商務數據分析與應用：基於R(第2版)（簡體書）

十幾年前，應中國人民大學出版社老師的邀請，我寫了《商務資料分析與應用》。因為書的封面是綠色的，後來被同學們戲稱“綠皮書”。
回想當年，自己還是一名年輕老師，當時其實是很不想寫書的。作為年輕老師的我承受著科研的巨大壓力，時間並不充裕。寫書卻是一項浩大的工程，非常花時間。而且在高校工作的老師都清楚，寫書（尤其是教材）對於職稱晉升的幫助並不大。所以，那時自己很不想幹這個活。然而，當時負責這本書的人大出版社的編輯老師對我說了一番話，把我打動（或者說忽悠）了。原話記不得了，大概的意思是說：“漢生老師，你們北大的老師常常是自己能出講義的，所以你們對教材依賴程度不高，可能不覺得教材很重要。但是，對於一個科研教學能力比北大差很遠的學校，老師們對教材是非常依賴的。一本好的教材，能夠幫助很多老師更好上課，進而幫助很多學生更好學習。”不得不說，我被這番話深深地打動（或者說忽悠）了，之後就奮筆寫了當時的綠皮書。
當年寫綠皮書的時候，我堅持一個理念：統計學的學習應該從案例討論、資料分析出發，而不是上來就講理論。資料分析的學習應該從業務問題（而不是資料自身）出發。因此，我非常堅持任何一個統計學方法論（例如線性回歸）的介紹，首先要介紹的不是方法本身，而是這個方法適用的特定場景，這個場景要具體到一個非常鮮活的案例，這個案例要足夠大，可以支撐完整一章，並最終通過一個規範的商業分析報告表達出來。在這個過程中所有的程序設計代碼（例如R代碼）應該被記錄下來，連同資料一起給讀者，説明老師更好地教書，幫助學生更好地學習。很幸運的是，這個想法得到了人大出版社老師的理解和支持，並最終順利付諸實施。在綠皮書剛剛上市的時候，第一批讀者的回饋還是蠻積極的，大家似乎很認可這樣一種以案例驅動（而不是理論驅動）的教學理念。但是，隨著時間的推移，這本書最終的銷量卻並不令人滿意。這麼多年過去，似乎累計銷量沒有超過一萬本。一個很重要的原因是，這本書好讀，但是不好教。畢竟對於已經熟悉數學推導為主的老師而言，要在講案例、講故事的同時把統計學理論穿插其中，這太難了。因此，這本書的銷量慘澹，這不禁讓我有點傷心。後來出版社的編輯多次建議修訂再版的時候，我都提不起興趣來，我覺得大家可能不喜歡這本書，也不需要這本書，就隨它去吧。
時光荏苒，眨眼就到了2019年，也不知道是什麼原因，突然這本書在網上賣斷貨了。甚至有人在電商平臺上把手上的存貨炒到了100元+，這讓我有點驚訝，心想：早說呀，我自己的書呀，多囤幾本，發個小財嘛。緊接著是幾位老師跟我聯繫說他們多年都用綠皮書，但是絕版了，問我怎麼辦。那一瞬間，突然有些小小的感動。沒想到這麼小眾、銷售這麼慘澹的書，居然有如此忠實的粉絲。這麼多年過去了，人們對案例教學的重視程度比以前高多了，也有越來越多的老師可以承擔案例教學任務了。於是我告訴自己，也許應該借這個絕版的機會，再努力一把，對以前的綠皮書做一個大手術，認真重新再版一下，希望能夠説明到需要它的老師和同學們。
那麼，這次再版有哪些改動呢？首先不變的是教學理念。過去這麼多年，我在北京大學光華管理學院教遍了學院所有的教學項目（本科生、研究生、MBA、EMBA、金融碩士、商業分析碩士、會計專業碩士等）。無論哪個項目，我都堅持從案例出發，產生業務問題，引出學術問題，然後再講述統計學知識。非常成功！所以，整本書的教學理念，我認為是好的，是值得堅持的。然後，需要修改的是以下幾個方面。首先，案例需要修改。例如十幾年前的房價跟現在太不一樣了，因此二手房的案例需要更新。更新的不僅僅是資料獲取時間，還有更大的資料量，以及更豐富有趣的欄位。當然，還有其他很多案例都更新，使得整個教材所涉及的故事更加豐富有趣。其次，代碼要更新。過去的代碼都是我寫的，都是最簡單的R代碼，可讀性差。但是，現在的小朋友們都喜歡用R.Markdown創作，這個我實在不擅長，但是又非常必要。因此，我邀請到來自佐治亞大學的成慧敏同學作為我的合作夥伴，請她將我雜亂無章的R代碼用漂亮的RMarkdown重新整理出來。再次，報告要更新。這是一個很重要的部分。畢竟所有的資料分析都是為了解決業務問題，而如何解決業務問題，需要一個規範的商業分析報告來呈現。因此，本次改版對每章的商業分析報告作了大幅完善。最後，為了幫助大家的學習，增加了思維導圖，還更新了課後作業。部分的R代碼錄製了視頻，可以在狗熊會公眾號的慕課平臺上收看。此外，為方便老師授課，我們還準備了全套製作精美的PPT，希望能夠對授課老師有所幫助。

