Minitab統計分析方法及應用(第3版)(高級版)（簡體書）

本書在《MINITAB統計分析方法及應用》（第2版）第11～18章的基礎上，基於Minitab 21.0 軟件，根據讀者的反饋意見修訂而成。全書根據統計教學的特點並結合大量實例，以循序漸進的方式介紹了 Minitab 21.0 軟件的使用方法和統計應用，對軟件界面、統計分析結果和統計圖形均進行了詳細的解釋。本書內容包括可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、檢驗功效和樣本含量估計、控制圖、質量計劃工具、過程能力分析和測量系統分析。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需求。本書所有附錄（電子書格式）、實例數據均可在華信教育資源網免費下載。本書全彩呈現可視化圖例，掃描書中相應二維碼即可觀看。

本書內容與方法廣泛適用於自然科學、社會科學等學科，特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學，可滿足多學科、多專業、多層次的需要。本書可作為高等院校統計專業的教材和參考書，也可作為科研單位相關專業的科技人員，機關、企/事業單位管理人員，以及計算機工作者的學習用書。

從事各種統計軟件應用研究和統計分析工作29年，獲電子工業出版社優秀作譯者稱號，主編或參編Minitab、PASS、MedCalc、SPSS等統計軟件圖書，主要有: 1.《Minitab 統計分析方法及應用》(第3版)（經典版），電子工業出版社，2023。 2.《Minitab統計分析方法及應用》(第3版)（高級版），電子工業出版社，2023。 3.《PASS檢驗功效和樣本含量估計》，電子工業出版社，2020。 4.《MedCalc統計分析方法及應用》，電子工業出版社，2018。 5.《SPSS常用統計分析教程》(SPSS 22.0中英文版) (第4版)，電子工業出版社，2015。（全國統計教材編審委員會推薦教材（2003年第1版）, 中國電子教育學會2016年“電子信息類和財經類高等教育優秀教材”評選三等獎。）

目錄
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數據管理 1
1.2.2 數據計算 2
1.2.3 統計功能 2
1.2.4 統計圖形 6
1.2.5 宏 6
1.2.6 幫助與協助功能 6
1.2.7 預測分析 7
1.3 Minitab界面 7
1.3.1 Minitab主窗口 7
1.3.2 對話框 9
1.3.3 彈出菜單 10
1.3.4 中、英文界面的設置 11
第2章 Minitab入門 12
2.1 Minitab支持的數據類型 12
2.2 Minitab的文件類型 13
2.3 Minitab工作表的基本操作與數據錄入 14
2.3.1 Minitab工作表介紹 14
2.3.2 數據錄入實例 15
2.3.3 設置數據類型 17
2.4 調用Minitab宏 19
第3章 數據管理 21
3.1 生成工作表子集 21
3.1.1 根據指定變量值生成工作表子集 21
3.1.2 根據圖形指定區域生成工作表子集 22
3.1.3 根據格式化的單元格生成工作表子集 23
3.1.4 根據行號生成工作表子集 24
3.1.5 根據公式生成工作表子集 24
3.2 拆分工作表 25
3.3 縱向合並工作表 25
3.4 橫向合並工作表 26
3.4.1 簡單橫向合並工作表 26
3.4.2 根據關鍵變量橫向合並工作表 27
3.5 復制數據 29
3.5.1 復制列到列 29
3.5.2 復制常量到常量 30
3.5.3 復制矩陣到矩陣 31
3.5.4 復制常量到列 32
3.5.5 復制列到常量 32
3.5.6 復制矩陣到列 33
3.5.7 復制列到矩陣 33
3.5.8 復制工作表到工作表 34
3.6 拆分列 35
3.7 堆疊數據 36
3.7.1 堆疊列 36
3.7.2 堆疊列的區組 37
3.7.3 堆疊行 38
3.8 轉置列 39
3.9 個案排序 40
3.10 排秩 41
3.11 刪除行 42
3.12 刪除變量 43
3.13 條件格式 43
3.13.1 突出顯示單元格 43
3.13.2 突出顯示高/低值單元格 46
3.13.3 根據Pareto規則突出顯示單元格 46
3.13.4 根據統計量突出顯示單元格 47
3.14 重新編碼 50
3.15 更改數據類型 53
3.16 日期/時間轉換 55
3.16.1 取整日期/時間 55
3.16.2 從日期/時間中提取數字 55
