競爭演化論：模式與作用─以新興科技產品為例(電子書)

長期觀察產業發展趨勢，總是發現，不時會有技術消長、規格更迭、廠商興衰、市場起落、客戶善變、效益轉變、偏好改變等令人措手不及、出乎意料的事件出現。在如此多變的複雜系統中，技術預測、營收預測、市場預測、消費預測等屬於未來事件的論述與數據，將面臨一改再改的命運，難道這些事件都是當下發生的獨立事件？難道這些事件都無法事前獲悉而提出對策、降低衝擊？對此，我們認為這些事件應該不是獨立事件，而是環環相扣的連續事件！因為，當我們加入時間這個變數之後，就會發現，技術消長可能造成廠商興衰，而規格更迭可能形成市場起落，並且客戶善變、效益轉變、偏好改變又可能影響技術消長、規格更迭、…，如此循環不已。那麼這些看似複雜、難以掌握的連續事件，是否有可能預測其後續可能的演變趨向呢？答案是肯定的！因為，複雜理論科學家的研究發現，當複雜系統中的個體彼此之間密切互動，那麼，此複雜系統會形成群體行為的傾向。因此，雖然個體是如此特異與無法預測，但是有時候卻能夠忽略個體許多細節，藉由直接理解基本的組織性原則之後，就可能在不知道許多個體特性與其他細節情況下，預測出群體行為。「商機偵測體系」便是透過對於群體行為模式的辨認與理解，培養出產業趨勢掌握與判斷能力，有效預測下一步可能的演變趨向，進而提出具洞察力的商機佈局觀點。因此，如果能夠據此建立一套與時俱進並持續積累產業情報的商機偵察與推測系統，那麼，就可以有效透析產業演進趨勢、指引事業佈局方向、以及掌握產品更替時機。「商機偵測體系」是由四項分析模型所構成，包括：觀展田野調查分析模型、專利佈局解析模型、價格與效益統計分析模型、產品生命週期市場預測模型等，其組成架構可區分為兩大構面，包括：需求端的研究與供給端的研究。其中，需求端研究構面為產品效益統計分析，並且研究成果具體呈現在價格與效益統計分析模型。另一方面，供給端研究構面，包括：觀展田野調查、產品生命週期、專利解析，具體研究成果呈現在觀展田野調查分析模型、專利佈局解析模型、產品生命週期市場預測模型。簡而言之，「商機偵測體系」運作程序，首先，是從觀展田野調查切入，藉此掌握產品規格推展現況與變化。接著，從中挑選出具有市場發展潛力的新興科技產品進行價格與效益統計分析，藉此掌握消費者對於此新興科技產品的偏好變化。再者，鎖定極具未來發展潛力的新興科技產品，進行關鍵廠商專利佈局解析，藉此掌握技術領導廠商競爭策略意圖。最後，結合觀展田野調查、新興科技產品效益統計分析、以及關鍵廠商專利佈局解析，做為調整生命週期市場預測數據的依據。藉由「商機偵測體系」的執行與回饋，可有效磨利洞悉未來的四項能力，也就是，「觀察」、「傾聽」、「邏輯」、以及「視野」，進而協助廠商在從事產品規劃、營運規劃、事業規劃、以及投資規劃時，掌握具參考價值的產業情報。