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结构方程模型及Stata 应用(電子書)
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结构方程模型及Stata 应用(電子書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

本書是一本基於Stata軟件處理應用結構方程模型的教材。結構方程模型(SEM )是一種全新的描述變量間復雜關係的建模方式,更是一種全新的定量研究思維方式,同時還是一種全新的定量論文寫作方式。它不僅能將研究者的數據分析能力提升到新的層次,對提升研究者的研究能力、擴展研究視野、豐富研究領域也將產生潛移默化的作用。
全書共分12章,一方面,對結構方程模型的建模、回歸與路徑分析因子分析,標準結構方程模型,廣義結構方程模型的連續潛變量、分類顯變量和分類潛變量,結構方程模型的多組比較、多層效應和交互效應等進行了詳盡的闡釋與分析。另一方面,基於圖表和應用案例,對SEM主要常用模型及其Stata應用、輸出結果和模型評價進行了解釋和說明。
本書定位為一本基於Stata軟件操作SEM的普及性讀物。

作者簡介

陽義南(管理學博士、經濟學博士後,華南理工大學教授,博士生導師。入選華南理工大學第一批“興華學者”人才計劃。在SSCI、CSSCI期刊發表論文50多篇。主持國家社科、教育部等課題10多項)編著

名人/編輯推薦

本書是一本應用Stata軟件處理SEM的教材,包括相關分析、線性回歸、廣義線性回歸、主成分分析、因子分析、路徑分析、標準型與合成型結構方程模型、廣義結構方程模型、潛類別模型,以及結構方程模型的多組比較、多層效應、交互效應等。本書充分汲取國內外結構方程模型相關教材的智能精華,側重介紹筆者操作使用的論文案例及經驗,同時也兼顧模型方法的統計學原理。
該書可作為本科生、研究生、科研工作者學習統計學、多元統計學的軟件操作手冊或方法參考書。

目次

第1章結構方程模型介紹

1.1從顯變量到潛變量

1.2什麼是結構方程模型

1.3結構方程模型為何盛行

第2章結構方程模型展示

2.1路徑圖

2.2矩陣方程

2.3命令程序

第3章結構方程模型建模

3.1模型設定與預識別

3.2模型參數估計方法

3.3模型擬合優度檢驗

3.4模型修正

第4章結構方程模型:回歸分析與路徑分析


4.1相關分析與線性回歸

4.2中介效應與路徑模型

第5章結構方程模型:因子分析


5.1探索性因子分析

5.2驗證性因子分析

5.3多因子與高階因子模型

第6章結構方程模型:連續型潛變量

6.1MIMIC模型

6.2標準結構方程模型

6.3合成型結構方程模型

6.4廣義測量模型與廣義結構方程模型

第7章廣義結構方程模型:分類型

7.1列聯表分析

7.2廣義線性回歸模型

7.3廣義中介模型

7.4分類型潛變量模型

第8章結構方程模型:多組比較

8.1多組比較模型

8.2路徑模型多組比較

8.3潛變量的測量不變性檢驗

8.4結構方程模型多組比較

第9章結構方程模型:多層效應

9.1多層回歸與路徑模型

9.2多層結構方程模型

第10章結構方程模型:交互效應

10.1交互效應結構方程模型

10.2二次效應結構方程模型

總結與展望

參考文獻

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