統計電子資料處理；統計電腦資料處理

統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。 但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是:「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」「分析結果要如何解讀才好呢？」此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。本書的特徵有以下四項：1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。

⊙藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作，系統性建構知識。涵蓋從基礎到進階的統計分析方法，並結合SPSS、Amos與JASP三款軟體的應用。⊙適用於專題研究、學術論文寫作之指引；可做為「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材。⊙每章節皆附範例、習題，有效追蹤學習成果，持續進步。⊙所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。 本書為統計工具書，特別適合教學單位在應用統計學或進階統計學等課程中使用。書中內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的運用、探索性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析、潛在變數的中介、干擾與調節式中介效果檢定等。而且其中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼能讓讀者更容易融入研究的情境中。 本書亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之讀者自學，書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的內容，皆附有影音教學檔。藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析，順利解決研究問題。

本書是一本結合鳥類調查實務與資料分析應用的專業指南，專為鳥友、生態從業人員、學術研究者及大專院校學生量身打造。全書分為三大部分，循序引導讀者從田野走向數據，從觀察走向詮釋。第一部介紹鳥類調查的各種方法，包括穿越線調查、定點計數、群集計數、地區搜尋等，並詳述距離取樣的理論基礎、操作方式與誤差來源。書中強調標準化調查流程與誤差控管，協助讀者提升資料品質與執行效率。第二部涵蓋基礎統計概念與實作，帶領讀者掌握常用的敘述統計與推論方法，包括 t 檢定、變異數分析、相關與迴歸分析、卡方檢定與非參數方法等，為資料處理與解讀建立堅實基礎。第三部進一步探討生物群聚資料的分析方法，如多樣性指數、分類、排序、矩陣相關與長期監測分析策略，特別適用於環境影響評估、生態監測與群聚生態研究。全書並附有豐富的 R 語言實作程式碼與範例資料，協助讀者將理論落實於分析工作中。不論是想提升調查設計與資料品質的鳥友、進行生態檢核的實務工作者，或需處理調查資料與撰寫報告的學生與研究者，本書皆為不可或缺的實用工具。

統計線性模型分析有許多手法。其中的「混合模型」是目前最受到矚目的新手法之一。它是自己能自由建構模型，亦即能由「使用者指定」的模型。混合模型的另一個特徵，這對任何人而言應該是高興的。它曾是研究者苦惱的根源。換言之，即為「遺漏值的處理」。然而，當使用混合模型時，遺漏值不會從分析的案例中刪除。換句話說，混合模型可以「一勞永逸地解決您的遺漏值煩惱」。本書的特徵有以下四項：只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。利用圖解，統計處理的方法與其步驟，清晰明確。輸出結果的判讀方法簡明易懂。總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。

～專業推薦～Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. ChauSingapore Institute of Management Prof. Kwok Kee WeiHamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate

⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。⊙可整合大數據分析與次級資料應用。⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢）

作者們深入淺出地說明社會網絡分析的必要步驟，以及如何使用正確統計方法及分析工具；書中的範例程式與練習題，有助於學習者直接應用 R 程式語法於社會網絡分析；淺顯易懂的文字可奠定學習者的社會網絡數學基礎，對於統計內涵的解說也十分詳盡。本書主要採用 R 程式語法的 xUCINET 函式和其他函式，從基礎到進階的各種範例皆提供實例分析步驟與結果，學習者能輕鬆上手，並且逐漸掌握社會網絡分析的知識基礎、分析實務和建立研究能力。 本書適合對於想進行社會網絡或社群網絡相關研究，或者掌握網絡分析技術的學習者，以書本搭配作者們的網站資源，更能充分熟練社會網絡分析的理論與方法。完整說明社會網絡概念：各領域皆採用社會網絡分析，範例與圖示說明詳盡且有充分的練習題。R 程式語法從 0 開始學習：資料蒐集、資料整理到資料分析皆提供逐步分析的說明與練習範例。全面掌握社會網絡分析方法：說明各種分析方法，讀者能學會使用正確統計方法、分析步驟與分析工具。適用課程︰社群概論、社群網絡、社會網絡分析、資料分析、社會科學計量等相關課程。適用對象︰人文社會學院、管理學院、資訊學院等相關科系大學部、研究所學生；對社會網絡分析有興趣的初學者及各領域研究者。

