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✨ 以JASP輕鬆進行數據分析，藉由完整介紹與實例操作，讓您變身統計高手。數據探索、商業決策、論文研究，皆能運用自如！ JASP以其開放原始碼、免費使用、友善且靈活的特點，贏得了眾多統計愛好者的青睞，其簡單、直觀的操作介面，以及完整的分析功能，把學習統計分析變容易了。 本書透過豐富的實例，手把手地教您運用JASP完成各種統計技巧！各章從統計方法的使用情境、分析邏輯，以及軟體介面的相關應用開始講解，提供全方位的學習體驗，再透過實例進行步驟式學習，不僅讓您深刻了解各種統計方法的操作，同時也培養解讀和分析數據與研究目的相關性的能力。最終，您將具備全面詮釋數據結果的自信能力，使您能更自如地應用統計知識。 ．深入解析JASP功能，快速掌握應用技巧 ．詳細介紹檢定步驟、使用時機 ．詳細的介面解說，實例操作輕鬆上手 ．步驟化詳盡解說，理論與實務完美結合 ．學術、商業、論文，JASP統計助手無往不利

✖️➗出版逾40年長銷不墜、歷經四度改版，美國亞馬遜暢銷數學類圖書➕➖ ➖➕最淺白易懂的統計學入門經典最新版，不再為統計學流下絕望的淚水！➗✖️ 想要學習統計學，卻苦手於各種複雜的名詞和概念？ 還是已經在課堂上被各種一知半解的檢定和運算折磨得欲哭無淚？ 抑或需要在工作和生活中運用統計學，但感到無從入手？ 不用哭！無論你是為了什麼樣的目標，想要踏進統計學的大門，本書都能助你達成目標！ 📊為什麼要學統計學？培養「統計思維」的重要優勢 ✔在閱讀研究報告和媒體報導時，洞悉統計數據背後的意義，不再被表面數字亂帶風向 ✔養成批判性思維，看穿作者在研究過程和結果中，各種統計學上潛藏的疑點 ✔與專業人士交流時，有能力提出學術性的問題，同時充分理解對方的回應 ✔想要深入探究統計學知識時，能夠自行研讀更專業的教科書、線上教學或統計學課程 📊毋須算數，從零開始的統計學入門聖經 完全不用計算，也沒有惱人的公式！這是一本寫給所有人的統計學入門，無論你是對統計學稍有涉獵、或是完全沒有相關的專業背景，甚至自認是數學白癡，本書都能讓你通透掌握統計學的精要，從蒐集資料、分析數據，到審視結果……一步步帶你認識統計學的概念和實踐步驟。 📊一看就懂的案例和圖解，拆解統計學的運作原理 被各種教科書龐雜無比的統計公式和晦澀難懂演算過程弄得暈頭轉向嗎？本書將摒棄一板一眼的教學模式，以平易近人、貼近生活的例子，搭配一目了然的圖表和最明瞭的公式，為你演示各類統計檢定和分析法。 📊適時提出讀後問答，確保你能跟上內容 本書不會試圖一股腦地將統計學概念塞給讀者，而是在講解的過程中，適時於關鍵的地方穿插各式各樣的問答題，讓你在閱讀的過程中隨時停一停，思考當下的主題，不僅能幫助你覺察是否真正理解內容、鞏固知識，也有助訓練自己的統計思維。

◎無論是關於妳的夢境，還是妳聽到的低語聲，背後都一定是暗藏著某種意義。它或許是一種預兆，又或許是一種牽引，牽引著妳逐步接近真相。 ◎她將踏進危機四伏的超自然世界，展開一場驚心動魄的冒險旅程，一旦命運之輪開始轉動，她注定無法抽身而出。 十九歲的戴維娜‧貝拉米本來一直過得平凡安逸，偏偏在過去一個月以來，她持續夢見某位吸血鬼被殺害的情景，人生因此掀起了天翻地覆的變化。 起初，她以為那些恐怖的影像只是由惡夢虛構而成。 直到她在大學裡認識了傑瑞德·賽伯特，無意間發現了他的身分，她才意識到那是一樁實實在在發生過的謀殺案件。 當線索逐一浮現，她更查探到事情背後，埋藏著一個以摧毀人類世界為目標的巨大陰謀。 隨著預知夢的出現，並且捕捉到神秘的低語聲，她開始懷疑自己隱藏著一個特殊的身分。 她不知道會是什麼，但直覺告訴她，她需要靠自己探索出這個答案…… ★《永恆之血》三部曲／TING 《神祕夢境》、《真相》以及《重生》，吸血鬼、狼人、巫師的超自然世界。

