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本書為專著。眾所周知，動力系統中不可避免地存在時間滯後現象。時滯是影響系統穩定的重要因素之一，甚至帶來振盪、分叉以及混沌等動力學行為。因此，研究時滯以及不確定性對動力系統穩定性的影響就顯得非常重要。在很多實際的系統中，如在物理電路、生物系統、化學反應過程中，隨機因素的干擾在動力系統中起著非常重要的作用。因此，動力系統穩定性還需考慮隨機因素的影響。本書主要致力於幾類動力系統的漸近穩定性和魯棒穩定性的分析 ，其主要內容包括：對具有兩個累加時變時滯的不確定系統的魯棒穩定性研究；對時變時滯神經網絡與時滯區間相關的穩定性分析；對基於時滯分段方法的靜態遞歸神經網絡的穩定性分析；對基於LMI方法的帶區間變時滯基因調控網絡的穩定性分析；對隨機噪聲對時滯基因調控網絡的穩定性影響。本書研究成果具有創新新，具有較高的理論指導價值和學術水平。
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