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本書是編者在多年概率論與數理統計教學實踐基礎上,根據高等學校工科各專業的“概率論與數理統計課程基本要求”編寫的,共十一章,包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、概率論與數理統計在Python中的實現.書中內容注重提高學生的學習興趣和應用能力.隨書通過二維碼配有數學家故事、本書的拓展內容等,同學們可課下掃碼閱讀.部分習題配有答案,同學們可在驗證時參考.
本書內容豐富,闡述簡明易懂,注重理論聯繫實際,可作為高等學校工科、經管類各專業概率論與數理統計課程的教材,也可作為教學參考書。

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