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商品簡介
本書內容涉及描述統計學、概率論基礎知識、假設檢驗、方差分析、卡方檢驗、回歸分析和預測等。作者以對話式風格來講述主要內容，展示統計知識在現實世界中是如何應用的。“思考題”貫穿全書，鼓勵學生利用所學知識求解問題，還在章末給出思考題的答案。本書適合作為經濟管理類本科生的統計學教材以及繼續教育機構、培訓機構、MBA相關課程的教材，也適合作為從事會計、市場營銷、銀行、金融服務等行業專業人士的參考書。
作者簡介
羅伯特 A. 唐納利，特拉華州威明頓市Goldey-Beacom學院的教授。
目次
目 錄
譯者序
前言
關於作者
致學生
第1章 商務統計學簡介1
1.1 商務統計學及其應用1
1.1.1 市場調研1
1.1.2 廣告宣傳2
1.1.3 商業運營2
1.1.4 財政金融2
1.2 數據2
1.2.1 數據來源3
1.2.2 兩個主要數據類型5
1.2.3 通過計量水平對數據分類6
1.2.4 時間序列與截面數據8
1.3 描述統計學與推斷統計學9
1.4 道德與統計學――數據的危險世界11
複習題12
第2章 描述統計學14
2.1 技術在統計學中的作用15
2.1.1 用Excel 2010執行統計分析16
2.1.2 安裝PHStat217
2.2 描述定量數據17
2.2.1 定量數據的頻率分佈17
2.2.2 相對頻率分佈18
2.2.3 累積相對頻率分佈19
2.2.4 Excel的FREQUENCY函數19
2.2.5 用直方圖表示頻率分佈19
2.2.6 直方圖的形狀22
2.2.7 用分組定量數據構造頻率分佈23
2.2.8 構造分組定量數據直方圖25
2.2.9 分組太多和太少的後果26
2.2.10 離散數據還是連續數據27
2.2.11 折線圖29
2.3 描述定性數據34
2.3.1 定性數據的頻率分佈34
2.3.2 條形圖35
2.3.3 帕累托圖40
2.3.4 餅圖42
2.4 列聯表46
2.5 莖葉顯示50
2.6 散點圖52
複習題57
第3章 計算描述統計學61
3.1 集中趨勢的度量61
3.1.1 均值61
3.1.2 加權平均值63
3.1.3 用均值歸納數據的優缺點64
3.1.4 中位數65
3.1.5 眾數67
3.1.6 頻率分佈的形狀68
3.1.7 用Excel計算均值、中位數和眾數69
3.1.8 選哪種集中趨勢度量方法：均值、中位數還是眾數72
3.2 變異性的度量73
3.2.1 極差74
3.2.2 方差和標準差74
3.3 共同使用均值和標準差82
3.3.1 變異係數83
3.3.2 z值84
3.3.3 經驗法則87
3.3.4 切比雪夫定理88
3.4 處理分組數據91
3.4.1 分組數據的均值91
3.4.2 分組數據的方差和標準差92
3.5 相對位置的度量94
3.5.1 百分位數94
3.5.2 四分位數98
3.5.3 盒須圖100
3.5.4 五數概括法102
本章主要公式104
複習題105
第4章 概率109
4.1 概率簡介109
4.1.1 傳統概率110
4.1.2 經驗概率111
4.1.3 主觀概率112
4.1.4 概率的基本屬性113
4.2 多事件的概率規則116
4.2.1 事件的交集116
4.2.2 事件的並集117
4.2.3 加法法則118
4.2.4 條件概率120
4.2.5 相互獨立事件與相依事件122
4.2.6 乘法法則123
4.2.7 概率列聯表126
4.2.8 互斥事件和相互獨立事件127
4.2.9 貝葉斯定理128
4.3 計數原理133
4.3.1 基本計數原理134
4.3.2 排列136
4.3.3 組合137
本章主要公式140
複習題140
第5章 離散型概率分佈144
5.1 離散型概率分佈簡介145
5.1.1 離散型隨機變量145
