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本書以任務為導向，較為系統地介紹Spark大數據技術的相關知識。全書共9章，具體內容包括Spark概述、Scala基礎、Spark編程基礎、Spark編程進階、Spark SQL―結構化數據文件處理、Spark Streaming―實時計算框架、Spark GraphX―圖計算框架、Spark MLlib―功能強大的算法庫，以及項目案例―廣告檢測的流量作弊識別。本書的大部分章節包含實訓與課後習題，通過練習和實踐操作，可以幫助讀者鞏固所學的內容。
本書可以作為高校大數據技術類專業教材，也可作為大數據技術愛好者的自學用書。
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