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隨著金融科技時代的到來，Python在金融領域的影響力已經有目共睹。掌握Python在金融實務中的應用，已經成為金融科技達人們必備的技能之一。本書作為《基於Python的金融分析與風險管理》一書的配套案例集，整合了源于現實金融市場和日常實務工作的88個原創案例，涉及308項編程任務，包括超過6000行的Python代碼。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、遠期、股指期貨、外匯期貨、國債期貨、股票期權、商品期權等金融產品，還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各類型的金融機構，既介紹了包括我國在內的新興市場，又介紹了歐美成熟的金融市場，囊括金融實務中可能涉及Python編程的各種場景。本書著眼於一系列從業者可能涉及的金融實務案例，並結合Python編程給出了高效的解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地瞭解金融市場的運作，深刻洞察各類職務背後的工作技巧。

全書共分7個模塊，包括網上支付與結算概述、網上支付的安全使用、網上支付工具、網上銀行、第三方支付、其他支付結算方式與系統、網上金融等內容。每個模塊由子單元構成，子單元設置“情境導入”，使學生瞭解子單元產生的實際背景、相關知識與技能的實際應用，從而提高學生的學習興趣。同時，全書注重學習引導，每個模塊都針對其自身內容提出了“應知目標”“應會目標”以及項目實戰訓練，使模塊內容有一個統一的主題；在每個單元完成後設置了“單元小結”“課堂訓練與測評”“知識拓展”，以加深學生對課堂內容的理解，鞏固所學的知識與技能。

近年來，互聯網金融的快速發展在給人們帶來便利的同時，也潛移默化地改變著人們的生活方式，並對傳統金融行業和金融理論提出了前所未有的挑戰。隨著網絡技術、信息技術、大數據技術的進步，金融與互聯網必將高度融合，互聯網金融的趨勢不可逆轉，互聯網金融就是未來的金融，已經成為社會共識。然而，什麼是互聯網金融？它的發展規律是什麼？它有哪些模式？它會給傳統金融業帶來哪些影響？又會產生哪些風險？我們應該如何監管？這些問題都還沒有現成的答案，並存在很多爭議，但這些問題又不可回避且亟待解答。這也是編寫本書的主要原因。 本書以互聯網金融發展為線索，以互聯網金融模式分析為對象，全面梳理了互聯網金融產生、發展、模式、風險及監管等內容，基本涵蓋了當前互聯網金融的主要業態。再版內容增加了“互聯網鏈金融”“大數據征信”等內容，同時對全書的內容和案例進行了修改和更新。全書共分11章，對互聯網金融、電子貨幣、新型虛擬貨幣、電子支付、網絡銀行、眾籌融資、網絡保險、互聯網金融的風險與監管等進行了詳盡的闡述。 本書每章均設置“內容提要”“本章小結”“案例分析”“問題與思考”，儘量做到理論與實踐相結合，提高教材的可讀性，以滿足不同類型讀者的需求。因此，本書不僅適合高等學校金融專業及其他經濟管理類專業本科生、研究生教學使用，也可作為相關專業的業界培訓教材，還可供從事互聯網金融工作的人員和對互聯網金融感興趣的讀者閱讀。

本書共分為7章。第1章：破題。從組織、財務、機制、技術、數據5個視角出發，全面探索銀行數字化轉型的本質特徵、深層內涵、內在邏輯、實現路徑和評價體系。這是所有銀行進行數字化轉型前必須瞭解的知識，也是本書的總綱。第2～6章：解題。以體系化、標準化、模型化、智能化、全景化為坐標，詳細剖析了銀行業務與組織、財務、機制、技術、數據進行融合的方法和路徑，並通過圖表、公式、實例等多種方式進行輔助說明。這部分是本書重點，也是一套完整的銀行數字化轉型解決方案，很多內容讀者稍加改進就可以套用到自己的工作中。第7章：點題。運用銀行數字化轉型“五化”理論體系和操作工具，對工商銀行、建設銀行、招商銀行、平安銀行數字化轉型案例進行深度分析，進一步厘清先進銀行數字化轉型“實戰打法”和“行軍路線”，指導讀者落地本書提出的“五化”方法論。

本書主要介紹電子商務相關的跨境支付知識。隨著全球數字經濟的發展和中國外貿出口額的穩步增長，中國跨境電商的蓬勃興起帶來了跨境支付的強勁需求。本書在基礎知識層面，對銀行業與非銀行業支付情況進行了基本介紹，對跨境支付的發展歷程、行業許可、各類應用場景以及支付模式展開了詳盡的辨析和歸納。在具體支付工具層面，著重對比介紹了全球範圍內各大知名電商平臺上各國常用的跨境支付工具，而這些對於跨境電商的從業者和關注者而言將極富參考價值。本書在最後部分從支付延伸出去，分別對供應鏈金融和企業外匯業務有一定程度的介紹。本書理論與實踐緊密結合，採用活頁式結構，配備單獨練習冊便於在教學中開展實訓活動，適合各職業院校、普通高校師生以及跨境電子商務從業者自學或教學使用。

