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大數據案例精析(簡體書)

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當前,全國首批已有38所高校開設“大數據”本科專業,預計在未來5年中開設“大數據”專業的本科和高職高專院校數量將超過500所,社會對大數據人才需求將達到100萬人/年。案例教學是大數據人才培養的重要內容,目前,國內尚未看到用於大數據案例教學的教材出版。
本書以分析大數據在各個行業領域中的典型應用為主線,選取國際國內有代表性的近30個案例進行重點分析,行業包括政府大數據、金融大數據、醫療大數據、交通大數據、教育大數據、旅遊大數據、通信大數據、電商大數據、工業大數據以及物流大數據等,每個行業平均選取3個案例進行分析,形成相對統一的案例分析體系,同時還提供相應的教學課件配套資源。

目次

案例01 東方航空大數據應用案例 2

案例背景 2

業務需求 3

建設思路 7

建設目標 9

解決方案 11

大數據應用 13

應用成效 16

案例評析 18



案例02 ZARA大數據應用案例 19

案例背景 19

經營戰略 20

ZARA的運行體系與信息系統建設 26

大數據應用 31

案例評析 36



案例03 科大訊飛大數據應用案例 38

案例背景 38

技術體系 39

數據平臺 42

數據的獲取和專業化的處理 45

訊飛超腦 47

大數據精准營銷 49

教育大數據 51

智學網 53

智慧城市 55

案例評析 58



案例04 Airbnb大數據應用案例 60

案例背景 60

發展概述 63

大數據平臺架構 64

自開發項目 68

業務管理 72

推進措施 76

案例評析 80



案例05 英國醫療健康大數據Care.data發展案例 82

發展背景 82

發展計劃 85

數據管理方案 86

推進過程 87

與穀歌的合作 90

相關各方的認知 91

“八點模型” 93

教訓與啟示 95

案例評析 97



案例06 紅領(酷特智能)大規模定制案例 100

案例背景 100

發展決策 103

智能製造體系建設 106

C2M商業模式 110

個性化定制 115

智能化運營 122

組織再造 124

經驗總結 126

案例評析 127



案例07 海爾大數據應用案例 130

案例背景 130

數字化轉型 132

SCRM數據平臺 136

大數據營銷 140

COSMOPlat平臺 147

透明工廠大數據應用 151

日日順物流大數據應用 154

大數據質量管理 158

案例評析 164



案例08 小米大數據應用案例 168

案例背景 168

業務需求 170

大數據平臺 174

大數據實時分析 178

雲深度學習平臺 181

“4M”智能營銷 185

小米廣告交易平臺 188

品牌廣告業務 194

區塊鏈應用 199

案例評析 200



案例09 “今日頭條”大數據應用案例 203

案例背景 203

主要特色 205

架構演進 206

數據平臺 211

推薦系統 215

內容管理 222

大數據廣告體系 225

案例評析 228



案例10 蘇甯易購大數據應用案例 231

案例背景 231

大數據平臺建設 233

大數據智慧零售 242

大數據智能補貨 245

大數據金融 247

大數據物流 250

圖像大數據 256

案例評析 261



案例11 攜程大數據應用案例 264

案例背景 264

數據管理 266

實時大數據平臺 271

實時用戶行為系統 273

大數據實時風控 275

用戶畫像 279

個性化推薦 285

雲端WAF 288

旅遊數據服務平臺 294

案例評析 295



案例12 京東大數據應用案例 298

案例背景 298

業務需求 300

大數據平臺 301

大數據分析 308

統一的監控平臺 311

反刷單系統 317

智慧物流 320

智能商業體 331

京東雲 335

案例評析 339

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