矩陣之美:算法篇(簡體書)
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商品簡介

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本書對多種經典矩陣算法進行了新穎、全面且深入的解讀。具體而言,第1章從代數、幾何、分析和概率等多個角度詳細介紹了最小二乘法;第2章對主成分分析進行了深入解析,涵蓋代數、幾何、子空間逼近與概率視角;第3章探討了一種新興的非對稱數據分析方法——主偏度分析,並深入剖析了其性質和理論內涵;第4章介紹了典型相關分析及其關鍵性質,並從幾何角度對其本質進行了進一步的闡釋;第5章聚焦於非負矩陣分解,探討了其與混合像元分析、奇異值分解、聚類分析及KKT條件的關聯;第6章重點介紹局部線性嵌入,並將其與其他典型非線性特徵提取方法進行了系統比較等。

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