線性代數是一門高度通用且具備廣泛應用的基礎工具,無論是在人工智慧、數據分析或是各類工程領域,專業人士都需要對其具有紮實素養,方能在實際問題中建立準確的數學模型。本書的核心特色是擺脫傳統冗長而抽象的理論推導,轉而以直覺化的概念闡釋和高效的實戰應用為主軸。在解題風格上,本書不同於一般教科書完全按照理論框架進行推導。作者憑藉多年的實戰教學經驗,在許多計算技巧上提供了獨家捷徑,幫助學生有效提升解題速度,達到事半功倍的學習效果。同時,本書強調與現代科技趨勢的接軌,於附錄中提供 MATLAB 與 Python 雙程式平台的程式碼範例與腳本教學,專門針對複雜的線性代數計算提供電腦輔助實作指導。
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當代最會說故事的數學家&英國皇家學會成員:伊恩.史都華運算、觀測、相互的挑戰與傳承;古往今來的科學家們,創造出17條方程式,聯手翻轉了地球的中心,也改變了現代世界的樣貌! ★英國亞馬遜科普數學類Top 1!五顆星滿分評鑑! ★「一位闡述數學的大師……趣味橫生又具權威性。」--《BBC焦點》(BBC Focus) ★「當今英國最偉大、最多產的數學家……」--《衛報》(Guardian) 從牛頓的重力定律到釐定期權定價的布萊克休斯模型,從電子學到全球通訊、雷達、雷射、太空載具及原子彈,數學方程式無所不在,更可說是每日生活的根本。被等號分隔的兩組數字或符號,真的能夠改變世界?是的!不只是這樣:它們揭露了自然的法則以及宇宙的祕密! 英美最負盛名的數學科普作家伊恩.史都華,揭示了數學方程式如何開啟人類經驗,從古希臘時期開始,敘述橫跨2500年,帶領讀者看見一個時代的創見如何在之後的歲月發揮影響,像畢氏定理激發了愛因斯坦的相對論,十六世紀一位賭徒的蹩腳計算,奠定了量子物理學的基礎。 計算三角形邊長和角度的畢氏定理,促使了全球定位系統與衛星導航系統的誕生;對數讓科學家計算出繁複的行星軌道;虛數促成了數位相機的發明;波動方程式讓建造摩天大樓不再只是夢想;這一切究竟是如何辦到的呢? 史都華從每個方程式出現的歷史時刻開始說起,闡明其背後的數學與哲學思考。作者挑選出影響人類世界的17個數學方程式,含括畢氏定理、對數、微積分、牛頓的重力定律、統計上的常態分布、波動方程式、馬克士威方程、混沌理論等,藉由方程式的出現串連起人類文明的發展史。每一個方程式都為接下來的數學、科學與科技進展鋪好道路。 史都華的敘述易讀、迷人、有趣,且時時能啟發人心。我們經常忽略了數學、物理與科技發展的歷史連結,但此種連結對於了解人類歷史來說,卻又不可或缺。翻開本書,史都華將帶領讀者進入這趟趣味盎然、驚奇處處,又能增廣見聞的方程式發現之旅。
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本書是《基礎線性代數》的「範例與練習」的詳細計算過程,涵蓋線性代數的核心概念,包括向量與矩陣、線性方程組、向量空間、線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣、Jordan標準式及奇異值分解等內容。本書的範例是取材於人工智慧、科學與工程所需的線性代數應用,題目是簡明的,但是運算過程是詳細的,只要有耐心,一步一步的演算,一定能幫助讀者掌握基礎概念與應用計算能力。本書提供題目也提供解答,所以可獨立作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的補充教材。
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語言文字會消亡,而數學概念卻不會 證明是數學的核心 數學不僅是計算,更是一場場思考與邏輯的遊戲 破解費瑪提出的數學難題 經過三個世紀的挑戰,終於得到證明 《費馬最後定理》之所以經典,不在於它教會了你多少數學,而在於它讓你相信——數學是一場人類精神與想像力的史詩級探險。 故事開始於你我都熟知的一段數學術語──畢達哥拉斯定理:「在一個直角三角形中斜邊的平方等於另外兩邊的平方之和。」亦即,a2+b2=c2。十七世紀時,有「業餘數學家王子」之稱,以數學為業餘興趣的律師皮埃爾‧德‧費瑪(Pierre de Fermat)在研究《算數》(Arithmetica)這本書時,在書的空白處不經意地寫下「an+bn=cn,當n>2 時無正整數解」,並且用拉丁文留下一句話「我有這個命題有絕妙的證明,但這裡空間太小我寫不下」。短短一條公式,加上這一句話,讓後世的數學家們花了足足三百年,想破腦袋,想要破解這個命題。這項迷人的任務,直到1995年才由安德魯‧懷爾斯(Andrew Wiles)完成證明。這項證明堪稱上個世紀最偉大的數學解謎任務。 自費瑪提出最後定理以來,三百年來,數學界宛如接力賽般推進證明的腳步,眾多天才前仆後繼,逐步逼近驗證定理的真相,最終在安德魯‧懷爾斯手上完成終點衝刺,奪得桂冠。 作者以科學記者的敏銳與文學家的筆法,將數學抽象語言轉化為生活與文化圖像,讓讀者即使毫無數學背景,也能隨之進入數論迷宮。 本書生動而完整地描繪了這段驚心動魄的歷史。這是一本不僅談論數學的歷史,而是天才、靈感以及冒險;它觸及的,是完美、輝煌與陶醉。 ∮為何值得一讀∮ * 若你曾在學生時代畏懼數學,本書會顛覆你對數學的印象; * 若你熱愛推理與知識冒險,它將帶你見證人類智慧對不可能任務的征服。 【本書特色】 ● 問題導向敘事,從費瑪的註解出發,重構三百年的數學探索史,張力十足。 ● 用通俗比喻講解模形式、數論等艱澀主題,非理工背景讀者也能輕鬆理解。 ● 聚焦安德魯・懷爾斯的心理歷程與知識突破,結合推理與人物傳記的敘事風格。 ● 呈現數學發展的集體面貌,強調知識共同體的傳承與創新。 【內容收錄】 * 十七世紀的數學怪傑費瑪死後,留下了一條再簡單不過的定理,也就是畢達哥拉斯定理的延伸:「xn+yn=zn,當n大於2時沒有整數解。」卻因為證明過程佚失,而
