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什麼是互聯網金融風險？具體有哪些風險？怎麼管理和控制？針對上述問題，本書系統全面地介紹了互聯網金融風險控制的有關內容。書中不僅介紹了互聯網金融風險的概念、互聯網金融風險的種類與特點，而且分別從投資者、從業者和管理者的角度，詳細介紹了第三方支付、P2P網絡貸款、融資、互聯網消費金融、互聯網保險、網上銀行等細分行業的具體風險，並且給出了相應的風險控制建議。作者結合當下各種實操案例編寫相關章節，不僅體現出互聯網金融風險控制的實操性，而且會讓讀者更加容易理解與掌握相關內容。《互聯網金融風險控制》適合互聯網金融行業的投資者、從業人員、監管機構人員閱讀，也適合高等院校金融專業的師生以及對互聯網金融感興趣的讀者閱讀。

本書全景式介紹了互聯網金融的最新理論和最佳實踐。全書根據互聯網金融業態分為10個項目，涵蓋互聯網支付與電子商務、P2P網絡借貸投資、P2P網絡借貸融資、股權眾籌投融資、實物眾籌與公益眾籌、網絡銀行應用、互聯網金融信息門戶、傳統金融業務的互聯網化、互聯網金融監管等業務領域。每個項目均根據業務流程由淺入深地設置了若干系統化的任務，並附有導入案例和知識自測題，同時還設置了綜合性技能實訓環節，幫助讀者通過“學中做”“做中學”來打通“學以致用”最後一公里。本書既適合作為高等院校相關專業的教材，也適合作為互聯網金融企業的培訓材料，還可供對互聯網金融感興趣的人士參考和學習。

本書作為《基於 Python 的金融分析與風險管理（第2版）》一書的姊妹篇，整合了源于現實金融市場和日常實務的119個原創案例，涉及403項編程任務。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、信託、資管、遠期、互換、期貨、期權等金融產品，還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同業態的金融機構，盡可能覆蓋金融實戰中涉及Python編程的各種場景。本書著眼於從業者可能涉及的金融實戰案例，並結合具體的職場角色給出了基於Python的高性能解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地瞭解金融市場的運作，深刻洞察處理各類金融工作的實戰技能。

未來10年中國銀行業數字化發展行業解決方案。當前，我國銀行業的數字化發展已邁入新的歷史階段。與此同時，國內領先銀行的數字化轉型也逐漸步入深水區，面臨更多新挑戰。銀行業一方面亟待對過去幾年的數字化實踐進行系統總結和戰略反思；另一方面，面對新的歷史階段，更需要行業綜合解決方案。《數字原生銀行》一書綜合了大量銀行業數字化轉型案例研究和深入的原創理論研究，建立了關於“數字原生銀行”的系統理論體系。該理論意為銀行要消除自身行為與互聯網的天然隔閡，用互聯網思維和邏輯去思考和行動。但數字原生銀行並非對過去互聯網科技公司行為的簡單複製，而是根據互聯網的進化方向，在智能化的基礎上，重新強化銀行服務、銀行運行對“人”的關注，即要打造人與互聯網有機融合的有溫度的數字化銀行。這本書內容包括四個部分。第一部分從宏觀角度考察我國數字化進程及其對銀行業的影響；第二部分闡釋“數字原生銀行”的體系構成，包括服務形態、組織體系、數據運營體系以及技術基礎體系；第三部分闡釋銀行如何通過戰略新興業務的數字化來推動銀行業務體系以及業務模式的轉型升級；第四部分通過對人工智能最新發展的考察，分析其對未來銀行的影響。

《Python金融數據分析》詳細闡述了與Python金融數據分析相關的基本解決方案，主要包括獲取金融數據、數據預處理、可視化金融時間序列、探索金融時間序列數據、技術分析和構建交互式儀錶板、時間序列分析與預測、基於機器學習的時間序列預測、多因素模型、使用GARCH類模型對波動率進行建模、金融領域中的蒙特卡羅模擬、資產配置、回測交易策略、識別信用違約、機器學習項目的高級概念、金融領域的深度學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