3.16.3 從日期/時間中提取文本 56
3.17 合並文本 57
3.18 顯示數據 57
第4章 數據計算 59
4.1 計算器及其函數 59
4.1.1 計算器 59
4.1.2 計算器函數 61
4.2 列統計量 70
4.3 行統計量 71
4.4 數據標準化 71
4.5 生成模板數據 73
4.5.1 生成簡單數集 73
4.5.2 生成任意數集 73
4.5.3 生成文本值 74
4.5.4 生成日期/時間值的簡單集合 76
4.6 創建網格數據 77
4.7 創建指示變量 79
4.8 設置隨機數發生器的基數 80
4.9 生成隨機數 81
4.9.1 從樣本中抽樣 81
4.9.2 根據分布生成隨機數 82
4.10 概率分布函數 84
4.10.1 計算概率 84
4.10.2 計算累積概率 86
4.10.3 計算P值 87
4.10.4 計算逆累積概率值 88
4.10.5 計算臨界值 88
4.11 矩陣運算 89
4.11.1 導入矩陣 89
4.11.2 轉置矩陣 90
4.11.3 求逆矩陣 90
4.11.4 定義常量矩陣 91
4.11.5 生成對角矩陣 92
4.11.6 矩陣特徵分析 92
4.11.7 矩陣算術運算 93
第5章 基本統計量 95
5.1 計算和存儲描述性統計量 95
5.1.1 顯示描述性統計量 95
5.1.2 存儲描述性統計量 99
5.1.3 圖形化匯總 100
5.2 均值假設檢驗與置信區間估計 102
5.2.1 單樣本Z檢驗 102
5.2.2 單樣本t檢驗 105
5.2.3 獨立樣本t檢驗 106
5.2.4 配對t檢驗 110
5.3 率的假設檢驗與置信區間估計 112
5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 112
5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 113
5.3.3 單樣本Poisson檢驗 116
5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 119
5.4 方差的假設檢驗與置信區間估計 121
5.4.1 單樣本方差檢驗 121
5.4.2 獨立樣本方差檢驗 123
5.5 相聯度量 126
5.5.1 相關 126
5.5.2 協方差 128
5.6 分布檢驗 129
5.6.1 正態性檢驗 129
5.6.2 離群值檢驗 131
5.6.3 Poisson分布的擬合優度檢驗 133
第6章 統計表和列聯表資料的檢驗 137
6.1 單變量計數 137
6.2 列聯表資料的分析 138
6.2.1 ?2檢驗 138
6.2.2 四格表的Fisher精確檢驗 141
6.2.3 配對四格表的McNemar檢驗 143
6.2.4 多維四格表的Cochran-Mantel-Haenszel檢驗 144
6.2.5 觀測結果一致性的Kappa評價 145
6.2.6 有序分類資料的一致性度量 145
6.2.7 有序分類資料的Spearman等級相關分析 146
6.3 單變量?2擬合優度檢驗 147
第7章 方差分析 151
7.1 方差齊性檢驗 151
7.2 單因子方差分析 155
7.3 均值分析圖 162
7.3.1 正態分布資料的均值分析圖 162
7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 164
7.3.3 Poisson分布資料的均值分析圖 165
7.4 主效應圖 166
7.5 交互效應圖 167
7.6 平衡方差分析 169
7.6.1 完全隨機設計資料的方差分析 169
7.6.2 雙因子方差分析 171
7.6.3 混合模型平衡設計資料的方差分析 172
7.7 一般線性模型 173
7.7.1 隨機區組設計資料的方差分析 173
7.7.2 析因設計資料的方差分析 178
7.7.3 正交設計資料的方差分析 182
7.7.4 拉丁方設計資料的方差分析 183
7.7.5 系統分組試驗設計資料的方差分析 184
7.7.6 分割試驗設計資料的方差分析 186
7.7.7 交叉試驗設計資料的方差分析 187
7.7.8 協方差分析 188
7.7.9 均值的多重比較 192
7.7.10 計算預測信息 198
7.7.11 因子圖 201
7.8 一般多元方差分析 203
第8章 等效檢驗 206
8.1 單樣本等效檢驗 206
8.2 獨立樣本等效檢驗 210
8.2.1 等效性檢驗 210
8.2.2 優效性檢驗 214
8.2.3 非劣效性檢驗 216
