抽样技术与应用(電子書)
商品資訊
ISBN:9787301310557
出版社:北京大学出版社有限公司
作者:刘建平
出版日:2021/02/01
裝訂:電子書
檔案格式:EPUB
商品碼:2222221163977
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商品簡介
作者簡介
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目次
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商品簡介
本書是為高等院校統計專業編寫的抽樣調查教材。本書以適應現代應用需求為目的,對課程內容進行重構與取舍,形成了新的框架體系。
全書共十章。第1章至第3章介紹抽樣調查的意義、作用和方法特征,對總調查設計、統計理論在抽樣調查中的作用等基本問題作了闡述,給出了符合現代抽樣調查理論和方法的基本概念體系,並基於一般抽樣設計,介紹了結構簡單且最重要的總體參數——總體總值的 估計量,對其基本統計性質和由數個 估計量構成的復雜估計量的統計性質進行了證明和討論,為全書奠定了理論和方法基礎。第4章和第5章介紹了抽樣設計技術。第4章討論了基於總體單位的各種常用抽樣設計,第5章討論了不能或不便於直接抽取總體單位實施調查的抽樣設計技術。第6章至第8章介紹了在各種抽樣設計下的回歸估計,給出了如何利用輔助信息提高抽樣估計精度的各種技術方法。第9章介紹和討論了二重抽樣和樣本輪換兩種重要的其他抽樣技術。第10章從抽樣框誤差、無回答誤差和測量誤差三個方面介紹和討論了非抽樣誤差的計量和控制問題。
本書各章配有適當的例題和一定數量的習題,以便幫助讀者從應用的角度理解和掌握各章的內容。
全書共十章。第1章至第3章介紹抽樣調查的意義、作用和方法特征,對總調查設計、統計理論在抽樣調查中的作用等基本問題作了闡述,給出了符合現代抽樣調查理論和方法的基本概念體系,並基於一般抽樣設計,介紹了結構簡單且最重要的總體參數——總體總值的 估計量,對其基本統計性質和由數個 估計量構成的復雜估計量的統計性質進行了證明和討論,為全書奠定了理論和方法基礎。第4章和第5章介紹了抽樣設計技術。第4章討論了基於總體單位的各種常用抽樣設計,第5章討論了不能或不便於直接抽取總體單位實施調查的抽樣設計技術。第6章至第8章介紹了在各種抽樣設計下的回歸估計,給出了如何利用輔助信息提高抽樣估計精度的各種技術方法。第9章介紹和討論了二重抽樣和樣本輪換兩種重要的其他抽樣技術。第10章從抽樣框誤差、無回答誤差和測量誤差三個方面介紹和討論了非抽樣誤差的計量和控制問題。
本書各章配有適當的例題和一定數量的習題,以便幫助讀者從應用的角度理解和掌握各章的內容。
作者簡介
劉建平,1951年生,山西懷仁人,經濟學碩士。暨南大學教授、博士生導師,南粵優秀教師。曾任中國商業統計學會副會長兼市場調查與教學研究分會副會長,中國統計學會和中國統計教育學會常務理事,廣東省統計學會副會長。主要研究方向為統計調查、經濟計量分析。主持完成國家社會科學基金重點、一般項目3項,教育部、國務院僑務辦公室、廣東省、山西省等省部級科研項目6項;在《統計研究》等CSSCI學術刊物發表論文100多篇;出版學術著作、教材10多部;獲省部級優秀科研成果二、三等獎8項。
陳光慧,1980年生,安徽旌德人,經濟學博士。暨南大學教授、博士生導師、研究生院副院長。2015年入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才。中國商業統計學會常務理事兼市場調查與教學研究分會副會長,廣東省統計學會副會長。主要研究方向為統計抽樣調查及其在政府統計中的應用。主持國家社會科學基金項目3項、全國統計科學研究重大項目1項、教育部及霍英東教育基金會等省部級項目多項;發表學術論文40多篇,其中在《統計研究》雜志發表論文10多篇;獲第九、十、十一屆全國統計科學研究優秀成果二、三等獎多項。