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語言文字會消亡,而數學概念卻不會證明是數學的核心數學不僅是計算,更是一場場思考與邏輯的遊戲破解費瑪提出的數學難題經過三個世紀的挑戰,終於得到證明 《費馬最後定理》之所以經典,不在於它教會了你多少數學,而在於它讓你相信——數學是一場人類精神與想像力的史詩級探險。 故事開始於你我都熟知的一段數學術語──畢達哥拉斯定理:「在一個直角三角形中斜邊的平方等於另外兩邊的平方之和。」亦即,a2+b2=c2。十七世紀時,有「業餘數學家王子」之稱,以數學為業餘興趣的律師皮埃爾‧德‧費瑪(Pierre de Fermat)在研究《算數》(Arithmetica)這本書時,在書的空白處不經意地寫下「an+bn=cn,當n>2 時無正整數解」,並且用拉丁文留下一句話「我有這個命題有絕妙的證明,但這裡空間太小我寫不下」。短短一條公式,加上這一句話,讓後世的數學家們花了足足三百年,想破腦袋,想要破解這個命題。這項迷人的任務,直到1995年才由安德魯‧懷爾斯(Andrew Wiles)完成證明。這項證明堪稱上個世紀最偉大的數學解謎任務。 自費瑪提出最後定理以來,三百年來,數學界宛如接力賽般推進證明的腳步,眾多天才前仆後繼,逐步逼近驗證定理的真相,最終在安德魯‧懷爾斯手上完成終點衝刺,奪得桂冠。 作者以科學記者的敏銳與文學家的筆法,將數學抽象語言轉化為生活與文化圖像,讓讀者即使毫無數學背景,也能隨之進入數論迷宮。 本書生動而完整地描繪了這段驚心動魄的歷史。這是一本不僅談論數學的歷史,而是天才、靈感以及冒險;它觸及的,是完美、輝煌與陶醉。∮為何值得一讀∮ * 若你曾在學生時代畏懼數學,本書會顛覆你對數學的印象; * 若你熱愛推理與知識冒險,它將帶你見證人類智慧對不可能任務的征服。【本書特色】 ● 問題導向敘事,從費瑪的註解出發,重構三百年的數學探索史,張力十足。 ● 用通俗比喻講解模形式、數論等艱澀主題,非理工背景讀者也能輕鬆理解。 ● 聚焦安德魯・懷爾斯的心理歷程與知識突破,結合推理與人物傳記的敘事風格。 ● 呈現數學發展的集體面貌,強調知識共同體的傳承與創新。【內容收錄】 * 十七世紀的數學怪傑費瑪死後,留下了一條再簡單不過的定理,也就是畢達哥拉斯定理的延伸:「xn+yn=zn,當n大於2時沒有整數解。」卻因為證明過程佚失,而成為數學史上最著名的謎團,世界最頂尖的數學家們
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☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣,有矩陣就有向量,有向量就有幾何,有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜,寫機器學習程式碼時,每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI,從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨,每個人都很怕直接被機器取代,不管文科理科背景的人,每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言,也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後,向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界,也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間,而針對空間的運算,更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科,看似是和向量打交道而已,但卻是整個世界運行的基礎,近年AI興起,機器學習及深度學習成為熱門行業,當你想要學習TensorFlow時,面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時,就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本,幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明,一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數,從小學到研究所所學的數學,一一在適當的章節出現,當你讀到某個章節時,會發現「啊!原來如此,這就是奇異值分解在機器學習的原理啊!」,有一種豁然開朗的感覺,相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後,AI已經光速啟動,有志加入這個行業,也只能快速跟上,而這本書,正是你進入的最佳助手,與其繼續逃避直到被淘汰,不如就花一點時間,把這本本來就不難的書看完,補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分:向量:從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起,包括向量運算,範數等基本定理。