8.3 配對資料的等效檢驗 217
8.4 二階段交叉試驗設計資料的等效檢驗 219
第9章 非參數檢驗 224
9.1 單樣本中位數檢驗 224
9.1.1 單樣本符號檢驗 224
9.1.2 單樣本Wilcoxon符號秩檢驗 225
9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney檢驗 226
9.3 方差分析的非參數方法 227
9.3.1 兩個或多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗 227
9.3.2 兩個或多個獨立樣本的Mood中位數檢驗 228
9.3.3 隨機區組設計資料的Friedman檢驗 229
9.4 隨機性檢驗 230
第10章 回歸分析 231
10.1 擬合線圖 231
10.2 線性回歸 236
10.2.1 擬合回歸模型 237
10.2.2 最佳子集回歸 249
10.3 非線性回歸 251
10.4 穩定性研究 258
10.4.1 創建穩定性研究工作表 259
10.4.2 擬合穩定性研究模型 262
10.5 Deming回歸 270
10.6 偏最小二乘回歸 273
10.7 Logistic回歸 281
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 281
10.7.2 二值Logistic回歸 284
10.7.3 無序多分類資料的名義Logistic回歸 293
10.7.4 有序多分類資料的順序Logistic回歸 297
10.8 Poisson回歸 299
第11章 常用統計圖 303
11.1 餅圖 303
11.1.1 簡單餅圖 303
11.1.2 復式餅圖 307
11.2 條形圖 309
11.2.1 用原始數據繪製簡單條形圖 309
11.2.2 用原始數據繪製復式條形圖 311
11.2.3 用原始數據繪製分段條形圖 312
11.2.4 用變量函數繪製簡單條形圖 313
11.2.5 用變量函數繪製復式條形圖 316
11.2.6 用變量函數繪製分段條形圖 318
11.2.7 用匯總數據繪製簡單條形圖 320
11.2.8 用匯總數據繪製復式條形圖 321
11.2.9 用匯總數據繪製分段條形圖 324
11.3 直方圖 326
11.3.1 簡單直方圖 326
11.3.2 復式直方圖 330
11.4 點圖 331
11.4.1 單變量簡單點圖 331
11.4.2 單變量復式點圖 332
11.4.3 單變量重疊復式點圖 333
11.4.4 多變量簡單點圖 334
11.4.5 多變量重疊點圖 334
11.4.6 多變量復式點圖 335
11.4.7 多變量重疊復式點圖 336
11.5 莖葉圖 337
11.6 概率圖 338
11.6.1 簡單概率圖 338
11.6.2 重疊概率圖 339
11.7 經驗累積分布函數圖 340
11.7.1 簡單ECDF圖 340
11.7.2 重疊ECDF圖 342
11.8 概率分布圖 343
11.8.1 單一概率分布圖 343
11.8.2 不同參數的概率分布圖 344
11.8.3 不同分布函數的概率分布圖 345
11.8.4 概率分布的曲線下面積 346
11.9 散點圖 348
11.9.1 簡單散點圖 349
11.9.2 包含連接線的簡單散點圖 350
11.9.3 復式散點圖 351
11.9.4 包含連接線的復式散點圖 352
11.9.5 包含回歸的簡單散點圖 352
11.9.6 包含回歸的復式散點圖 354
11.10 矩陣圖 355
11.10.1 圖的矩陣 355
11.10.2 y與x的矩陣圖 359
11.11 氣泡圖 361
11.11.1 簡單氣泡圖 361
11.11.2 復式氣泡圖 363
11.12 邊際圖 364
11.12.1 包含直方圖的邊際圖 365
11.12.2 包含箱線圖的邊際圖 366
11.12.3 包含點圖的邊際圖 367
11.13 箱線圖 367
11.13.1 簡單箱線圖 368
11.13.2 復式箱線圖 369
11.13.3 多變量簡單箱線圖 370
11.13.4 多變量復式箱線圖 371
11.14 區間圖 372
11.14.1 簡單區間圖 372
11.14.2 復式區間圖 374
11.14.3 多變量簡單區間圖 376
11.14.4 多變量復式區間圖 376
11.15 線圖 378
11.15.1 單變量線圖 378
11.15.2 多變量線圖 380
11.15.3 根據匯總數據繪製多線圖 383
11.16 等值線圖 385
11.1