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商品資訊

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作者簡介
目次
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商品簡介

在互聯網年代,品牌還有存在的價值嗎?
怎樣利用大數據才能對品牌有利?
什麼樣的大數據營銷模式是對品牌重塑有價值的?
在本書中,作者系統地回答了這一問題。
大數據在如今的萬物互聯時代,有其不可估量的價值。同樣,在營銷領域,大數據營銷仍然是營銷,其核心依然是滿足消費者的需求。在營銷中,對消費者的重視和理解,找到消費者的痛點與需求,才是營銷的根本工作。
當品牌有了大數據分析結果的支持,品牌就可以比消費更瞭解他們的需求,並提供更貼心的商品或服務,這樣的品牌才能一直得到消費者的肯定與認可,並在競爭中脫穎而出,與此同時,獲得消費者的認可與信賴。消費者對品牌的信賴品牌發展與壯大的基石。互聯網時代真假信息氾濫,消費者越難辨別時,優質品牌的價值就越高。
希望管理者與營銷人在閱讀此書後,能用大數據重新構建營銷模式,找到適合自己品牌的發展方向,讓品牌煥發新的生命力與活力。

作者簡介

高端訓
李奧貝納集團大數據品牌 首席顧問
大數據熱品牌創新中心 創辦人
商業總會品牌創新服務加速中心 品牌長
工作生涯只做一件事,就是把“品牌”做好。
在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建自有品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力於將大數據預測科學導入品牌的經營。

目次

序一 簡潔才是力量 陳剛 IX
序二 構建平臺品牌營銷金三角的概念 陸雄文 XI
序三 因勢利導,脫離極端 楊仕名 XVI
序四 給想經營品牌與會員者的真心建議 別蓮蒂 XIX
序五 重實例,重實踐,重實戰 朱飛達 XXI
序六 為品牌插上大數據的翅膀 黃麗燕 XXIII
序七 PRRO與Uni Marketing 均以數據為動力 節遠 XXVI
自序 當品牌遇到大數據 XXVII
第一章 瞭解真相:營銷視角下的大數據原貌
大數據、AI、機器人……有什麼血緣關係? 002
大數據,其實是一頭大象! 007
瞭解大數據6V,看到滿地石油! 011
大數據分析,計算機專家才能做? 015
誰是白宮的第一位大數據科學家? 020
非要全壘打球星不可嗎?推翻經驗法則的應用 023
大數據,一定要大投資? 028
第二章 品牌重塑:大數據時代的營銷之道
大數據狂潮,如何顛覆7 個傳統品牌經營觀念? 034
大數據時代4 種產業發展機會 040
企業品牌轉型需要ABCDEF 043
網絡品牌,形塑新經濟 062
經營平臺品牌,避免失衡痛苦 067
經營內容品牌,PRRO 取代AIDA 074
大數據品牌法則之一:該做品牌電商還是加入平臺? 081
大數據品牌法則之二:這些東西,別放在網上賣! 086
大數據品牌法則之三:網絡品牌,第二名的求生之道 091
第三章 平臺構建:利用大數據運營的關鍵策略
大平臺一定要燒大錢嗎? 096
平臺營銷的金三角 100
留住顧客的UI 設計8 大原則 103
讓平臺賣家大增的7 個供給面策略 108
讓平臺用戶爆發的7 個需求面營銷策略 119
平臺營銷的4 種網絡效應 131
第四章 預測營銷:大數據分析與精准預測
大數據的商業分析與預測分析 140
商業分析6 步驟:商業分析要有觀點 145
預測分析6 步驟:建立精准模型 150
商業分析,營銷主管該關心的9 個議題 156
預測分析,營銷主管應關心的9 種個人行為 161
商業分析算法,解決80 % 的工作難題 166
預測分析算法,創造另外80 % 的價值 171
大數據分析,從數據清理開始 179
大數據分析,要問對問題 187
預測營銷,6 個KPI 檢視成效 190
第五章 新會員法則:大數據會員營銷四部曲
還在經營粉絲嗎?直接跟會員溝通才是王道 200
大數據時代,你一定要瞭解的6 種顧客 204
先決定會員類型,再決定如何營銷! 208
預測營銷不是心理學,而是行為科學 212
大數據會員營銷四部曲之以RFM 為客戶群分級 217
大數據會員營銷四部曲之設定會員分級權益 224
大數據會員營銷四部曲之創造入會渴望,大量吸引會員 229
大數據會員營銷四部曲之會員營銷,創造高業績 232
第六章 打破迷思:品牌的不敗法則
大數據營銷的迷思 240
不敗的品牌成功法則 244

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