接下來談到矩陣,把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚,更有重要的內外積等。第三部分談的是向量,包括座標系、各種變換、維度、行列視,投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解,實作了包括LU、Cholesky、QR,特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分,如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何
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不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多間名校研究所歷屆考題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 。每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩。內容簡介1.本書收錄國內各重點大學112~114年【線性代數】共三年試題含解析。2.本書收錄學校:臺灣大學、陽明交通大學、成功大學、中央大學、政治大學、中山大學、臺北大學、臺灣科技大學3.本書特色(1)每一本書皆收錄歷屆考題及詳解,讓考生不需費力上網爬文找歷屆試題,只要一本試題大補帖在手,便能立即實戰演練,並有效整理歷屆考試重點,作為考前衝刺複習書。(2)對於有志報考研究所的考生,歷屆試題書可說是必備武器,透過演練歷屆試題,能讓考生快速瞭解出題方向以及常考重點。(3)題題有解析,最有效的複習。每題附有補習班授課老師的參考解析,讓讀者可以在實戰演練的同時,在瞭解解題脈絡與方法的基礎上,活用該科常考重點,達到考前最有效率的複習狀態。(4)精簡清晰的排版風格,幫助考生在備考壓力下,能以平穩的心情做考前練習。
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對於科學發展而言,微積分對應的是古典力學;線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚,然而其涵蓋的範圍快速擴張,幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言,第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的應用,對現代科技與日常生活的穿透力,早已是無遠弗屆,勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵,就在於數學基礎,更精確地說,則是微積分、線性代數,再加上機率與統計。本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念,指向人工智慧的數學基礎所需,而定理的證明,盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊,讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。
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書籍介紹本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現;每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等,可謂集大成之經典,兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用,尤其針對要報考研究所、甄試的同學本書更是必備工具。本書特色如下:一、漸進式學習,累積實力從基礎的數學開始,內容由淺入深,含括重要必考定義、引理及定理等,兼具深度與廣度。二、以圖見長,概念清晰利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念,增強邏輯思考能力。三、綜合整理,直取考點歸納總結重要觀念,點出命題所在,掌握致勝關鍵。四、多元題型,厚植實力直擊演練,反覆驗證,強化解題技巧,效率快速倍增。另建議搭配作者所著之《線性代數聖經(上)》,並搭配《線性代數歷屆試題分類題庫》(上)、(下),幫助讀者快速分析線性代數各章的應試重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,最後再使用《線性代數考前衝刺》強化解題速度及技巧,面對線性代數將不再不知所措。