陳光慧,1980年生,安徽旌德人,經濟學博士。暨南大學教授、博士生導師、研究生院副院長。2015年入選國家“萬人計劃”青年拔尖人才。中國商業統計學會常務理事兼市場調查與教學研究分會副會長,廣東省統計學會副會長。主要研究方向為統計抽樣調查及其在政府統計中的應用。主持國家社會科學基金項目3項、全國統計科學研究重大項目1項、教育部及霍英東教育基金會等省部級項目多項;發表學術論文40多篇,其中在《統計研究》雜志發表論文10多篇;獲第九、十、十一屆全國統計科學研究優秀成果二、三等獎多項。
名人/編輯推薦
完整的理論體系,配以應用性強的例題和詳盡的講解,使得本書不僅適合教學,還適合自學。
目次
第1章 緒論
1.1 經濟社會調查
1.2 抽樣調查的方法特征
1.3 概率抽樣
1.4 抽樣框
1.5 目標總體與抽樣框總體
1.6 調查實施與相關誤差來源
1.7 總調查設計
1.8 統計理論在抽樣調查中的作用
習題
第2章 基本概念
2.1 總體、樣本和樣本抽取
2.2 抽樣設計
2.3 樣本示性變量與包含概率
2.4 統計量和估計量
2.5 估計量
2.6 放回抽樣
2.7 設計效應
2.8 置信區間
習題
第3章 復雜估計
3.1 偏差對置信區間的影響
3.2 一致性和漸近無偏性
3.3 方差估計的泰勒線性技術
3.4 比率估計
3.5 總體均值估計
3.6 域均值估計
習題
第4章 基於總體單位的抽樣設計
4.1 伯努利抽樣
4.2 簡單隨機抽樣
4.3 系統抽樣
4.4 泊松抽樣
4.5 與規模成比例的概率抽樣
4.6 分層抽樣
習題
第5章 整群和多階段抽樣設計
5.1一階(單階)整群抽樣
5.2 兩階段抽樣
5.3 多階段抽樣
習題
第6章 回歸估計量
6.1 輔助變量
6.2 差估計量
6.3 回歸估計量的一般形式
6.4 回歸估計量的方差
6.5 模型作用的評價
習題
第7章 總體單位抽樣設計的回歸估計
7.1 簡要回顧
7.2 普通比率模型和比率估計
7.3 常數均值模型
7.4 簡單回歸模型和簡單回歸估計
習題
第8章 整群和兩階段抽樣的回歸估計
8.1 兩階段抽樣輔助信息的分類
8.2 兩階段抽樣方差和方差估計的評價
8.3 基於群水平模型的回歸估計
8.4 基於總體單位水平模型的回歸估計
習題
第9章 其他抽樣方法
9.1二重抽樣
9.2 樣本輪換
習題
第10章 非抽樣誤差
10.1 抽樣框誤差
10.2 無回答誤差
10.3 測量誤差
習題
部分習題參考答案
參考文獻
索引
1.1 經濟社會調查
1.2 抽樣調查的方法特征
1.3 概率抽樣
1.4 抽樣框
1.5 目標總體與抽樣框總體
1.6 調查實施與相關誤差來源
1.7 總調查設計
1.8 統計理論在抽樣調查中的作用
習題
第2章 基本概念
2.1 總體、樣本和樣本抽取
2.2 抽樣設計
2.3 樣本示性變量與包含概率
2.4 統計量和估計量
2.5 估計量
2.6 放回抽樣
2.7 設計效應
2.8 置信區間
習題
第3章 復雜估計
3.1 偏差對置信區間的影響
3.2 一致性和漸近無偏性
3.3 方差估計的泰勒線性技術
3.4 比率估計
3.5 總體均值估計
3.6 域均值估計
習題
第4章 基於總體單位的抽樣設計
4.1 伯努利抽樣
4.2 簡單隨機抽樣
4.3 系統抽樣
4.4 泊松抽樣
4.5 與規模成比例的概率抽樣
4.6 分層抽樣
習題
第5章 整群和多階段抽樣設計
5.1一階(單階)整群抽樣
5.2 兩階段抽樣
5.3 多階段抽樣
習題
第6章 回歸估計量
6.1 輔助變量
6.2 差估計量
6.3 回歸估計量的一般形式
6.4 回歸估計量的方差
6.5 模型作用的評價
習題
第7章 總體單位抽樣設計的回歸估計
7.1 簡要回顧
7.2 普通比率模型和比率估計
7.3 常數均值模型
7.4 簡單回歸模型和簡單回歸估計
習題
第8章 整群和兩階段抽樣的回歸估計
8.1 兩階段抽樣輔助信息的分類
8.2 兩階段抽樣方差和方差估計的評價
8.3 基於群水平模型的回歸估計
8.4 基於總體單位水平模型的回歸估計
習題
第9章 其他抽樣方法
9.1二重抽樣
9.2 樣本輪換
習題
第10章 非抽樣誤差
10.1 抽樣框誤差
10.2 無回答誤差
10.3 測量誤差
習題
部分習題參考答案
參考文獻
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