第1章 線性回歸——以移動通信網絡的客戶價值分析為例
11背景介紹
12案例介紹
13指標設計
14描述分析
15統計模型
16模型理解
17估計方法
18假設檢驗
19判決係數
110多重共線性
111Cook 距離
112模型選擇
113R程序設計
附錄1A分析報告
附錄1B課後習題
附錄1C思維導圖

第2章 方差分析——以北京市二手房價為例
21背景介紹
22指標設計
23描述分析
24單因素模型
25雙因素模型
26假設檢驗
27R程序設計
附錄2A分析報告
附錄2B課後習題
附錄2C思維導圖


第3章 邏輯回歸——以上市企業特別處理ST為例
310-1型Y
32案例介紹
33資料介紹
34指標設計
35描述分析
36模型估計
37預測評估
38R程序設計
附錄3A分析報告
附錄3B課後習題
附錄3C思維導圖

第4章 定序回歸——以消費者偏好度研究為例
41定序數據
42背景介紹
43資料介紹
44單變數描述分析
45雙變數描述分析
46統計模型：0-1回歸
47統計模型：定序回歸
48R程序設計
附錄4A分析報告
附錄4B課後習題
附錄4C思維導圖

第5章 泊松回歸——以付費搜索廣告為例
51計數型資料
52背景介紹
53資料介紹：關鍵字文本
54資料介紹：表現指標
55描述分析：單變數
56描述分析：轉化可能性Y1
57描述分析：轉化程度Y2
58統計模型：邏輯回歸
59統計模型：泊松回歸
510R程序設計
附錄5A分析報告
附錄5B課後習題
附錄5C思維導圖

第6章 生存資料回歸——以員工離職管理為例
61生存資料
62生存資料的描述
63案例介紹
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R程序設計
附錄6A分析報告
附錄6B課後習題
附錄6C思維導圖