看穿生活周遭各種數據的完全指南 ◎不需要公式，也能破解假數據 ◎書末收錄看穿統計數據的11項建議 你或許看過以下統計數字： ☺根據二○一八年的世界幸福調查，芬蘭是全球最幸福的國家。 ☺二○一六年，墨爾本在《經濟學人》的世界宜居城市排行中勇奪第一。 一切看起來都很美好吧，不過這些統計數字的背後都藏了統計學家不想告訴你的事： ☻芬蘭的自殺率和謀殺率居高不下。 ☻墨爾本的流浪漢人數在過去兩年內增加了74%。 充滿日常生活的統計數據 學校排名、國家經濟指數，甚至每日確診人數，統計數據為我們每天的決策、對世界的觀點、甚至對自己的樣貌提供了簡單易懂的衡量基準。我們如此相信數據，卻常常發現被它們欺騙：優格的糖分標示比實際上還要低，號稱環保的產品其實在我們看不見的地方造成更大的汙染……我們發現每個數字背後都是為了推銷某種論點、產品或服務，它們也僅能呈現那些可以量化的事物，然而不是所有事物都能夠被數字單純地概括。這些對統計的誤用與錯誤呈現，正使我們開始進入真相不再明確的時代。 統計不只是數學——看穿假數據的十個重要建議 統計數據背後除了數學，還需要經過人為的詮釋與解讀。因此，統計數據也常常被作為誇大其辭或隱瞞真相的工具。在本書中，一生都在研究統計學的古德溫教授用大量的案例介紹這些沒有道理，卻依然支配我們世界的統計數據。他在書中也引用大量關於認知行為的科學實驗，指出我們被數字欺騙的多種方式，提供我們對任何統計數據應抱持的疑問： 產生這些統計數字背後的動機是什麼？統計學家想用這些數字告訴我們，又想隱瞞我們什麼？在這些數字計算的過程中有那些數據被捨棄了？要得到統計資料，背後的調查是怎麼進行的？對整體有代表性嗎？取樣的範圍會不會太小？如果是問卷調查，題目設計是不是有引導之嫌？如果有不同數據的比較，基準一樣嗎？提供的論點是不是根本就不合理？ 在這本沒有任何數學公式的書中，透過了解統計與數據的真相，更有能力看穿那些可疑的科學結論。 聯合推薦 管中祥　中正大學傳播學系教授 黃哲斌　天下雜誌編輯顧問

我們如何死去，正反映我們如何活著。 《泰晤士報》（Times）、《觀察家報》（Observer）票選 2022年最值得關注重點書 《衛報》（ Guardian）、《經濟學人》（Economist）、《展望》雜誌（Prospect） 2022年度選書 「安德魯．鐸義格（Andrew Doig）這本探討人類死亡的書，筆調出奇樂觀；他對人類如何死亡的研究，展現了人類的聰明才智。」──《經濟學人》 在21 世紀，人類大多死於心臟病、糖尿病、高血壓等慢性疾病，或罹癌、車禍而往生，但在舊石器時代，我們的祖先因為游牧、打獵，而遭到野獸襲擊、被巨石砸死，或部族衝突而喪命。到了14 世紀，莊園小農因黑死病而亡，15 世紀皇家海軍可能死於壞血病，18 世紀巴黎市民則受天花侵害，而當今市井小民，雖剛剛承受冠狀病毒肆虐，卻已鮮少受大型傳染病威脅。我們都認為是因為科學革命、醫學進步大幅改善人類的生存條件，古早病毒無法威脅我們，但僅此而已嗎？ 英國曼徹斯特大學生物化學系教授安德魯．鐸義格（Andrew Doig），從人生終點「死亡」出發，回溯自舊石器時代迄今人類死因的變遷。他認為，除了醫療知識、公衛建設等科技進展，國家治理技術、社會規範、生活型態、糧產效能等變革，也是促成人類壽命增長的重要驅動力。 但人類真正了解「死」這檔事，也不過一百多年。1850 年以前，人們認定無呼吸心跳就是死亡，導致活埋事件層出不窮，19 世紀倫敦「預防過早埋葬協會」甚至推廣「安全棺材」，以避免慘案。直到生命偵測儀器、國際疾病分類標準（ICD）問世，人類才對死亡有更精準的生理判斷。 在本書，作者以1900 年為分水嶺，對比今昔人類的歷「死」，在地理大發現、文藝復興、科學革命與工業革命漸趨尾聲之時，更能清楚人類近代社會的劇變。 武力衝突、謀殺、飢荒、瘟疫、霍亂，是20世紀前人類的主要死因，而且是人為所致。根據頭骨標本紀錄，近四分之一舊石器時代人類因遭重擊而死，暴力衝突頻繁；《漢摩拉比法典》頒布後，美索不達米亞的犯罪率和謀殺事件大幅減少，飢荒也隨農業革命趨緩，雖然傳染病因定居聚落而傳播，但瘟疫傳染因港口的隔離措施而阻絕，霍亂也止於下水道的興建。 1900 年前後，全球人均壽命來到史上最長的 35 歲，倫敦市民預期壽命更增為 60歲。本書作者指出，疾病絕跡與平均壽命增長並非全然受益於醫學和藥物發展，政府組織的完善，以及社會環