本書的核心在於解決金融資產的估值問題。全書共10章。首先, 明確定義了金融資產的概念及估值框架, 完成了對債券、股票、遠期/期貨的定價實現。然後, 結合遞歸可計算思維模式, 通過價格模型的可構造性及價格形成過程的可加性, 對期權定價理論、定價模型、定價過程進行了有效分析, 讓讀者在理解現代金融(學)理論的同時, 結合計算(機)平臺, 進行估值過程的可計算性和結果的可視性的學習實踐。 本書可作為金融工程專業的本科生教材, 也可用作金融量化分析職業培訓人員及金融工程專業研究生的參考用書。同時, 對於金融愛好者和從業人員, 本書也可作為創建金融邏輯的參考讀物。

人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經形成一套完整的運行規則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基於“客戶―資管―風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業務問題，從核心業務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業者，在思考金融行業智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至於陷入謀一域而難謀全域的困境。

隨著信息技術的迅猛發展，國內銀行業面臨的經營環境正發生著更深層次的變革。國際互聯網應急中心檢測顯示，自2015年以來信息安全事件頻發，特別是針對銀行、證券、基金等金融行業企業的APT攻擊頻繁發生，銀行業重要信息系統面臨越來越嚴重的APT攻擊威脅。本書的三個特色：一是從攻防兩個角度討論安全。本書一方面從金融業系統攻擊的角度入手，探討金融業所面臨的攻擊手段、攻擊步驟和攻擊思路；另一方面從防禦體系與手段的角度入手，探討金融業如何系統全面地建設安全防禦體系。二是力求系統性探討安全。本書系統性地對金融業攻擊手段和安全防禦體系做了梳理，輔助金融業安全領導者在解決實際安全問題中做系統性決策。三是以銀行業真實案例探討安全。本書的所有案例來源於真實案件，再現金融業的安全生態，並力求運用與實踐，啟迪金融安全業者的智慧，以實現金融安全防禦手段的不斷創新。

本書從金融行業客戶的數字化轉型入手，從具體案例分析角度切入，介紹金融行業客戶如何通過開源技術完成金融級IT架構與運維，實現數字化轉型。全書共14章，分為五部分。第一部分是金融企業IT系統（第1章），介紹金融企業IT系統的發展歷史。第二部分是金融企業的容器雲建設（第2-4章），首先介紹建設容器雲的關鍵考量，然後通過兩個具體的容器雲建設案例分析如何進行容器雲建設，最後介紹容器雲上的最佳實踐。第三部分是金融企業的分布式架構與分布式事務（第5-8章），首先分析並總結金融行業IT分布式架構的整體發展趨勢，接著分析微服務在容器及非容器架構下的註冊中心與服務發現過程以及開放API技術平臺的建設思路，最後介紹分布式事務的架構與實現，以及分布式事務的最佳實踐。第四部分是金融企業的穩態與敏態安全（第9-11章），討論穩態中心安全建設與敏態中心安全建設。第五部分是金融企業的自動化運維（第12-14章），首先通過一個具體案例講解如何基於Ansible實現自動化運維；然後通過兩個客戶的具體實踐案例介紹RHEL的性能優化與配置管理；最後講解虛擬化與分布式存儲的相關內容。

本書內容包括收益率曲線，金融指數的構建、複製和追蹤，風險資產價值模擬，Copula函數及其在金融中的應用，金融風險模型，最優投資組合的構造與計算，固定收益證券定價，金融衍生品價值計算，高頻交易初步。本書內容包括收益率曲線，金融指數的構建、複製和追蹤，風險資產價值模擬，Copula函數及其在金融中的應用，金融風險模型，最優投資組合的構造與計算，固定收益證券定價，金融衍生品價值計算，高頻交易初步。

介紹了機器學習中關於監督學習和無監督學習的相關理論及其在金融領域中的應用。從機器學習基礎概念入手，由淺入深，由概念理論延伸至實際應用。其中，理論篇深入淺出地闡述了常見的監督學習算法和無監督學習算法，以更為直觀和形象的方法來介紹相關複雜理論，尤其適合經管類專業學生閱讀。此外，應用篇闡述了機器學習算法在金融各領域中的應用，其中的案例以現實金融問題為基礎，利用機器學習算法來解決金融問題（部分案例給出具體的算法和Python代碼實現）。在每章最後給出了複習思考題，有利於學生更好地掌握本書內容。本書是經管類學生進入大數據金融和金融科技領域較好的入門教程。

