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全書從推薦系統的發展歷史、基本構成開始，依次剖析推薦系統的內容召回、協同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經典排序模型到基於深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業級推薦，搭建了完整的推薦系統技術體系，這是一個由淺入深的系統學習過程。
本書的目標讀者應該對深度學習有基本的瞭解，掌握概率論、線性代數、微積分等學科的基本知識，具備使用Python語言進行編程的基本能力。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合作為人工智能技術愛好者自學用書。
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