⊙系統性內容安排：藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作等步驟，循序漸進協助讀者理解結構方程模型。⊙實務應用導向：本書各章節所附的範例，皆以實際的碩、博士或期刊論文為範例，實務分析結構方程模型，讓讀者能身歷其境，且各章末皆附有習題，能輔助驗收學習成果。⊙論文寫作與個案專題者適用：本書內容幾乎涵蓋一般論文或專題中，運用結構方程模型所需用到的各種分析方法，如信效度檢驗、驗證性因素分析、潛在變數的路徑分析、中介與干擾、恆等性檢驗等。⊙影音教學提升學習效率：範例操作過程、報表解說或內文需要特別講解的部分，皆附有影音教材與簡報檔，幫助讀者理解、減輕授課教師負擔。【SEM × JASP，讓社科領域的研究、專題分析輕鬆上手】 目前學術界常用以進行結構方程模型分析的軟體，如Amos、Lisrel、SmartPLS等，對未具統計學基礎的讀者而言，學習門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平臺的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，加上JASP所產生的報表屬學術界通用的APA格式，十分符合製作專題、論文的需求。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型的原理、架構與JASP軟體的操作介面，內容幾乎涵蓋一般論文或專題運用結構方程模型，所需用到的各種分析方法，諸如：多元常態性檢定、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、中介效果檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾效果檢驗、調節式中介效果檢驗、測量恆等性與模型泛化等。 此外，為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製了教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code直接觀看教學影音檔。最特別的是，書中所有範例皆是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。

針對商品感官屬性的評分資料，介紹分析方法與視覺化討論的技巧。感官資料有各式各樣的形態，除了量化數字，還有質性文字，本書將以量化數字為主軸，透過多變量方法的應用與視覺化技術，來回答：最受消費者喜歡的是哪些特性？現行商品符合市場需求嗎？本書寫作為完整的資料導向，涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性，實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳，希望透過認識資料（know your data）深入感官資料分析的方法。第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論，也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料，也就是對商品屬性的專業品鑑，分別針對專業品鑑者（panelists）和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分：單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為，從中分析出消費者的偏好。

《法律資料分析：從統計到人工智慧》，這是提供讀者將數據分析方法應用到法律領域的案例研究，特色在於涵蓋了從基礎理論到實踐應用的內容，為法律專業人士和學者提供一個整合與跨領域研究的橋樑。隨著AI時代來臨，本書確實能提供法律學門一種創新的領域。 在理論上，作者探討法學／資訊學研究的重點整理與回顧著作，也示範了法律資料──特別是「裁判書」的特點、收集的方法以及對資料的處理方法；在計算實踐方面，本書展示了多種數據分析技術，包括描述性統計分析、文字探勘、自然語言處理、機器學習與人工智慧演算等。每一章節都配有豐富的實例和案例研究，這些實例均來自實際的裁判案件和法律問題，讀者可以通過這些案例學習到如何將數據分析技術應用於具體的法律問題。 《法律資料分析：從統計到人工智慧》不僅是學術性著作，更是實務指南。本書的目標讀者涵蓋了法律學者、法律實務者以及希望將數據分析技術應用到法律領域的資料科學家，通過多層次多案例的展示，將複雜的數據分析技術轉化為易於理解和可操作的指南，為跨領域研究提供了教育與研究資源。

本書之內容，主要是根據筆者的學與教的歷程中，所觸及的資料及筆記，擇要編撰而成，並非為著書而寫書。本書共分十五章，全書共七十多個例子，期待可以給有需要者學習或參考。

● 新增JASP與jamovi操作示範。● 當前最夯機器學習、資料探勘及巨量資料的常用技術。● 詳細操作說明＋內容深入淺出，輕鬆進行多變量分析。● 提供授課教師、修課學生及自學讀者，最完整的基礎認識。本書資料檔，請至本公司網站https://www.wunan.com.tw於搜尋欄輸入書號1HAL即可找到下載處。【多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）與統計軟體運用已是當代應用統計分析中的重要骨幹，更是量化研究者的基本能力】● R軟體為入門最佳利器相較其他費用昂貴的統計軟體而言，免費、不斷更新且兼容性高的R統計軟體，無疑是當代量化研究分析工具的寵兒。● 兩大主軸，從理論到實作，看完就會用對於不熟悉統計分析語法撰寫的研究者而言，在入門時難免覺得困難。本書提供兩大內容，一為介紹各種多變量分析的理論，二為搭配各種理論之R統計軟體的詳細操作，書中說明深入淺出，帶領讀者融會貫通各理論概念，輕鬆進行多變量統計分析。新版加入JASP及jamovi兩套基於R開發的軟體之介紹。這兩套軟體使用選單方式進行分析，並可以即時得到類似SPSS的報表，亦非常適合初學者。