現代人不可不會的數據分析法 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 分析現在，推論未來 抓住潛藏在大數據底下的無限機會！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 本書長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，都能藉由本書走進統計學世界！ 特色： ★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例，可快速檢測是否正確理解。 ★深入淺出的介紹統計學觀念，配合圖表說明，可輕鬆上手。

～在大數據時代，懂得「如何運用資料」才是關鍵～ 【本書特色】 ◎鎖定最實用的「資料分析」＆「統計推論」兩大領域，直搗核心！ ◎前補教名師．茨城基督教大學副教授規劃課程，親授3階段「統計學學習法」！ ◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常，讓統計學不再是天書！ 統計與數學其他領域的學習方法不同。 數學的答案永遠只有一個，只要按圖索驥就能得到答案（有時候也會有例外）。 所以就算不懂箇中道理，只要在考試前背一背公式，大概就能度過難關。 不過，統計學裡有很多複雜的公式，公式又大多很長，容易令人望而生畏。 那麼，到底該怎麼學習統計呢？ 想要學會「資料分析」和「統計推論」， 要掌握這2個重點！ ①了解公式的意義 ②實際運用並確實消化 本書將從基礎中的基礎開始教學， 並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子， 進行詳盡的解說，最適合統計學入門！ 接下來為大家介紹具體的學習步驟。 Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍 →不要執著於細節，先快速讀過一遍。 先讀過一遍，掌握統計課程的輪廓。 Step2 接著「邊計算」邊閱讀 →掌握輪廓之後，開始一邊解題，一邊閱讀內容。 在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分，以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後，就回頭閱讀相關的說明。 Step3 最後「邊說明」邊閱讀 →讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容！ 當然也可以對著某個人說明，但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚，代表這一章的內容讀懂了，如果沒辦法說得很清楚，就代表還不可了解這一章的內容，此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟，就能完整吸收本書的內容。 在現代社會，隨時都能輕易取得大量的資訊， 但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」，這些資訊也無用武之處。 想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力， 就一定要學好「資料分析」和「統計推論」！

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學財金所109~111年【統計學】共三年試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中興大學、成功大學、中山大學、中正大學、中央大學 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

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～全彩插圖＋擬人化＝想像力全開的新概念教學～ IT、AI、大數據分析、區塊鏈…… 這些時下最熱門的話題，都與「統計學」有關！ 統計學可說是數位時代的基石，也是生活在現代的我們不能不懂的常識！ 【本書特色】 ◎將統計學的概念全部「視覺化」！看不懂公式沒關係，看圖就秒懂。 ◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。 ◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。 Google首席經濟學家海爾．韋瑞安曾說： 「在今後的10年之內，最吃香的職業應該會是統計學家。」 ◆在任何事物都變成資料的現在，最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆ 統計學是一門分析資料，找出潮流，窺見未來的學問。 在過去，是少部分專家才能從事的工作， 但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料，資料源源不絕湧現的時代， 所以能正確地分析與活用資料，是讓生意快速發展的捷徑，也是左右未來的轉捩點。 若問現在最新的科技是什麼，大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈，對吧？ 但這些最新技術都需要處理大量的資料，也都與統計學的概念或邏輯密不可分， 要想進一步了解這些技術，有效率地應用它們，就必須具備統計學知識。 不過就現況而言，正確了解統計學的人比需求來得少， 所以先學會統計學，就能在未來的職場佔得上風。 ◆要解讀數據背後真正的涵義，你必須要懂「統計學」◆ 我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據，例如── ．棒球的打擊率 ．電視節目的收視率 ．捷運站距離和房屋租金的關係 等等 而這些數據都是用統計學計算出來的。 本書透過生動具體的插圖，將統計學的概念「圖像化」， 讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰， 發揮「想像力」就能學會基礎概念！ 還利用「擬人化」的方式，幫助各位掌握統計學的重要基礎── ．【常態分布】是統計學的國王，能帶給我們俯瞰全局的視野 ．【二項式分布】是統計學王子，次數一多就接近常態 ．【推論】是超能力者，可以從部分窺見全部，從現在預知未來 ．【檢定】是捕快，以統計的方式幫助判斷 ．【相關性】是名偵探，負責找出事件之間的關係 透過這種新概念教學方式， 讓你對統計學的理解不只停留在表面，還有辦法運用自如！ 從此之後，統計學將成為你在職場上的神隊友！

