Stata基礎操作與統計模型應用

Stata為廣泛運用的統計套裝軟體，擁有完整的官方教學資源與簡易的操作指令，不僅適合數據分析的新手，對於資深研究員亦極為助益。新近因大數據的應用大幅成長，坊間對資料處理與分析技術的需求若渴，本書應運而生，作者以多年的使用心得及發表於國際期刊的研究成果經驗彙整而成。
Stata本書是第一本以繁體中文撰寫，介紹Stata軟體應用的書籍，除了內容兼具軟體基礎操作（實務）與統計應用（理論），第二版更新增以下內容：
1. Stata 16 新功能的介紹，實例介紹 Stata 16 新增的資料處理、匯入匯出、視覺化功能及其他分析軟體套件應用。
2. 新增總體經濟與財務金融常用的時間序列分析及應用。

適用課程︰統計軟體應用、統計模型應用、資料分析、量化研究等課程。
適用對象︰技職院校、大學各學院大學部及研究所學生。

劉彩卿
現職 國立臺北大學財政學系特聘教授
臺灣證券交易所董事
學歷 美國北卡羅萊納大學經濟學博士
經歷 美國哈佛大學傅爾布萊特研究學者
國立臺北大學財政學系主任
國立臺北大學財政暨金融研究中心主任
科技部優秀年輕學者計畫獎助
科技部複審委員
科技部大專校院特殊優秀人才獎勵
國立臺北大學教學優良教師
研究與教學領域 金融、保險、財政、經濟、醫療

陳欽賢
現職 國立臺北大學經濟學系特聘教授兼院長
學歷 美國北卡羅萊納大學經濟學博士
經歷 美國哈佛大學傅爾布萊特研究學者
國立臺北大學教務長
國立臺南藝術大學教務長
國立臺北大學經濟學系主任
國立臺北大學臺灣發展研究中心主任
健康保險期刊主編
醫務管理期刊副主編
經濟研究執行編輯
科技部大專校院特殊優秀人才獎勵
國立臺北大學教學優良教師
研究與教學領域 經濟、醫療、金融、保險

兩位作者共發表國內外學術期刊超過百篇，其中國際期刊（SSCI或SCI）七十餘篇。

PART 1　常用的Stata基本操作指令
第01章　Stata 軟體安裝程序
　1-1　安裝程序
　1-2　Stata 16版本介紹
　1-3　安裝較低階版本
　1-4　首次開啟與更新

第02章　Stata 的操作介面
　2-1　主要視窗
　2-2　工具列視窗

第03章　Stata 的資料建立與清理
　3-1　基本語法
　3-2　資料建立
　3-3　合併資料庫
　3-4　資料屬性與資料清理

第04章　資料描述與資料匯出
　4-1　資料描述與製表
　4-2　資料繪圖
　4-3　資料匯出與產出結果匯出
　4-4　匯入與匯出ODBC檔案

PART 2　統計模型的分析應用
第05章　變異數分析
　5-1　單項式變異數分析
　5-2　多項式變異數分析

第06章　連續性變數的複迴歸分析
　6-1　理論基礎與模型架構
　6-2　最小平方法複迴歸分析
　6-3　逐步迴歸分析法
　6-4　最小平方法下的迴歸預測
　6-5　相關檢定與檢測方法
　6-6　描繪最小平方法迴歸方程式

第07章　不連續變數的複迴歸分析
　7-1　間斷性變數：Probit與Logit模型架構
　7-2　Probit模型分析法與迴歸預測
　7-3　Logit模型分析法與迴歸預測
　7-4　Probit與Logit模型的比較
　7-5　Probit與Logit相關檢定
　7-6　可數性變數：負二項與卜瓦松分配模型
　7-7　負二項與卜瓦松分配模型的選擇
　7-8　負二項或卜瓦松分配模型的迴歸預測

第08章　聯立迴歸方程式分析方法
　8-1　理論基礎與模型架構
　8-2　二階最小平方法
　8-3　Bivariate Probit
　8-4　Recursive Bivariate Probit
　8-5　三階段最小平方法

第09章　橫斷面追蹤資料估計模型
　9-1　理論基礎與模型架構
　9-2　橫斷面追蹤資料：迴歸模型估計法
　9-3　橫斷面追蹤資料：Tobit模型估計法
　9-4　橫斷面追蹤資料：Probit與Logit模型分析法
　9-5　橫斷面追蹤資料：負二項模型分析法

第10章　存續迴歸估計模型
　10-1　理論基礎與模型架構
　10-2　未被設限的資料
　10-3　被設限的資料
　10-4　間斷的依時共變數
　10-5　連續的依時共變數
　10-6　強力估計變異數
　10-7　描繪存活與危險方程式
　10-8　描繪平滑危險方程式

第11章　分量迴歸估計模型
　11-1　理論基礎與模型架構
　11-2　分量迴歸模型
　11-3　Bootstrap分量迴歸
　11-4　聯立分量迴歸
　11-5　相關檢定
　11-6　分量間距迴歸
　11-7　繪製分量迴歸方程式

第12章　時間序列基本分析
　12-1　資料庫時間設定
　12-2　定態時間序列
　12-3　ARMA 模型
　12-4　ARMAX 模型
　12-5　ARCH/GARCH 模型
　12-6　向量自我迴歸模型
　12-7　單根檢定
　12-8　ARIMA 模型
　12-9　時間序列模擬