本書詳盡介紹了以Excel進行金融建模所需的工具和使用技巧，演示了如何設計和構建靈活、穩健、可讀性強的各類金融模型。這些模型主要適用於商業決策支持，包括項目評估、計劃草案、項目選擇、方案優化、資源分配與效果預測。本書主要內容如下：1.模型的設計與實踐，包括數據結構和最優佈局的設計、模型複雜度與靈活性的權衡、如何處理循環邏輯、如何增強模型的可讀性、模型的審核與糾錯。2.模型輸入數據的處理與初步分析。3.模型的敏感性分析、情景分析、模擬和優化。

本書全景式介紹了互聯網金融的最新理論和最佳實踐。全書根據互聯網金融業態分為10個項目，涵蓋互聯網支付與電子商務、P2P網絡借貸投資、P2P網絡借貸融資、股權眾籌投融資、實物眾籌與公益眾籌、網絡銀行應用、互聯網金融信息門戶、傳統金融業務的互聯網化、互聯網金融監管等業務領域。每個項目均根據業務流程由淺入深地設置了若干系統化的任務，並附有導入案例和知識自測題，同時還設置了綜合性技能實訓環節，幫助讀者通過“學中做”“做中學”來打通“學以致用”最後一公里。本書既適合作為高等院校相關專業的教材，也適合作為互聯網金融企業的培訓材料，還可供對互聯網金融感興趣的人士參考和學習。

實中的金融市場上，資產收益的分佈並非正態分佈，但是金融從業者和研究人員目前仍然較多使用高斯模型分析資產如何配置。這樣的後果是錯誤的投資組合、極端損失的低估或者是金融衍生產品的錯誤定價。因此非高斯模型和能夠處理收益分佈不連續問題的模型在金融從業者中正越來越受到歡迎，這也正是本書的主題。全書分為五大部分：第一部分介紹金融市場的實際運行和微觀結構、金融數據的統計特徵；第二部分指導讀者進行資產收益的計量建模，從金融收益的波動、金融數據的高階統計量的納入、多元模型和極值的刻畫這幾方面介紹；第三部分是非高斯分佈的計量方法的運用，包括風險管理和資產組合的配置；第四部分介紹了收益呈非高斯分佈的期權定價，並從非

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第二冊，共分12章。本書的第l章講解金融數據波動率計算，其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介紹隨機過程，比如馬爾可夫過程、馬丁格爾策略、維納過程、伊藤引理和幾何布朗運動等內容。第3章探討蒙特卡羅模擬，特別是股價模擬和期權定價內容。第4章介紹常見的幾種回歸分析，比如線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、嶺回歸和套索回歸。第5、6和7章內容探討期權定價和分析，第5章以二叉樹為主，第6章介紹BSM模型條件下的期權定價，第7章介紹希臘字母。第8、9和10章內容介紹風險管理，分別是市場風險、信用風險和交易對手信用風險。第11和12章探討投資組合相關內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模，另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第6本，共分12章。本書的第1章和第2章主要介紹Python基礎編程內容，比如數據類型、運算符、條件循環語句、讀寫操作、函數等。第3章和第4章主要介紹NumPy和Scipy等常見的數學工具包的典型應用。第5章和第6章討論采用Pandas進行數據分析。在前6章內容的基礎上，第7章介紹常見的可視化方案。然後結合Python編程，第8章和第9章介紹金融建模中常用的概率和統計知識。第10章和第11章討論金融建模中各種常見的初等和高等數學內容，這些內容是後續金融產品定價和風險分析的數學基礎。第12章主要研究固定收益定價和分析等內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模。另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

R既是統計、挖掘、計算、分析、製圖等方面的工具，也是一個強大的開發與應用平臺。幾乎任何與數據相關的難題，大多可以借助R語言來解決。而金融領域正是與數據密切相關的行業，可以通過R實現量化金融分析與建模。本書系統地介紹了R的包與編程方法，並通過豐富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的應用。本書分為5篇，共30章，從R語言基礎、金融模型及基礎知識、數據及相關操作、R在金融建模中的應用和R技能幾個主題出發，講解了R在金融量化中的應用和技巧。本書適合從事金融數據分析、金融量化建模的讀者學習。通過閱讀本書，讀者將瞭解全球化的金融市場數據，學習多樣的金融建模思想和解決方案。

互聯網金融是一種技術創新驅動的新業態模式，對於傳統金融業是一個重要的補充。通過金融模式創新，從供給側滿足小微企業、創業者和“三農”對於金融服務的需求。本書**的特點是通過大量鮮活的案例激發學生的學習興趣，通過案例導學，讓學生在實際業務基礎上展開學習。本書的通過講述完整的互聯網知識，逐層剖析知識背後的邏輯體系。通過延伸閱讀，擴展學生的視野並加強其對互聯網金融實務的認知和理解。通過實訓，強化學生實踐動手能力。本書配備了豐富的的教學課件，在線習題等。本書脈絡清晰，逐層展開。作本書按照“一體化設計、結構化課程、顆粒化資源”原則配套建設。非常適合廣大高校培訓機構作為課程教材使用，同時也是和社會各界讀者了解和學習互聯網金融並未更進一步的學習研究打下良好的基礎。