● 最新理論＋精華實務＝立竿見影的學習成效。● 深入淺出的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。● 蒐集整理實務操作者曾面臨的難題，提出確切解決辦法，指引讀者更有效率的操作途徑。● 改版大幅度更新與調整內容，並新增DIF分析流程圖、WinSteps DIF報表分析及SmartPLS與WarpPLS的應用介紹。● 隨書附贈光碟：除資料檔外，包含多套Excel VBA增益集與VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗與交叉延宕相關的差異性考驗。 結構方程模式（SEM）是當代量化研究及測驗編製者的最佳利器與必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體Amos，具有圖形操作介面，易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率頗高。 理論上，本書簡介了學習SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與運用上之迷思。本版新增SEM應用上潛藏的困惑，以深入探討SEM應用上之重要啟示與限制。 實務上，除了Amos徑路圖操作之基本功外，本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗、差異試題功能（DIF）分析、跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，以及SEM取向的交叉延宕相關分析與SEM中發生多元共線性的症狀和其解決方法。 近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。

■ JASP軟體免費，且具跨Windows、macOS等平台的優勢。■ JASP軟體的功能超越SPSS，且可執行結構方程模型分析。■ 本書適合任一層級的學習者，可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引，且JASP輸出報表即為APA格式。■ 本書中，每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。■ 本書中，所有範例皆附教學影音檔，促進學習效率，減輕授課教師負擔。目前學術界常使用的統計軟體，如SPSS、SAS等，對某些未具統計學基礎的讀者而言，其學習的門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS，例如：驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外，JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式，適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用，亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外，書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。

✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！ JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。 本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。 ．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧 ．詳細介紹檢定步驟、使用時機 ．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手 ．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合 ．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利

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本書最主要的特點是資料結構和實做導向，雖然經濟計量方法有紮實的理論基礎，但是此學門的本質依然是一個以模型化實際經濟問題為核心的實證學科，因此，學習的目的不但需要瞭解資料結構，更要認識財務與經濟學的模型，本書在理論端的說明，盡可能由資料結構解說清楚，而不以矩陣代數和證明為主；所有實做程式碼，可從作者的網頁下載（https://web.ntnu.edu.tw/~tsungwu/QEWise2024.zip）。本書特色如下：一、在單一方程式中，除了以穩健統計方法專章將分量迴歸併入，也對混頻方法MIDAS做了比較深入的解說與實做說明；二、在多變量時間序列，增加了一個略有技術難度的模型：Global VAR。GVAR是一個重要的政策工具，實做上主要採用R社群的Bayesian Global VAR套件，功能完備許多，同時也納入Structural VAR/VECM，讓經濟理論更能結合計量方法；三、非線性模型部分包含：門檻模型、平滑移轉、結構變動與馬可夫轉換，這些模型有一些是在VAR架構下處理。

本書針對在行為科學界中，想以 R 著手進階統計分析的讀者而撰寫。第二版大幅改寫 R 程式，採用整齊資料（tidy）有關的資料整理套件與繪圖，並搭配管線運算子（pipe operator）。本書每一章皆以真實的案例為資料來源，實際演示資料分析一系列的歷程，使讀者更容易熟悉資料分析與 R 程式的使用。• 全部以精選之臺灣實際資料示範。• 分析流程完整，包括探索資料、設定模型分析與診斷模型三個步驟。• 所有分析可以完全重製。適用課程︰「統計軟體應用」、「統計模型應用」、「資料分析」等相關課程。適用對象︰大學、技專校院相關學系大學部、研究所之學生，亦適合實務工作者。

從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾，這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。本版特色一、問題導向：每章皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者能輕鬆的使用SPSS。三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱含之管理意義。四、個案練習：每章皆附有不同的習題資料檔及個案，方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。

使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。⊙介紹JASP軟體繁體中文版之操作，完整版增加單元：重複測量變異數分析、相關與迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、多項式迴歸分析與潛在一致模型分析、整合分析。⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全。⊙直接輸出APA格式之圖表，新版可以修改圖例文字，加速論文寫作與簡報。在統計背景為零的情況下，也能學會用JASP進行論文統計分析！JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表盡量符合APA的格式，貼合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的繁體中文操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）、結構方程模型（SEM）及邏輯斯迴歸分析，所需要的分析工具一應俱全。本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領學習者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。