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此書所包含的所有主題都是由美國國家科學基金會(National Science Foundation, NSF)的線性代數課程研究團隊(Linear Algebra Curriculum Study Group, LACSG)及其他更多的團隊所贊助建議。此書深入淺出,由一般學生所熟悉的代數規則開始,之後引導學生至線性代數的精髓所在。提供不同領域應用範例,讓學生可以充分瞭解線性代數的觀念及其應用。提供各式各樣MATLAB的習題,讓學生可以觀察變化,藉此引起學生興趣並瞭解線性代數更深一層的意義。此書適合於各大專院校,為現今台灣最多國立學校所使用之線性代數教科書。
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線性代數這門學科,對許多電機類的同學而言,幾乎都是心中的夢魘,為什麼會這樣呢?主要的原因就是,這門學科的公設、定義、定理及符號太多且太繁鎖,導致許多同學無法有效的去理解及學習。因此喻超凡數學工作室,集多位博士級的資深線性代數的老師,將他們在各大輔習班及學校任教數十年的精華,及配合全國各大名校(台、清、交、成…)資工、電機、電子、通訊等研究所考試所須用到的線性代數的公式,精、準且有條理的彙整出一本線性代數的殺手級密技,以作為同學在考試前自修及考試當天衝刺必備的葵花寶典。
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書籍介紹本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現;每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等,可謂集大成之經典,兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用,尤其針對要報考研究所、甄試的同學,本書更是必備工具。本書特色如下:一、漸進式學習,累積實力從基礎的數學開始,內容由淺入深,含括重要必考定義、引理及定理等,兼具深度與廣度。二、以圖見長,概念清晰利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念,增強邏輯思考能力。三、綜合整理,直取考點歸納總結重要觀念,點出命題所在,掌握致勝關鍵。四、多元題型,厚植實力直擊演練,反覆驗證,強化解題技巧,效率快速倍增。
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書籍介紹 本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。 本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增!
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【試題大補帖系列熱賣中!】 不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多間名校研究所歷屆考題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學研究所111~113年【線性代數】試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、陽明交通大學、清華大學、成功大學、中央大學、政治大學、中山大學、臺北大學、臺灣科技大學 本書特色: 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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對於以數學為主以及科學、商業和工程系所的學生來說,線性代數已成為一門核心的課程。它在計算、理論及應用於現實生活、幾何學及其他領域中取得平衡,使得線性代數為所有數學課程中最獨特的學科。對於許多在專業領域中不管是使用純數或應數的人來說,絕對需要了解與認識線性代數。本書的主要目標是清楚並簡潔地陳述線性代數的主要觀念,對於以證明為導向的課程,本書的內容十分嚴謹,尤其是在定理的陳述上主要在培養建立精確證明所需的技巧,所選擇的順序與涵蓋的主題是為了課程可以達到最大的效果、有效性與平衡性。作者相當仔細地挑選範例與習題來讓理論與應用和幾何的直觀可以取得平衡,新版本加入許多新的技巧建立、挑戰與應用習題。教學證明型態的習題組合 ( 真或假、證明、引導式證明、書寫題和技術題 )已經過仔細與大量地測驗來保證所列習題的嚴謹性、相關性並且涵蓋所有建議的主題。讀者也可以使用智慧型手機掃描各節習題所附QR Code 以獲得奇數習題的解答。本書的每一章均會表列多個線性代數的實際生活應用,「線性代數應用」描述這個章節所討論之觀念的一個實際生活的應用,這些應用涵蓋生物與生活科學、商業與經濟、工程與技術、物理科學以及統計與機率。
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【試題大補帖系列熱賣中!】 不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多間名校研究所歷屆考題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學研究所111~113年【線性代數】試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、陽明交通大學、清華大學、成功大學、中央大學、政治大學、中山大學、臺北大學、臺灣科技大學 本書特色:1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
