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商品簡介
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本書通過10個第一現場的案例故事，揭秘平臺流量機制的構建角度與構建過程，針對性地解決互聯網數據從業者面臨的棘手問題，包含觸達用戶、提升產品體驗、優化內容生態等重要運營命題的思維方式和應用方法。
全書分為3個部分，共17章。第1部分(第1～7章)為工具篇，詳細介紹互聯網數據分析師所應具備的基礎思維方式和方法論，互聯網產品的業務概念、核心問題、業務目標的衡量手段，以及數據采集規範、常用的量化研究和數據分析手段，並著重介紹與產品策略息息相關的AB實驗，包括AB實驗操作手冊及其在不同條件下的應用經驗；第2部分(第8～13章)為實戰篇，每章均設置了一個發生在不同領域的互聯網公司的實戰場景，每一個場景發生的故事都是有代表性的案例，涉及一個互聯網人的常見困境，讀者可以跟著故事主角一起抽絲剝繭，找到困境的產生原因和解決方案，並且掌握相對確定的數據分析方法，包括指標異動查詢和系統性危機甄別、各類用戶的留存優化、用戶路徑分析和業務ROI測算等；第3部分(第14～17章)為進階篇，講述如何利用數據分析方法更具創造性地做業務探索和求解開放性問題，包括內容生態研究、裂變設計、競爭分析和心理量表的新用法。
本書適合數據分析師、產品經理和運營經理閱讀。
全書分為3個部分，共17章。第1部分(第1～7章)為工具篇，詳細介紹互聯網數據分析師所應具備的基礎思維方式和方法論，互聯網產品的業務概念、核心問題、業務目標的衡量手段，以及數據采集規範、常用的量化研究和數據分析手段，並著重介紹與產品策略息息相關的AB實驗，包括AB實驗操作手冊及其在不同條件下的應用經驗；第2部分(第8～13章)為實戰篇，每章均設置了一個發生在不同領域的互聯網公司的實戰場景，每一個場景發生的故事都是有代表性的案例，涉及一個互聯網人的常見困境，讀者可以跟著故事主角一起抽絲剝繭，找到困境的產生原因和解決方案，並且掌握相對確定的數據分析方法，包括指標異動查詢和系統性危機甄別、各類用戶的留存優化、用戶路徑分析和業務ROI測算等；第3部分(第14～17章)為進階篇，講述如何利用數據分析方法更具創造性地做業務探索和求解開放性問題，包括內容生態研究、裂變設計、競爭分析和心理量表的新用法。
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