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大數據技術實用教程(簡體書)
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大數據技術實用教程(簡體書)

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本書從大數據技術基礎概念出發,介紹大數據分析的流程和大數據分析處理系統的組成,敘述了大數據集群的搭建,並在此基礎上講解離線數據分析和在線數據分析實戰案例。全書共分七章, 1章介紹了大數據的基本概念, 2章介紹大數據分析的基本過程以及基本方法、工具, 3章主要介紹搭建離線大數據平臺所需組件Hadoop、ZooKeeper的搭建方法以及高可用的配置, 4章介紹構建實時大數據平臺所需組件以及各組件的部署,包括Spark、Hive、HBase、Kafka及Flume, 5章通過案例介紹電商大數據分析系統, 6章介紹了基於Hadoop+Spark的大數據離線分析系統, 7章介紹了基於Spark的大數據實時分析系統。 本書前四章作為理論體系,介紹了大數據分析系統的基本概念、基本原理、基本組成和構建方法。 五 七章輔以三個項目案例,通過一些實際應用程序來展示大數據分析應用的案例。本書可以幫助讀者建立對大數據技術概念上的整體認知,也能夠通過豐富的實踐案例幫助讀者掌握主流大數據技術的實際應用,實用性和指導性都很強。

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