本書主要內容包括出納相關知識與出納工作交接、原始憑證的填制和審核、記帳憑證的填制和審核、現金收支業務的處理、銀行存款收支業務的處理、日記帳的登記、現金與銀行存款的其他業務等。本書突出職業導向的教學理念，實戰性強。本書還配有《出納與資金管理(第7版)配套實訓》。本書既可作為職業院校財經類專業的教材，又可作為在職出納人員的自學教材和培訓用書。

金融計算是Python語言和金融學、金融工程的交叉課程。本書內容新穎，結構合理，實用性強，集Python科學計算與金融計算理論為一體，是一部解決了金融大數據收集、金融產品定價、金融風險測度問題的Python語言編程的教材。本書可以幫助讀者理解金融大數據計算、分析的原理，加強對金融市場與系統性風險防範政策的理解與應用分析，培養其熟練使用Python進行金融大數據分析、金融相關指標計算的能力。本書具有如下特點：‧思維訓練。本書從培養讀者興趣入手，以掌握金融計算理論和創造性思維為主線，以Python科學計算為基石，進行總體設計，充分體現了金融產品定價及金融風險測度的Python程序實現。‧學以致用。本書集Python科學計算、金融計算理論和政策體系為一體，注重金融計算理論與金融應用的結合。針對金融計算難點，使用Jupyter Notebook分析平臺增強應用性，並附有案例的Python代碼。‧內容前沿。本書使用最新的Anaconda版本，結合實時更新的數據平臺和最新的理論研究成果，內容具有前沿性與動態性。

高通脹、老齡化社會、養老金不足……我們的財富正逐漸縮水。一個驚人的事實是：世界越來越富，我們卻越來越窮！在這個時代，我們該如何保護自己的財富並使其增值？一個解決方案是：多元化全球資產配置！ 英國知名投資人安德魯‧克雷格，用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹了高通脹、養老金不足背後的真相，以及全球經濟持續增長的原因，建議我們儘早開啟財務規劃，享受增長的紅利；探討了房產、養老金賬戶對個人財富的影響，幫助我們審視自己的投資習慣，積累資本進行最優資產配置；分析了現金、房產、債券、股票、商品、基金、保險、外匯、衍生品、加密資產10類投資工具的底層邏輯，引導我們制訂極簡與進階兩種全球資產配置方案。無論你現在有多少錢，都應該瞭解並實踐全球資產配置，在這個充滿不確定性的時代，為你的財富提供一份保障。

銀行會計課程作為會計學與貨幣銀行學的複合課程，通過對銀行各項業務具體操作的描述，結合銀行的實際工作，很好地體現了理論與實際的聯繫。它既有較強的理論性，又有更強的實用性。本教材在編寫過程緊密結合中國特色銀行管理和會計實踐，並且有效融入立德樹人的具體要求和社會主義核心價值觀。教材以《企業會計準則》為依據,運用會計學的基本原理,結合銀行的實際工作,準確闡述了銀行經營各項業務活動的會計核算內容，同時對銀行內部財務事項的會計核算進行了說明。通過本次修訂，更加突出課程的實用性、時效性，使學生對知識的掌握更容易、更全面。本教材既適合金融學和會計學專業的學生作為教材使用，也可供從事銀行、證券等相關工作的人員參考閱讀。

“電子票據技術應用”是中等職業學校會計事務專業的一門新課程，也是新專標下會計事務專業基礎課程。本書充分考慮學生的現有認知、專業基礎和學習興趣等，按照項目任務式編寫體例，以企業票據相關業務為主線貫穿所有教學內容，主要包括票據法規基礎知識和電子票據處理技能、經濟業務票據識別、票據影像化處理和電子發票開具等相關內容。本書內容豐富，案例典型，可以幫助學生較好地認識和處理電子票據，適合中等職業技術院校會計事務專業學生作為教材，也適合企業出納等崗位人員參考。