【講重點系列帶你制霸考科】 刷考古題之前先讀懂這一本! 面對考試不僅要會解題,更要有紮實基本功! ★ 匯集補教名師多年教學經驗 ★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增 ★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通 這樣的你適合這本書: ☆ 新手入門 ☆ 加強觀念 ☆ 考前重點複習 ☆ 專業進修 你值得優質的書籍 這本書陪你一起成長! 【講重點×試題大補帖必勝組合】 講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習 大碩教育提供你全方面的備考戰術! 初階入門、加強複習都適用! ★兩種系列一起閱讀 離上榜之路更近一步★ 本書強調對公式的徹底了解,並由相關的例題來加深對公式的體認,做到將公式無形化,而成為自己的潛能,絕對避免以死套公式方法來解決問題。學習線性代數沒有捷徑,唯有思考、理解與領悟而已。本書以此為原則,將線代很淺顯而井然有序的分章整理,秉持線性代數白話的理念,必能讓讀者沒有任何壓力,無需背誦任何公式,輕鬆自在學習線代。 本書特色 1.從例題解釋觀念,深入了解學習要點。 2.解題精闢多年,協助讀者多方面思考。 3.大量例題解析,抓準考試方向。 4.章節分類整理,閱讀複習輕鬆明瞭。
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本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。 本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增!
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本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。 本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增!
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名師獨到解題參考,活絡多元靈活邏輯觀念思路完美整合,資優程度全面躍進
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本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗,寫出最適合理工科系學生之線性代數內容,包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。
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★日本牛頓獨家授權,全彩豐富圖解 ★80頁內容輕量化,價格門檻低 ★適合國中生輔助學習課程內容 向量是科學的基本工具 1小時內快速掌握向量的基本概念 「向量」的概念經常運用於日常生活中。像是「我前進的方向和你不同」這類語句,即在表述運動的方向(向量)。另一方面,數學及物理學上的向量則代表「具有大小與方向的量」,想必已經有人想起曾經在課本上看過的由箭頭組成的圖像。 諸如在川上航行的船隻、劃出拋物線的球、用電力發動的馬達等,當我們想要理解周遭現象時,向量會是個非常有用的方便工具。只要閱讀本書,即便毫無基礎知識也能清楚了解向量的基本概念,而這些知識同時也是學習物理、數學不可或缺的一環。系列特色 1. 日本牛頓出版社獨家授權。 2. 釐清脈絡,建立學習觀念。 3. 一書一主題,範圍明確,知識更有系統,學習也更有效率。
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本書是為非數學專業科系設計編寫的線性代數課程教材,全書分為線性聯立方程組與矩陣、行列式、向量空間、線性變換、正交性與特徵值等6章,可做為大學一學期三學分教科書。 全書在架構上針對線性代數基本之核心內容做清晰之導介,編寫時力求內容精簡、說理平易,例題避免繁瑣之計算,證明題亦以小型證明為主;書中盡量避免應用過多符號,對一些較複雜的觀念與例題加以附記,提醒應用之公式、定理或該注意處,對教學雙方都有實質之幫助。 本書每章章末皆有習題供讀者演練,並於書末提供習題解答,方便讀者即時掌握學習成效,亦適合自學讀者研讀參考。
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本书适用于独立院校应用型人才培养中的线性代数教学. 其主要特点是根据目前应用型本科经济管理 类专业学生的实际情况和教学现状,本着以“应用为目的,必需、够用为度”的原则对教学内容、要求、篇幅做 了适度调整. 为保证教学内容的系统性和完整性,适当降低了某些内容的理论深度,加强对线性代数中有重 要应用背景的概念、理论、方法和实例的介绍. 全书共 7 章,内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性 方程组、方阵的特征值与特征向量、线性空间与线性变换、应用数学模型等. 书后附有习题参考答案. 本书可作为高等院校理工科大学及高等专科院校的数学教材及参考书,也可供高等师范院校非数学专 业及各类成人教育的师生使用.