5.1.2 離散型概率分佈的規則145
5.1.3 離散型概率分佈的均值146
5.1.4 離散型概率分佈的方差和標準差147
5.1.5 預期貨幣價值152
5.2 二項分佈154
5.2.1 二項試驗的特徵154
5.2.2 二項分佈的應用155
5.2.3 二項分佈的均值和標準差159
5.2.4 二項概率表160
5.2.5 用Excel和PHStat2計算二項概率161
5.3 泊松分佈166
5.3.1 泊松過程的特徵166
5.3.2 泊松概率分佈的應用167
5.3.3 用泊松分佈計算到達概率169
5.3.4 泊松概率表170
5.3.5 用Excel和PHStat2計算泊松概率171
5.3.6 用泊松分佈近似二項分佈174
5.4 超幾何分佈177
5.4.1 計算超幾何分佈的概率177
5.4.2 用Excel和PHStat2計算超幾何概率180
本章主要公式183
複習題183
第6章 連續型概率分佈188
6.1 連續型隨機變量188
6.2 正態概率分佈190
6.2.1 正態概率分佈的特徵190
6.2.2 用標準正態概率表計算正態分佈的概率191
6.2.3 重溫經驗法則197
6.2.4 其他正態概率區間197
6.2.5 用Excel計算正態概率200
6.2.6 用正態分佈近似二項分佈203
6.3 指數概率分佈208
6.3.1 計算指數概率209
6.3.2 用Excel計算指數概率211
6.4 均勻概率分佈213
本章主要公式217
複習題217
第7章 抽樣和抽樣分佈222
7.1 為什麼抽樣222
7.2 抽樣類型223
7.2.1 概率抽樣223
7.2.2 非概率抽樣229
7.3 抽樣誤差和非抽樣誤差230
7.4 中心極限定理233
7.4.1 中心極限定理的應用237
7.4.2 中心極限定理在檢驗斷言中的應用238
7.4.3 樣本容量對抽樣分佈的作用240
7.4.4 有限總體均值的抽樣分佈241
7.5 比例的抽樣分佈246
本章主要公式250
複習題251
第8章 置信區間253
8.1 點估計253
8.2 總體標準差σ已知時均值的置信區間計算254
8.2.1 邊際誤差的計算256
8.2.2 置
譯者序
前言
關於作者
致學生
第1章 商務統計學簡介1
1.1 商務統計學及其應用1
1.1.1 市場調研1
1.1.2 廣告宣傳2
1.1.3 商業運營2
1.1.4 財政金融2
1.2 數據2
1.2.1 數據來源3
1.2.2 兩個主要數據類型5
1.2.3 通過計量水平對數據分類6
1.2.4 時間序列與截面數據8
1.3 描述統計學與推斷統計學9
1.4 道德與統計學――數據的危險世界11
複習題12
第2章 描述統計學14
2.1 技術在統計學中的作用15
2.1.1 用Excel 2010執行統計分析16
2.1.2 安裝PHStat217
2.2 描述定量數據17
2.2.1 定量數據的頻率分佈17
2.2.2 相對頻率分佈18
2.2.3 累積相對頻率分佈19
2.2.4 Excel的FREQUENCY函數19
2.2.5 用直方圖表示頻率分佈19
2.2.6 直方圖的形狀22
2.2.7 用分組定量數據構造頻率分佈23
2.2.8 構造分組定量數據直方圖25
2.2.9 分組太多和太少的後果26
2.2.10 離散數據還是連續數據27
2.2.11 折線圖29
2.3 描述定性數據34
2.3.1 定性數據的頻率分佈34
2.3.2 條形圖35
2.3.3 帕累托圖40
2.3.4 餅圖42
2.4 列聯表46
2.5 莖葉顯示50
2.6 散點圖52
複習題57
第3章 計算描述統計學61
3.1 集中趨勢的度量61
3.1.1 均值61
3.1.2 加權平均值63
3.1.3 用均值歸納數據的優缺點64
3.1.4 中位數65
3.1.5 眾數67
3.1.6 頻率分佈的形狀68
3.1.7 用Excel計算均值、中位數和眾數69