十幾年前，應中國人民大學出版社老師的邀請，我寫了《商務資料分析與應用》。因為書的封面是綠色的，後來被同學們戲稱“綠皮書”。
回想當年，自己還是一名年輕老師，當時其實是很不想寫書的。作為年輕老師的我承受著科研的巨大壓力，時間並不充裕。
寫書卻是一項浩大的工程，非常花時間。而且在高校工作的老師都清楚，寫書（尤其是教材）對於職稱晉升的幫助並不大。所以，那時自己很不想幹這個活。然而，當時負責這本書的人大出版社的編輯老師對我說了一番話，把我打動（或者說忽悠）了。原話記不得了，大概的意思是說：“漢生老師，你們北大的老師常常是自己能出講義的，所以你們對教材依賴程度不高，可能不覺得教材很重要。但是，對於一個科研教學能力比北大差很遠的學校，老師們對教材是非常依賴的。一本好的教材，能夠幫助很多老師更好上課，進而幫助很多學生更好學習。”不得不說，我被這番話深深地打動（或者說忽悠）了，之後就奮筆寫了當時的綠皮書。
當年寫綠皮書的時候，我堅持一個理念：統計學的學習應該從案例討論、資料分析出發，而不是上來就講理論。資料分析的學習應該從業務問題（而不是資料自身）出發。因此，我非常堅持任何一個統計學方法論（例如線性回歸）的介紹，首先要介紹的不是方法本身，而是這個方法適用的特定場景，這個場景要具體到一個非常鮮活的案例，這個案例要足夠大，可以支撐完整一章，並最終通過一個規範的商業分析報告表達出來。在這個過程中所有的程序設計代碼（例如R代碼）應該被記錄下來，連同資料一起給讀者，説明老師更好地教書，幫助學生更好地學習。很幸運的是，這個想法得到了人大出版社老師的理解和支持，並最終順利付諸實施。在綠皮書剛剛上市的時候，第一批讀者的回饋還是蠻積極的，大家似乎很認可這樣一種以案例驅動（而不是理論驅動）的教學理念。但是，隨著時間的推移，這本書最終的銷量卻並不令人滿意。這麼多年過去，似乎累計銷量沒有超過一萬本。一個很重要的原因是，這本書好讀，但是不好教。畢竟對於已經熟悉數學推導為主的老師而言，要在講案例、講故事的同時把統計學理論穿插其中，這太難了。因此，這本書的銷量慘澹，這不禁讓我有點傷心。後來出版社的編輯多次建議修訂再版的時候，我都提不起興趣來，我覺得大家可能不喜歡這本書，也不需要這本書，就隨它去吧。
時光荏苒，眨眼就到了2019年，也不知道是什麼原因，突然這本書在網上賣斷貨了。甚至有人在電商平臺上把手上的存貨炒到了100元+，這讓我有點驚訝，心想：早說呀，我自己的書呀，多囤幾本，發個小財嘛。緊接著是幾位老師跟我聯繫說他們多年都用綠皮書，但是絕版了，問我怎麼辦。那一瞬間，突然有些小小的感動。沒想到這麼小眾、銷售這麼慘澹的書，居然有如此忠實的粉絲。這麼多年過去了，人們對案例教學的重視程度比以前高多了，也有越來越多的老師可以承擔案例教學任務了。於是我告訴自己，也許應該借這個絕版的機會，再努力一把，對以前的綠皮書做一個大手術，認真重新再版一下，希望能夠説明到需要它的老師和同學們。
那麼，這次再版有哪些改動呢？首先不變的是教學理念。過去這麼多年，我在北京大學光華管理學院教遍了學院所有的教學項目（本科生、研究生、MBA、EMBA、金融碩士、商業分析碩士、會計專業碩士等）。無論哪個項目，我都堅持從案例出發，產生業務問題，引出學術問題，然後再講述統計學知識。非常成功！所以，整本書的教學理念，我認為是好的，是值得堅持的。然後，需要修改的是以下幾個方面。首先，案例需要修改。例如十幾年前的房價跟現在太不一樣了，因此二手房的案例需要更新。更新的不僅僅是資料獲取時間，還有更大的資料量，以及更豐富有趣的欄位。當然，還有其他很多案例都更新，使得整個教材所涉及的故事更加豐富有趣。其次，代碼要更新。過去的代碼都是我寫的，都是最簡單的R代碼，可讀性差。但是，現在的小朋友們都喜歡用R Markdown創作，這個我實在不擅長，但是又非常必要。因此，我邀請到來自佐治亞大學的成慧敏同學作為我的合作夥伴，請她將我雜亂無章的R代碼用漂亮的R Markdown重新整理出來。再次，報告要更新。這是一個很重要的部分。畢竟所有的資料分析都是為了解決業務問題,而如何解決業務問題，需要一個規範的商業分析報告來呈現。因此，本次改版對每章的商業分析報告作了大幅完善。最後，為了幫助大家的學習，增加了思維導圖，還更新了課後作業。部分的R代碼錄製了視頻，可以在狗熊會公眾號的慕課平臺上收看。此外，為方便老師授課，我們還準備了全套製作精美的PPT，希望能夠對授課老師有所幫助。