三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 計算機軟件

本書針對Java Web開發編程進行了詳細的講解, 書中採用問題引入、案例教學, 引導讀者在實際開發中掌握 Web編程技術體系。全書分為5個部分共20章,包括入門、JSP編程、Servlet和JavaBean開發、應用開發與框架、實訓。書中知識點輔以大量的實例說明, 書末針對典型Web應用場景提供了相關實訓的內容。

本書是學習Premiere Pro軟件的參考用書。通過本書, 讀者將由淺入深地認識Premiere Pro, 瞭解該軟件的各類工具與功能。讀者通過學習時間軸、剪輯、動畫、形狀、過渡、視頻效果、音頻效果、摳像、插件等軟件功能, 並配合一系列的實例練習, 最終將成為精通該軟件的高手。本書案例豐富, 涉及多個領域, 綜合多種知識, 涵蓋了低、中、高級技術要點。本書精彩案例配套高清視頻講解, 方便讀者跟隨視頻動手練習。

《零基礎學C#》(升級版)從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、有趣的實例，詳細介紹了使用C#進行程序開發需要掌握的知識和技術。全書共分16章，包括“宇宙第一”IDE——Visual Studio、踏上C#開發的征程、必須學會的C#語法、流程控制語句、數組——批量數據處理、看似簡單的字符串、面向對象程序設計、Windows交互式圖形界面、Windows控件——C/S程序的基礎等。書中的知識結合具體實例進行講解，設計的程序代碼在需要的地方也給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會C#程序開發的精髓，快速提高開發技能。本書通過大量實例和一個完整的項目案例，幫助讀者更好地鞏固所學知識，提升能力；隨書附贈的《小白實戰手冊》中給出了3個實用案例的詳細開發流程，力求讓學習者能學以致用，真正獲得開發經驗；附贈的資源包中給出視頻講解、實例及項目源碼、PPT課件等，方便讀者學習；書中設置了200多個二維碼，用手機掃描二維碼觀看視頻講解，可以解決學習疑難。

本書對第1版內容進行了全面更新和升級，詳細描述了敏捷開發的各種實用方法及具體實踐。作者以極限編程為基礎，引入了Scrum、看板、DevOps、精益軟件開發、精益創業等思想和實踐，可以幫你成功地將敏捷開發引入團隊和組織，或者發現敏捷可能並不適合你當前的情況。書中保留了第1版中的實用方法以及大部分實踐，但幾乎所有的實踐都被重寫，以囊括整個行業敏捷實踐和作者自身的新經驗。新增內容包括：使用敏捷方法、定制化敏捷方法的深度指南；關於規模化敏捷的介紹；運維和安全方面的內容以及受DevOps啟發進行的更新；敏捷和遠程團隊協同工作的指導方法。

本書主要介紹如何利用數學符號操作、基於規則的系統和通用程序構建靈活的軟件，並利用依賴系統跟蹤、解釋和控制回溯。第1章通過對編程哲學的介紹提出靈活性的概念。第2章探討如何用一些普遍適用的方法構建易於擴展的系統。第3章介紹謂詞分派的通用程序。第4章介紹符號模式匹配，首先啟用術語重寫系統，然後通過合一展示類型推理的實現。第5章探討解釋和編譯。第6章展示如何構造分層數據和分層程序的系統，並用各種元數據注釋其中的數據項。第7章引入傳播這一概念來擺脫計算機語言的面向表達式範式。

本書分為兩篇。Python基礎篇(第1-7章)主要介紹了Python的工作環境、編程基礎、Excel數據文件的操作、pandas數據包的應用等。對於Python初學者，這部分內容是必學的。學完這部分內容，讀者不僅可以快速掌握Python編程基礎，還能快速入門數據分析操作，從而應對大部分初級的Python數據分析類工作。Python數據分析高級篇(第8-15章)著重介紹了Python在諸多數據分析模型中的應用，包括數據預處理、相關與回歸、分類、決策樹、關聯分析、降維等重要且經典的數據模型，還介紹了爬蟲的諸多實踐案例。

本書以實用性為出發點，在介紹Python程序設計的基礎知識時，採用理論與實踐相結合的方式，通過項目實戰提升讀者的應用能力，有效培養讀者使用Python語言解決實際問題的能力。本書共10章。具體內容分為兩大部分：第一部分以Python語言基礎知識普及為主，介紹了Python基本語法、數據類型、函數等；第二部分以項目實戰為核心，以貼近生活的案例為依託、以學以致用為導向，介紹了數據處理、可視化分析、科學計算、機器學習和深度學習等項目實戰。全書以理論引導、案例驅動和上機實戰為理念，打造Python語言學習的新模式。

本書主要包含三部分：第一部分(第1-6章)為讀者介紹Django的用途與特點、設計理念以及Django開發所依賴的知識體系；同時，通過一個Web項目對Django開發流程進行快速體驗。第二部分(第7-15章)與讀者一起完成一個安全資訊網站的主體開發，使讀者能夠更加深入地瞭解Django在Web項目開發中高效率、易擴展的優點，以及在Web項目的整體開發中所起到的作用。同時，能夠讓讀者更全面地瞭解Django開發的細節與技巧。

