問題，以及如何形成制度化、規範化、常態化、習慣化的6S管理模式，從而為企業不斷發展壯大奠定堅實的管理基礎。《6S精益管理實戰》運用工作現場的大量真實案例，詳細而生動地闡釋了6S管理活動的實施方法、推行工具及原理，並配以豐富的圖表工具。同時根據大量的企業推行參考事例，深入分析了當前我國推行6S管理的現狀，並闡述了處理問題的方法步驟。《6S精益管理實戰》的主要讀者對象為企業管理者、生產一線人員、企業經營者及研究者。書中翔實的實踐介紹方便讀者進行學習、研究和應用，同時也在企業的管理與運營改善方面，為各個行業的管理人員提供一些借鑒和參考。
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本書全面介紹了現代製造業中智能工廠製造執行系統(MES),詳細介紹了MES的基本概念、原理和系統架構,以及行業應用、功能模塊和支撐技術,旨在幫助讀者深入了解MES技術,並為實際應用提供指導。同時,書中還重點討論了MES項目的搭建實施過程和實際案例,以分享成功經驗和應對挑戰的方法。本書將為讀者提供MES的基礎知識、實施要點和應用指南,助力提升製造業效率、優化生產流程和實現數字化轉型,可作為高等院校智能製造相關專業的教學參考書,亦可供相關專業技術人員、管理人員參考使用。
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