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數據科學的數學基礎（簡體書）
商品資訊
系列名：大數據創新人才培養系列
ISBN13：9787115552884
出版社：人民郵電出版社
作者：盧力
出版日：2024/08/01
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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商品簡介
數據科學是從單純的“大”數據提煉出“智慧”的數據，以供人們發現新知識並輔助決策的綜合交叉學科．本書簡要闡述數據科學的數學基礎．全書共11章，內容包括線性代數基礎、線性空間與線性變換、向量與矩陣範數、矩陣分解、概率統計基礎、隨機過程、最優化基礎、線性規劃、常用無約束最優化方法、常用約束最優化方法以及綜合案例．除第11章外，每章都有應用實例與該章內容緊密結合，以進一步加強讀者對知識點的理解和掌握．所有的應用實例和第11章綜合案例的代碼都在Windows操作系統下利用Python 3.7編寫，並在交互式解釋器IDLE上調試通過．
本書可作為高等院校大數據、人工智能等相關專業的教材，也可供從事大數據、人工智能及相關領域教學、研究和應用開發的人員參考．
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