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商品簡介
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因果關係嚴格區分了“因”變量和“果”變量，在揭示事物發生機制、指導干預行為等方面具有相關關係不可替代的重要作用。在大數據時代，如何探索海量、高維、觀察性的數據背後的因果機制具有重要的商業價值和科學意義。觀察數據的因果關係方向判斷困難、高維數據的因果結構發現能力不足、現有算法適用場景有限等仍然嚴重阻礙著因果推斷領域的發展，是當前因果關係研究的難點和熱點。本書從因果關係與相關關係之間的區別與聯繫出發，從因果關係模型、因果關係發現方法、因果關係與機器學習關係等角度對上述進展進行探討，並對作者研究團隊關於上述問題的一些最新研究進展進行總結。
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