一、深入淺出的範例教學；二、實務資料的分析解讀；三、豐富有趣的圖表繪製；四、數量充足的測驗習題。本書將部分主題有系統地整理，置於附錄，有助R語言之學習及彩圖之精進。

「聯合分析」是在數個要因之間判別重要度時可以應用的手法。主要是使用在行銷的領域中開發新產品時，相互比較設計、價格、品牌、形象等要因。可匯集消費者的意見，找出消費者所重視的屬性（要因），被評估為一非常有效的手法。SPSS採用「聯合分析」的「整體輪廓法」，事實上當人們在進行各種的選擇行為時，一般是先比較數個條件再進行選擇，亦即從具體的提示條件之中掌握需求。換言之，「聯合分析」是發掘人類在進行選擇行為時所呈現特徵的一種分析方法。「聯合分析」不只在行銷的領域可以發揮效用，即使在教育、醫療、社會福利等的需求調查中，也不失為一有效手法。在心理、工程等的領域中，「聯合分析」還未相當普及，期許此後更多領域對它的需求能更加擴大。

●解說量表編製必經九個歷程的基本概念，並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。●統計方法運用透過三步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。●本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H75即可找到下載處。本書首先介紹量表編製的基本概念，而後根據量表編製的九個歷程一一說明。為使讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。書中使用的統計軟體，除以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法，皆透過三個步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式。減低讀者對統計軟體操作的恐懼感，提升使用信心。

■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果■ 本書資料檔，至五南官網：https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H61，在書籍頁面「資料下載」處即可取得■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度―表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。

本書特色1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。

意見調查不問業種、領域，是在各種場合實施資料蒐集活動的一種方式。意見調查的目的也涉及多方面，在顧客滿意度調查中所見到的企業所實施的調查，多是為了獲得解決問題的方向而進行。而像大學之類的教育研究機構，為了驗證研究者所提出的假設，也時常實施調查。意見調查過去較多依賴專門機構代為執行，但近年來因個人電腦的普及與資料處理軟體的出現，從問卷的設計到調查結果的累計、分析均可由自己來完成。因之意見調查的實施比過去增加，同時調查的重要性也與日俱增。如果不能正確掌握顧客希望什麼、有何不滿等，就很難提供給顧客感到滿足感的商品時，企業就無法存續。本書的撰寫是以實施意見調查的人為對象，目的在學習有關意見調查的計畫與解析的基本知識。本書的特徵是活用SPSS進行資料的累計與解析，採用SPSS的理由，是因為它提供非常充實的資料累計功能，以及解析資料的豐富手法，並且也是普及全世界的軟體，可靠性非常高。

整合分析，簡言之即為：1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的，當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。本書的特色是不採艱深的統計說明，改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使出學者容易上手。那麼，現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。

University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 好評推薦!! 蕭教授出版了許多定量方法書籍，是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中，他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術，對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員，它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長--- *國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。 *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。 *以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。 *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。 *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and

本書編排深入淺出，就算學生不具統計學基礎，以此書授課，學生亦能完全上手，不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾，相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。 目前最讓教師和同學們困擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結合，有助於研究生論文寫作之訓練。 SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介面簡易，且有中、英文版本，適合研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。 第四版新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。。 本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。

⊙介紹中介及調節模式在SPSS軟體的操作分析程序與結果解釋，並加入SPSS外掛模組PROCESS的操作與實務應用。⊙理論與實作兼具，深入淺出說明統計分析輸出結果，操作步驟清楚易懂。⊙適合社會科學領域之研究、論文撰寫使用。【用SPSS + 外掛模組PROCESS達到資料分析目的】中介模式（mediation model）與調節模式（moderation model）都是線性迴歸統計方法的應用，在社會科學研究範疇中，也是研究者研究架構的常見模式。本書介紹中介、調節模式在SPSS軟體的操作分析程序與結果，並增列SPSS外掛模組PROCESS的操作與實務應用，讓資料統計分析更容易達成。內容精選研究論文常用的架構模式，用實際案例加以說明，包括操作程序與結果解析，並搭配SPSS軟體的操作與輸出表格結果提供前後對照，讓讀者能以最有效率方法「看得懂、學得會、直接運用」。