～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 【本書特色】 ◎ 8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 那麼，要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關，還是低度相關？ 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望

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**範例適用Excel 2021/2019 以Excel做為工具，列舉豐富的範例進行解說，且於過程中介紹常用的統計觀念與Excel操作技巧， 讓你不需強記各項計算方法與公式，輕鬆將統計技巧應用在實務層面，成為資料統計與分析高手。 ■本書範例均透過作者實際問卷調查所得，問卷主題為你我日常生活中所使用得到之產品，如：FB、便利商店、智慧手機、信用卡、速食、音樂、運動鞋、社群網站、理想對象…等，極具實用性與親切感。 ■先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實作，詳盡地逐步解說其操作與計算過程，達到邊做邊學的效果。 ■以步驟式教學，運用Excel函數、樞紐分析，輕鬆獲取所要的統計數字與分析結果。 ■重過程也重解說！每一個實例均詳盡逐步解說其操作及計算過程；對其結果，也以讀者容易接受之口語化加以說明，而不是以艱澀難懂的統計術語來進行解說。絕對能讓讀者能學得輕鬆、學得實用！ ■收錄豐富的統計範例，讓你可以依照需求馬上修改、套用。

第一版熱賣加印十幾萬冊！第二版內容更完整！ ☆☆統計學習方法全書☆☆ 統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。 將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。 本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。 【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員

◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 ◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 ◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。 統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。 作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 ◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷 ．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨特的模式， 就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 這就是倖存者偏差的故事由來。 ◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相 1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， 這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， 就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， 為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ 南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ ◎這樣學統計，天書會變成故事書！ ．問我財產有多少？我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元！ 極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是

～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！ 【本書特色】 ◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。 ◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！ 大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題： 「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」 「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」 面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！ 艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。 於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。 經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。 可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？ 不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形…… ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。 Part 1薯條大約有幾根？ 統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布 艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。 Part 2與競爭對手比較銷售數量 統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準 累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……

本书是首部对我国热带亚热带海岸带耐盐植物进行系统、完整、科学的描述与展示的著作, 整体研究达到国内领先水平, 本书出版不仅在耐盐植物研究领域具有重要的学术价值, 同时也可为促进海水农业和盐土农业的兴起提供科学依据, 为海岸带生态恢复利用及海洋生态恢复提供科学的指导和建议。

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～最強的決策工具，也是最流行的統計學～ 從「結果」倒推「原因」，少少的情報就足以預測未來！ 【本書特色】 ◎全書以圖解＆步驟拆解，視覺化呈現運算的邏輯，助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。 ◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾，援引6道經典例題，深化理解貝氏統計學，啟發你的應用靈感。 ◎每小節的最後都有重點總結，學習後就能快速歸納要點。 日本物理學家佐治晴夫曾說過：「所有的過去，都可以被改寫。」 福爾摩斯的經典名言：「排除一切不可能之後，最後剩下的無論再如何離奇，也必然是真相。」 這兩句名言所闡述的「反向推理」，背後所牽涉的概念，其實就是「貝氏統計」的核心。 隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢，「統計學」成為近年來的顯學。 其中，又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。 ◆◆什麼是貝氏統計學？◆◆ 我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」，例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。 利用這些資訊，掌握並分析現狀，藉此預測未來，這就是統計學的應用之道。 然而，資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變，例如許多猜謎節目，就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。 不斷收集新的資料來掌握來更新機率，這樣的方法就稱作「貝氏定理」。 而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法，亦即根據「結果」尋找「原因」。 ・針對罹患率低的傳染病，全民篩檢真有意義嗎？ ・電子信箱是如何過濾垃圾郵件？ ・假設飛機遭遇空難，如何縮小海面的搜尋範圍？ 曾經令現代人棘手的數學難題，都能在貝氏統計的預測下，幫助我們跨出一大步！ ◆◆貝氏統計好難學？皆因這兩大難關◆◆ 本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官，專門教授飛行預官的課程。 要駕駛飛機這架龐然巨物，飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值，舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。 多年的教學，讓作者在協助學生克服數學心魔的同時，也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考，改以視覺呈現，眼見更能「直觀」理解！ 初次學習貝氏統計的人，「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。 本書將推論與計算的過程，均以圖表詳細解說，搭配每一節的教學重點，先從暖身題提示核心觀念，再融入日常時常耳聞的經典例題，導入貝氏定理解題。 循序漸進的學習模式，通過插圖使數字視覺化呈現，助你一一突破自學

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 【本書特色】 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常