基于图像深度信息的人体动作识别研究(電子書)
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人體動作識別是計算機視覺領域內的一個研究熱點,通過分析視頻圖像序列,提取有效動作特徵信息,學習和理解人體動作行為, 在人機交互、智能視頻監控、虛擬現實以及社會公共安全等領域有著廣闊的應用前景。本書基於Kinect傳感器採集的人體三維骨架序列和深度圖像進行人體動作識別研究,主要探討如何高效、準確地進行人體動作的特徵描述、行為建模和特徵融合等關鍵技術,克服環境變化等因素影響,彌補現有研究不足。書中總結了基於3D骨架的動作分類的技術和方法,側重於數據預處理、公開可用的基準和常用的精度度量等。

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