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126
線性代數主要探討線性空間與線性映射的相關性質,是一門重要的基礎數學,各大學理、工、商學系大都將之列為必修,同時也是研究所與公職考試必備的重點科目。本書收錄國內各大學研究所與各系聖經本教材的線性代數試題,為筆者任教二十年的授課教材。書中將線性代數各主題,搭配重點常考題目分類編排,為同學準備研究所升學考試、校內課程輔助學習的最佳工具。 本書特色: 1.內容豐富兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達
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線性代數主要探討線性空間與線性映射的相關性質,是一門重要的基礎數學,各大學理、工、商學系大都將之列為必修,同時也是研究所與公職考試必備的重點科目。本書收錄國內各大學研究所與各系聖經本教材的線性代數試題,為筆者任教二十年的授課教材。書中將線性代數各主題,搭配重點常考題目分類編排,為同學準備研究所升學考試、校內課程輔助學習的最佳工具。 本書特色: 1.內容豐富兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達
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★日本牛頓獨家授權全新系列! ★彩色印刷,圖解豐富,但只有80頁,內容輕量化,價格門檻更低。 ★內容提綱挈領,方便讀者快速掌握重點,由點、線、面搭建國高中的學習橋梁,鍛鍊理科思維。 數學的發展,都是因應實際需求的結果,指數與對數也不例外。在航海、商業、天文等計算,往往涉及龐大的數字,如果像440000000000000000000000000這樣的數字,光是用看的就已經眼花撩亂,更別說要計算
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AB等於零,但A和B都不是零。這種「不可思議的數」真的存在嗎?矩陣類似數,卻又不是數,跟著矩陣旋轉星空,發現數學公式如此令人怦然心動!◎日本数学会出版賞、日本出版協會貢獻獎得主──結城浩最新力作◎前師範大學數學系教授兼主任──洪萬生審訂◎新角色登場──電腦少女麗莎首次登場!◎青春x數學x愛情,激發學習數學的幸福滋味! 由梨、蒂蒂、米爾迦,與學妹麗莎再度聚首, 一起探討零矩陣、單位矩陣、矩陣運算
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本書適合電機、資訊、統計、數學系研究所入學考試與一般自修用。線性代數在理工類所與統計課程中被廣泛應用,很多轉業問題,只要稍作整理,即可以線性代數方法解之,因此線性代數是從事專業學習和科學研究的重要基礎。 線性代數理論類似蜘蛛網,每個單元之間彼此都有關聯,課堂上之學習就像迷宮般,入口進出口出,要順利出迷宮,需知道每個單元內容,但是有時仍會不知道不同單元間的聯結。在迷宮中,很多條路彼此間都有關聯,都
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• Interrelationships Among Concepts - One of our main pedagogical goals is to convey to the student that linear algebra is not a collection of isolated definitions and techniques, but is rather a cohe
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本書收錄國內各重點大學研究所106~108年【線性代數】試題,網羅名師解題,步驟深入淺出,讓考生快速掌握解題要領。
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出版日:2019/09/04
作者:Michael H. Kutner ;
Christopher J. Nachtsheim ;
John Neter ;
William Li
出版社:Mcgraw-Hill; Inc.
裝訂:平裝
1. Added material on important techniques for data mining, including regression trees and neural network models in Chapters 11 and 13.2. The Chapter on logistic regression (Chapter 14) has been extens
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出版日:2019/09/04
作者:Michael H. Kutner ;
Christopher J. Nachtsheim ;
John Neter ;
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1. Applied Linear Statistical Models contains 14 chapters on the Applied Linear Regression Models, plus an additional 16 chapters on single and multifactor ANOVA and Experimental Design. The standard
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