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本書從大數據技術基礎概念出發，介紹大數據分析的流程和大數據分析處理系統的組成，敘述了大數據集群的搭建，並在此基礎上講解離線數據分析和在線數據分析實戰案例。全書共分十章，內容包括大數據概述、大數據分析的基本流程與工具、大數據分析處理系統概述、構建大數據集群環境、構建基於LayUI的集群管理系統、基於HBase的企業征信大數據離線分析系統、基於Hadoop+Hive+Spark的旅遊大數據多維度離線分析系統、基於Spark的電商大數據離線分析系統、基於Kafka和Spark的汽車大數據在線分析系統、基於Flume、Kafka、Flink的互聯網直播實時分析系統。本書針對學習大數據分析處理系統構建過程中可能遇到的問題，先介紹了大數據基本概念，大數據技術生態圈的構成；其次敘述大數據分析的基本流程，介紹大數據分析處理系統的構成；而後重點講解大數據集群環境的構建，集群管理系統的實現；最後介紹了企業征信、旅遊、電商大數據離線數據分析系統案例和汽車大數據在線數據分析案例。
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