量表編製與發展：Rasch測量模型的應用

本書榮獲國立政治大學教學發展中心及文學院第二屆仲尼獎獲獎人
陳芳明講座教授推動「研究→教學→出版專書」學思歷程發展計畫之獎助

社會及行為科學界的研究，若要被認可為也像自然科學界一樣，是屬於一種精確的科學研究的話，則它必須設法降低「測量誤差」（measurement errors），提高測量精準度才行；具體來說，它的測量必須符合「客觀測量」（objective measurement）的條件，並且滿足所適用測量模型的基本假設。因此，本書的目的，即是為促進社會及行為科學研究也成為一種「精確的科學研究」而努力，企圖介紹一系列有關客觀測量的理論與實務應用方法。本書共分成十二章，分別介紹社會及行為科學領域中常使用的測量工具──心理量表（psychological scales），該如何編製與發展的方法，以及說明該如何應用Rasch測量模型（Rasch measurement models）於該等工具所蒐集資料的分析上，並以ConQuest軟體程式為例說明，同時歸納文獻說明國內在應用Rasch測量模型於發展量表工具上的情形。

余民寧
學歷：國立政治大學教育學士
國立政治大學教育碩士
美國伊利諾大學（香檳校區）哲學博士（主修心理計量學）
現職：國立政治大學教育學系特聘教授
著作：《心理與教育統計學》（三民）（1995）
《有意義的學習：概念構圖之研究》（商鼎）（1997）
《教育測驗與評量：成就測驗與教學評量》（心理）（1997）
《教育測驗與評量：成就測驗與教學評量》（第二版）（心理）（2002）
《心理與教育統計學》（增訂二版）（三民）（2005）
《潛在變項模式：SIMPLIS的應用》（高等教育）（2006）
《試題反應理論（IRT）及其應用》（心理）（2009）
《教育測驗與評量：成就測驗與教學評量》（第三版）（心理）（2011）
《心理與教育統計學》（增訂三版）（三民）（2012）
《縱貫性資料分析：LGM的應用》（心理）（2013）
《幸福心理學：從幽谷邁向巔峰之路》（心理）（2015）
《量表編製與發展：Rasch測量模型的應用》（心理）（2020）
相關學術論文百餘篇
個人網頁：http://www3.nccu.edu.tw/～mnyu/

自序
自從比奈測驗（Binet Test）於1905年發展以來，也是正式宣告心理計量學（psychometrics）誕生的時刻。心理計量學這門談論測驗（量）理論、測量工具（測驗及量表）、實徵研究（empirical study）方法（研究設計、統計分析及電腦程式應用），以用來描述個體個別差異行為的心理學支派，隨著電腦及數位科技的跳躍式進展，實徵研究方法的不斷推陳出新，近40年來，它已經應用到各個社會及行為科學研究的子領域，並且邁向一個蓬勃發展的新紀元。

綜觀40年來的發展，試題反應理論（item response theory, IRT）的誕生與成長茁壯，是心理計量學中最明顯進步的學說。它的進展，不光只是提出創新見解的理論學說而已，更是全面翻新傳統的古典測驗理論（classical test theory, CTT）說法，甚至全面取而代之。過去，社會及行為科學的研究不被自然科學界的學者視為是一種科學研究，乃因為它的測量精準度實在差太多了，也就是說「測量誤差」（measurement errors）過於龐大，不容易被視為是精確的科學研究。固然社會及行為科學界的研究標的物，通常都屬不易清楚定義的「潛在變項」（latent variables, LV）概念，即使研究者盡力去定義清楚了，但對它的測量仍然未必符合「客觀測量」（objective measurement）的假設，甚至也不滿足所適用統計分析模型的基本要求條件。但是隨著IRT理論的誕生，一群熱心學者的推廣，再加上方便易學的軟體程式不斷更新改版，已逐漸讓社會及行為科學研究的學者與從業人員們，不再那麼害怕難以親近、不易理解與未知其應用價值的IRT理論，轉而逐漸將它發揚光大，落實應用在各個研究子領域裡。因為追求客觀測量與採用嚴謹科學的實徵研究方法，是社會及行為科學界人員的共同研究信念。然而，要推廣此研究信念到所有子領域的研究從業人員身上，卻有賴於他們在研究所教育養成階段裡，即接受過類似方法學課程的訓練，具有嚴謹科學研究的認知與態度，才能讓他們在未來的研究生涯中，持續不斷秉持客觀測量的信念，採用科學嚴謹的實徵研究方法，改善測量的精準度，精進研究結果與結論，才能讓社會及行為科學研究也能媲美自然科學，都是一種「科學性的研究」（scientific research）。

因此，本書的撰寫動機即是秉持如此的研究信念，企圖為深奧難懂的IRT理論，及其如何在實務研究中落實客觀測量的認知與方法，建立起一座聯繫雙方的橋樑，為促進社會及行為科學研究也是一種「科學性的研究」而努力。