●從零基礎到扎實操作：從研究架構的導讀與資料整理，帶領讀者從基礎學習SPSS操作。●從論文寫作角度出發，以一個個研究實例貫穿SPSS的操作，鎖定研究生最常使用的統計方法。●每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、報表解讀，以及統計摘要表的呈現。協助讀者正確的操作、解讀與呈現統計結果。●本次的改版，新增中介效果與調節效果介紹，讓讀者對各種統計方法有更全貌的理解。 SPSS統計軟體因為操作上較為簡單，是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。 本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，包括描述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。 本次改版增加兩章，第十六章介紹中介效果，探討自變項透過中介變項，而間接影響依變項的中介效果；第十七章介紹調節效果，探討自變項與調節變項對依變項的交互作用效果。

#以SPSS與STATA為主，兼採其他特定功能的統計軟體。#理論與應用並重，適合學位論文撰寫需要。#包含多種統計軟體配合資料解說，操作步驟清晰易懂。多變量統計軟體入門，社科研究必備之工具書在社會及行為科學的研究中，隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及，應用多變量統計方法來分析資料的機會相對增加。近年來，各大學研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量分析方法及統計套裝軟體的運用乃成為不可或缺的能力。另一方面，人工智慧及機器學習日益影響人類生活，而多變量分析方法也是其中重要的一環。本書挑選了較常用的主成分分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、集群分析、典型相關分析、多元迴歸分析、徑路分析、邏輯斯迴歸分析、區別分析、多變量平均數檢定、多變量變異數分析、多層次模型、共變數結構方程模型、偏最小平方結構方程模型等15種方法加以介紹。除理論說明，應用SPSS、STATA與各種統計軟體配合實際資料加以解說，亦製作統計摘要表，兼具理論性與應用性，使初次接觸多變量分析的讀者悠遊於各類統計軟體之中。

本書特色：■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。1.系統而有條理：本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。2.實務應用導向：本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。3.影音教學特色：對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。

**範例適用Excel 2021/2019 以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧， 讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。 ■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。 ■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。 ■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。 ■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！ ■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。

本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。

**範例適用Excel 2021/2019 以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧， 讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。 ■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。 ■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。 ■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。 ■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！ ■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。

●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。●使用SPSS 28版（含Amos 28版）統計軟體操作介面說明，與時俱進，快速完成統計分析。●附作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→線上影音教學觀賞：http://goo.gl/qp2Tkl。本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。搭配最新版之SPSS 28統計軟體，作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀者更順利完成統計分析工作。

■ 即使是統計小白也能變高手的統計分析課程■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引■ 各單元範例皆為實際論文之原始資料■ 所有範例皆附教學影音檔完整教學影音操作課程，請至五南線上學院購買。本書特別適用於需進行學術論文寫作或專題製作者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、重要度―表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、中介變數檢驗、中介效果檢驗、干擾效果檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。本書的特質屬於統計工具書，書中每一範例的操作詳細過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔(須額外購買)。期盼藉由本書的引導，讓讀者能自力完成論文或專題的統計分析部分。

只能跑出統計報表的統計套裝軟體落伍了，讓統計專家以及程式高手帶著您，透過AI來幫您做統計計算、分析與解讀！R語言是進入統計學領域的一把重要鑰匙，本書從基礎開始，一個個步驟帶您領會運用R語言的樂趣。R 是一種專門為統計分析與資料管理所設計的手稿語言。R 誕生於90 年代初期，由S 語言所轉變而來。它是免付費的公開軟體，可自由下載原始碼，加上十分容易在官方網站找到別人寫好的套件或分析程式碼，因此近年來使用的人越來越多，並且不乏許多專業人士如：風險分析師、研究學者、統計學家等。本書會從入門的安裝步驟開始，介紹R的資料型態、資料整理、繪圖、推論統計的概念、變異數分析等，幫助讀者打好基礎，讀完您會發現，原來統計就是這麼輕鬆啊！

本書有系統的學習SAS統計套裝軟體，由淺入深漸進式學習，進而熟練SAS操作，本書特色如下：SAS程式指令及各項軟體操作之技巧均以例題示範，對分析結果亦詳盡的解說。每章之後均附有選擇題與練習題及其解答，以便讀者自我測試對該內容了解的程度。本書所舉之範例，選擇題或練習題均根據作者多年來教學與顧問之經驗而擬定的，因此非常適合列為大專院校《SAS統計分析系統》或者《統計學實習》課程之教材，本書亦可為《統計學》、《工程統計學》、《實驗設計》、《迴歸分析》等課程的參考書籍，更是統計分析者不可多得的自學書籍。