3.1.8 選哪種集中趨勢度量方法：均值、中位數還是眾數72
3.2 變異性的度量73
3.2.1 極差74
3.2.2 方差和標準差74
3.3 共同使用均值和標準差82
3.3.1 變異係數83
3.3.2 z值84
3.3.3 經驗法則87
3.3.4 切比雪夫定理88
3.4 處理分組數據91
3.4.1 分組數據的均值91
3.4.2 分組數據的方差和標準差92
3.5 相對位置的度量94
3.5.1 百分位數94
3.5.2 四分位數98
3.5.3 盒須圖100
3.5.4 五數概括法102
本章主要公式104
複習題105
第4章 概率109
4.1 概率簡介109
4.1.1 傳統概率110
4.1.2 經驗概率111
4.1.3 主觀概率112
4.1.4 概率的基本屬性113
4.2 多事件的概率規則116
4.2.1 事件的交集116
4.2.2 事件的並集117
4.2.3 加法法則118
4.2.4 條件概率120
4.2.5 相互獨立事件與相依事件122
4.2.6 乘法法則123
4.2.7 概率列聯表126
4.2.8 互斥事件和相互獨立事件127
4.2.9 貝葉斯定理128
4.3 計數原理133
4.3.1 基本計數原理134
4.3.2 排列136
4.3.3 組合137
本章主要公式140
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第5章 離散型概率分佈144
5.1 離散型概率分佈簡介145
5.1.1 離散型隨機變量145
5.1.2 離散型概率分佈的規則145
5.1.3 離散型概率分佈的均值146
5.1.4 離散型概率分佈的方差和標準差147
5.1.5 預期貨幣價值152
5.2 二項分佈154
5.2.1 二項試驗的特徵154
5.2.2 二項分佈的應用155
5.2.3 二項分佈的均值和標準差159
5.2.4 二項概率表160
5.2.5 用Excel和PHStat2計算二項概率161
5.3 泊松分佈166
5.3.1 泊松過程的特徵166
5.3.2 泊松概率分佈的應用167
5.3.3 用泊松分佈計算到達概率169
5.3.4 泊松概率表170
5.3.5 用Excel和PHStat2計算泊松概率171
5.3.6 用泊松分佈近似二項分佈174
5.4 超幾何分佈177
5.4.1 計算超幾何分佈的概率177
5.4.2 用Excel和PHStat2計算超幾何概率180
本章主要公式183
複習題183
第6章 連續型概率分佈188
6.1 連續型隨機變量188
6.2 正態概率分佈190
6.2.1 正態概率分佈的特徵190
6.2.2 用標準正態概率表計算正態分佈的概率191
6.2.3 重溫經驗法則197
6.2.4 其他正態概率區間197
6.2.5 用Excel計算正態概率200
6.2.6 用正態分佈近似二項分佈203
6.3 指數概率分佈208
6.3.1 計算指數概率209
6.3.2 用Excel計算指數概率211
6.4 均勻概率分佈213
本章主要公式217
複習題217
第7章 抽樣和抽樣分佈222
7.1 為什麼抽樣222
7.2 抽樣類型223
7.2.1 概率抽樣223
7.2.2 非概率抽樣229
7.3 抽樣誤差和非抽樣誤差230
7.4 中心極限定理233
7.4.1 中心極限定理的應用237
7.4.2 中心極限定理在檢驗斷言中的應用238
7.4.3 樣本容量對抽樣分佈的作用240
7.4.4 有限總體均值的抽樣分佈241
7.5 比例的抽樣分佈246
本章主要公式250
複習題251
第8章 置信區間253
8.1 點估計253
8.2 總體標準差σ已知時均值的置信區間計算254
8.2.1 邊際誤差的計算256
8.2.2 置
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