本書從初學者的角度出發，採用單元任務教學方式，通過通俗易懂的語言、豐富實用的案例，介紹了使用Python進行程序開發所需的知識和技術。全書共10個單元，內容包括認識Python，語法基礎，流程控制，列表，元組，字典和集合，函數，面向對象，文件操作，異常，GUI編程和網絡爬蟲。能夠有效地幫助學生更好地理解和認識所學知識，做到即學即練、學以致用，鍛煉學生的工作思維和實踐技能，提高實際操作能力。

全書共11章，分為Python基礎知識體系、Python文件處理與數據分析、深度學習的理論與實踐、智能車競賽任務與實踐四部分，詳細介紹了Python基礎知識、Python數據分析方法、機器學習概念、全連接神經網絡和卷積神經網絡模型的理論及產業級工程項目實踐等。通過本書學習，學生可以從零基礎開始，到能完成深度學習模型設計及部署驗證、完成智能汽車競賽中關於圖像處理和深度學習相關的任務。

本書以“崗課賽證”育人模式為指引，將競賽資源融入課程教學，將教學內容與行業職位能力銜接。本書遵循“做中學、學中做”理念，採用“項目引領、任務驅動”方式編排內容，依據行業主流可視化技術，劃分為3篇，包括Matplotlib數據可視化、ECharts數據可視化和動態數據可視化技術，難度逐漸增加。每個模塊設計1或2個項目，每個項目劃分若干任務，每個任務安排相關理論知識和實踐內容。通過完成每個任務，讀者逐步學習各種主流可視化技術，掌握數據可視化的概念、目標、特徵和流程等基礎知識，掌握數據可視化設計方法，能夠使用常見圖表類型進行可視化呈現，並對可視化結果撰寫分析報告。

本書根據作者提出的對象代理模型，給出對象代理代數，描述對象代理數據庫語言，並圍繞對象代理數據庫的存儲管理、查詢處理、事務管理和安全機制等實現技術進行介紹，使讀者能夠掌握對象代理數據庫系統原理。

本書共11章，分為實驗準備篇、實驗內容篇和實驗報告篇。實驗準備篇包括第1、2章，介紹實驗的目的、步驟、內容概況與學時分配以及數據結構基礎理論；實驗內容篇是本書的核心，包括第3-9章，為具體實驗內容，與理論教材中主講內容對應；實驗報告篇包括第10、11章，涉及課程的考核與評價，給出了實驗報告要求、參考評分標準及實驗報告樣例。

本書介紹了如何應用Python結合語言人文學科進行編程思維的培養，還分別結合語言文字的語義識別、詩詞文體的聚類分析、知識圖譜的構建、詞雲分析等主題進行了人工智能相關知識的闡述及應用。全書分為10章。第1章介紹使用計算機繪圖模塊呈現課文描述的語言場景。第2章介紹使用計算機語義識別技術識別圖像。第3章介紹通過計算機聚類算法對不同的詩歌類別進行聚類。第4章介紹通過文本存取和隨機匹配算法編寫詩詞大賽的隨機組卷程序。第5章介紹通過Python構建詩歌相關信息的知識圖譜，幫助讀者進行自學與記憶。第6章介紹通過Python進行音頻播放器的程序設置，進而便於學習與不斷訓練標準的朗誦技巧。第7章介紹通過Python實現課文的中英文互譯。第8章介紹通過Python實現作文素材的收集與整理。第9章介紹通過Python的Qt界面實現簡易的文本剪輯器，實現文本的複製和粘貼功能、文件的讀取和保存功能。第10章介紹通過詞雲工具分析四大名著文本的用詞頻度。本書適合作為信息技術教師結合語言及人文課程對學生進行編程能力培養的教學用書，也適合作為對編程學習等相關領域感興趣的讀者的課外讀物。

大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。Python是數據分析的一大利器，本書將詳細講解利用Python進行數據分析與可視化的相關知識。《Python數據分析從小白到高手》主要內容包括：Python入門、搭建開發環境、語法、數據類型、數據加載、數據準備、數據可視化、機器學習、深度學習、自然語言處理等，並通過三個綜合案例將這些知識加以運用。本書內容豐富，採用全彩印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握Python數據分析技能，並用於實踐。本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、數據庫技術人員等自學使用。同時，本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。

《R語言數據分析從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了R語言基礎知識、核心技術與高級應用。全書分為3篇，共16章，包括初識R語言、集成開發環境RStudio、R語言入門、數據結構、流程控制語句、日期和時間序列、獲取數據、數據處理與清洗、數據計算與分組統計、基本繪圖、ggplot2高級繪圖、lattice高級繪圖、基本統計分析、方差分析、回歸分析和時間序列分析等內容。所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，還有部分代碼解析。