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AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，並以大量生動有趣的實戰案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、採樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了Stable Diffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最後，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及Hugging Face社區的相關資源。
本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業學生的參考書。
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本書適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀。本書也適合計算機等相關專業的學生閱讀。閱讀本書需要具備基本的編程能力。
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