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互聯網的快速發展方便用戶傳遞和獲取信息,也催生了大量線上的犯罪活動。在互聯網流量中,黑灰產通過多種欺詐工具和手段來牟取暴利,包括流量前期的推廣結算欺詐、註冊欺詐和登錄欺詐,流量中期的“薅羊毛”欺詐、刷量欺詐和引流欺詐,流量後期的電信詐騙、資源變現欺詐等。這些流量欺詐行為給互聯網用戶和平臺方造成了巨大的利益損失,因此為了保護互聯網平臺健康發展和用戶上網安全,必須加大對欺詐流量的打擊力度。
本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術,分為?5?個部分,共12章。針對流量反欺詐這一領域,先講解流量安全基礎;再基於流量風險洞察,講解典型流量欺詐手段及其危害;接著從流量數據治理層面,講解基礎數據形態、數據治理和特徵工程;然後重點從設備指紋、人機驗證、規則引擎、機器學習對抗、複雜網絡對抗、多模態集成對抗和新型對抗等方面,講解流量反欺詐技術;最後通過運營體系與知識情報來迭代和優化流量反欺詐方案。本書將理論與實踐相結合,能幫助讀者瞭解和掌握流量反欺詐相關知識體系,也能幫助讀者培養從0到1搭建流量反欺詐體系的能力。無論是信息安全從業人員,還是有意在大數據安全方向發展的高校學生,都會在閱讀中受益匪淺。

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