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本書在對通信輻射源個體識別的研究背景、研究現狀、基礎知識以及存在問題進行討論的基礎上，系統介紹了基於流形學習、稀疏表示、淺層學習、深度學習和增量聚類等新理論的通信輻射源個體識別技術，是作者在機器學習方面的研究成果和通信輻射源個體識別研究的最新進展。書中包括基礎知識描述、算法理論分析、程序代碼及其在公共數據庫和本實驗室的真實數據庫上的仿真結果。本書將機器學習方法引入到通信輻射源個體識別中，在介紹機器學習和通信輻射源個體識別的基本概念和研究現狀的基礎上，用機器學習領域最新的理論成果去解決通信輻射源個體識別存在的具體問題
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