量化研究的設計與方法：教育和社會科學研究中的因果推斷（簡體書）

為了增加兒童受教育機會以及提高教育質量，世界各國的教育管理者和政府部門實施了大量項目或改革來更好地利用相對稀缺的公共教育資源。但遺憾的是，他們中有些沒有基於因果證據來制定項目，難以保障項目的實施效果。同時，他們往往沒有在項目實施過程中基於嚴謹的因果推斷設計和數據收集來評估其影響，難以為未來的教育項目或改革提供有效的依據。
在過去幾十年裡，研究方法、教育數據存儲以及統計軟件飛速發展，極大地提高了研究人員就教育項目因果影響效果開展有效評估的可能性，也使得越來越多設計精良的高水平因果推斷研究在教育領域不斷出現。《量化研究的設計與方法：教育和社會科學研究中的因果推斷》一書以清晰、簡潔的文字為那些致力於評價教育項目或政策效果的科研人員和管理者提供了重要的指導。在本書寫作中，作者超越了對因果推斷設計和方法本身的介紹，引入了豐富的、具有影響力的、基於因果設計評估教育項目效果的研究案例，並圍繞每個研究案例的爭議提供了啟發式的解釋。
本書對於在教育和社會科學領域中開展基於因果推斷的研究具有裡程碑意義的貢獻，有助於推動因果推理在社會科學研究中發揮更大的作用。對相關領域的學生和研究人員，以及那些對社會科學感興趣的人員具有非常寶貴的價值。

理乍得•J. 默南（Richard J. Murnane）
經濟學家，教育與社會學家，哈佛大學教授。主要研究領域為教育與經濟的關係、教育與社會平等。默南與社會學家格雷格•鄧肯（Greg Duncan）圍繞家庭收入不平等如何影響低收入群體的受教育機會開展了大量研究，特別關注有效評估， 旨在改善教育機會策略的效果，出版《機會在哪裡》（Whither Opportunity）等極具影響力的學術專著。

約翰•B. 威利特(John B. Willett)
定量方法學家，哈佛大學教授。致力於改進教育和社會科學中使用的研究設計和方法。威利特和同事朱迪•辛格（Judy Singer）的著作《應用縱向數據分析：建模變化和事件發生》(Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence)是對縱向數據分析統計方法的綜合展示。

譯者簡介
杜育紅：北京師範大學教育學部教授，北京師範大學教育經濟研究所所長，中國教育學會教育經濟學分會理事長、《教育與經濟》副主編、《教育經濟評論》編委會副主任。研究領域為教育經濟、教育財政、教育政策等。主持數十項國家/省部級項目，出版學術著作20余部，在《教育研究》《管理世界》等刊物發表論文100余篇。

梁文艷：北京師範大學教育學部教授，北京師範大學教育經濟研究所副所長。研究領域為教育經濟學、勞動經濟學、應用計量經濟學等。主持國家自科基金、國家社科基金等多項課題。在《經濟研究》《教育研究》等期刊發表學術論文，出版多部學術專著。

當今對政策的討論通常要求以證據為基礎，能否真正理解證據背後的可靠性和有效性很重要。本書在幫助教育項目的決策者和參與者理解什麼是好的證據，以及如何通過基於因果推斷的研究設計獲得證據方面作出了非常出色的工作。
--埃裡克•哈努謝克 (Eric A. Hanushek) ，斯坦福大學資深教授

這本書突出的特點在於，它不僅僅是方法和技術的介紹，還針對每種方法引入了教育領域實證研究的例子。結合高水平教育領域項目評估研究案例引出相關方法，有助於讀者能快速理解和學習相關方法。
--霍華德•布魯姆（Howard S. Bloom），美國人力資源研究公司首席社會科學家

理乍得•J. 默南和約翰•B.威利特對在教育和社會學科研究中引入因果推斷進行了全面的介紹。他們不僅介紹了因果推斷研究設計的基本原則, 包括如何定義因果效應、因果問題的框架以及實驗設計等， 還介紹了過去對非專業人士來說模糊卻重要的主題。如整群隨機實驗、自然實驗、工具變量、斷點回歸和傾向分數匹配等。
-- 斯蒂芬•W.勞登布什(Stephen W. Raudenbush)，芝加哥大學社會學系杰出教授

我強烈推薦任何打算對教育項目和政策的因果影響進行研究的人閱讀本書。可以說，有關教育研究方法的研究生課程都必須引入因果推斷的方法學習。這是一本非常好的書，標志著這個領域將更加走向成熟。
--格羅弗•懷特赫斯特（Grover Whitehurst），美國布魯金斯學會布朗教育政策中心主任

他們將複雜的統計概念轉化為清晰易懂的語言，並提供研究生或年輕研究人員只有在擁有多年使用這些方法的經驗後才能獲得的分析指導。對於學習任意一本統計學教科書或者學習任意一個實施評價的統計軟件的人來說，本書都是極具可讀性和實用性的配套教材。
--伊麗莎白•M.金（Elizabeth M. King）,世界銀行教育局局長