本書分成十二章，分別介紹社會及行為科學領域中常使用的測量工具――量表（scale），該如何編製與發展的方法，進而說明該如何應用IRT的Rasch測量模型（Rasch measurement models）於該等工具蒐集資料的分析上，並以ConQuest軟體程式為例，列舉實例演練說明該程式的用法，同時也歸納文獻說明國內Rasch測量模型於發展測量工具上的應用情形（本書所附程式範例的連線網址為https://reurl.cc/5geM1G，解壓縮密碼為9789861919010）。展望此客觀測量研究信念的推廣與實徵方法學的未來發展趨勢，筆者企圖朝此方向做持續努力，並為促進其成為「科學性的研究」目標，貢獻一己綿薄的力量。

本書的完成，筆者首先要感謝國立政治大學教學發展中心及文學院，為推廣第二屆仲尼獎獲獎人陳芳明講座教授的教學理念，推動「研究→教學→出版專書」的學思歷程發展計畫，所酌予局部經費的補助。筆者於政大任教近三十年來的學思歷程，不約而同的與陳芳明講座教授的理念相似。本書的誕生，也是筆者先進行研究二十多年後，再累積每年的授課資料與研究心得，並於因緣成熟時，得以聚集出版成專書。

其次，筆者要感謝心理出版社總編輯林敬堯先生的慨允出版，以及全體心理出版社幕後編輯團隊的辛勞付出與精湛的排版技巧；同時，也要感謝筆者當期的研究助理群 政大教育系熊師瑤、許雅涵、翁雅芸等人的團隊合作與協助校稿；最後，更要感恩內子沈恂如，她默默在背後給予無限的關懷、支持與鼓勵，使得筆者在漫長的撰稿期間，得以心無旁騖一氣呵成，讓本書得以如期出版。

筆者才疏學淺，著述立論經驗尚待增長磨練。本書雖經校對再三，如仍有疏漏之處，筆者當負全部責任，並懇請學界各方先進，不吝給予指正。

2019年9月13日中秋節於政大教育學院井塘樓研究室
余民寧　謹誌

第 一 章　導論
第一節　當代的測量到底什麼地方錯了
第二節　為什麼需要使用Rasch測量模型
第三節　Rasch測量模型的特色
第四節　Rasch測量模型的相關學習資訊
第 二 章　測量概念與測量建構
第一節　潛在變項的概念
第二節　路徑關係圖的應用
第三節　測量建構的概念
第四節　真實的測量――試題反應理論的簡介
第 三 章　心理計量品質指標――信度
第一節　信度的定義與種類
第二節　內部一致性信度係數
第三節　影響信度的因素及其補救措施
第四節　信度的推論力研究
第 四 章　心理計量品質指標――效度
第一節　效度的定義與種類
第二節　內容效度
第三節　效標關聯效度
第四節　建構效度
第五節　影響效度的因素及其補救措施
第 五 章　量表編製的步驟
第一節　步驟一：釐清目標
第二節　步驟二：編擬試題
第三節　步驟三：量尺格式
第四節　步驟四：審查試題
第五節　步驟五：特殊設計
第六節　步驟六：抽樣施測
第七節　步驟七：評鑑試題
第八節　步驟八：決定長度
第 六 章　因素分析
第一節　因素分析的數學原理
第二節　探索性因素分析
第三節　驗證性因素分析
第四節　因素模型的驗證
第 七 章　各種Rasch測量模型
第一節　單向度二元計分的Rasch模型
第二節　單向度多元計分的評定量尺模型――RSM
第三節　單向度多元計分的部份計分模型――PCM
第四節　單向度的多面向模型――MFM
第五節　多向度的隨機係數多項式洛基模型――MRCMLM
第六節　適配度檢定
第 八 章　ConQuest程式的應用範例
第一節　Rasch模型的應用程式
第二節　RSM的應用程式
第三節　PCM的應用程式
第四節　MFM的應用程式
第五節　MRCMLM的應用程式
第 九 章　常模與量尺建立
第一節　量表發展與實施
第二節　常模的建立
第三節　量尺分數及可能值
第四節　心理計量特質的威脅與補救策略
第 十 章　差異試題功能分析
第一節 何謂DIF
第二節 DIF的檢定方法
第三節 DIF的類型及補救措施
第四節 DIF分析的應用程式範例
第十一章　量表發展的練習範例舉隅
第一節　試題分析練習範例舉隅
第二節　探索性因素分析練習範例舉隅
第三節　驗證性因素分析練習範例舉隅
第四節　李克特氏量尺的RSM與PCM分析練習範例舉隅
第五節　潛在迴歸分析練習範例舉隅
第十二章　應用Rasch測量模型發展量表的文獻實例
第一節　Rasch模型的應用實例
第二節　RSM的應用實例
第三節　PCM的應用實例
第四節　MFM的應用實例
第五節　MRCMLM的應用實例
參考文獻