金融數據分析關注金融領域的數據獲取、分析、展示及其在數據可視化、風險管理、投資組合優化、金融建模等方面的應用，在大數據時代，它的重要性將日益凸顯。本書在內容上以金融時間序列分析、面板和空間計量、大數據金融為主線展開，包括金融時間序列線性模型，協整與向量自回歸模型，GARCH 族模型，極值事件、分位數回歸與金融風險計量，市場有效性與事件分析法，Copula函數及其應用，面板數據模型與檢驗，空間計量模型與檢驗，機器學習與數據分析，深度學習與數據分析，文本數據分析等內容。本書具有如下特點： ‧強調課程思政。本書內容融合思政元素，努力做到理論與實踐、中國與外國、知識傳授與科研訓練、思政教育與專業素養提升的“四個結合”。 ‧課程內容具有前沿性。本書納入了金融學領域前沿的研究成果，如金融文本挖掘、機器學習等。 ‧課程學習具有可模仿性和可操作性。本書的所有案例、專題數據和程序均可下載使用，便於使用者模仿、學習和操作。 ‧增設了“學習中心”數字平臺輔助學習。讀者只需掃碼激活封底二維碼，即可免費獲取延伸案例、數據包、代碼、實操視頻等資源，供學習和進一步研究之用。本書可作為金融學、經濟學、統計學等專業高年級本科生和相關專業的研究生教材，亦可作為相關領域研究人員的參考書。對於希望進一步加強對金融數據和當今金融市場理解的研究人員以及金融、商業和經濟領域的從業者來說，本書也是極佳的選擇。

本書內容來源於網商銀行在信息安全方面的一線實戰經驗，主要介紹網商銀行作為一家數字化銀行如何進行網絡信息安全體系建設，覆蓋的安全子領域包括：基礎設施安全、業務應用安全、數據安全、威脅感知、紅藍演練等。本書的內容總體分為六個部分：第一部分介紹數字銀行安全體系建設的整體架構與方法論，第二部分介紹默認安全機制，講述如何有效控制所有已知類型的安全風險，第三部分介紹可信縱深防禦體系，講述如何應對未知類型的安全風險和高級威脅，第四部分介紹威脅感知與響應體系，講述對於可能發生的威脅如何有效感知和處置，第五部分介紹實戰檢驗，通過實戰攻防演習的方式講述如何檢驗安全體系的有效性和安全水位，第六部分介紹安全數智化，講述如何通過數字化、自動化、智能化實現安全工作的有效開展。

《金融大模型》深入探討大模型時代的變革機遇、技術原理、應用實踐和未來展望等關鍵內容。以首個零售金融大模型__"天鏡"為例，詳細介紹了金融領域大模型的各種應用案例，涵蓋基於自然語言處理的文本問答與情感分析、基於強化學習的智能決策與機器人控制以及基於多模態智能的實時人機協作等方面。全書聚焦挑戰，提供標準構建思路、未來發展方向和負責任AI展望，助力金融從業人員和對新一代人工智能感興趣的讀者了解最新技術動態和未來趨勢。本書全面揭示金融領域大模型的應用與發展趨勢，也為我國人工智能在金融領域的深層次應用提供創新啟示

本書系作者從事多年金融工作和互聯網教學工作經驗的結晶, 分為基礎篇、技術篇、應用篇三大部分。本書通過互聯網的理論和操作將金融知識、互聯網知識、營銷知識、金融科技知識融合一體, 共有金融與互聯網金融、大數據、雲計算、區塊鏈技術、人工智能、第三方支付、眾籌、區塊鏈供應鏈金融、互聯網金融營銷、互聯網金融監管十章內容, 通過理論和實際操作以及典型案例進行融合、歸納, 形成一個比較完整的、理論與實踐有機結合的構架體系。

本書為《項目融資：金融工具和風險管理》一書的配套冊，注重於項目融資的技術方面，主要討論了融資工具和風險管理工具。它描述了參與提供融資或財務顧問服務的機構可以使用的工具和技術。《項目融資：分析和構建項目》一書不太注重於項目融資的技術方面，因此對更多的利益相關者群體具有幫助。此書討論了成功的項目融資所採用的工具的方法、結構和基本知識。書中第一章首先詳盡描述了項目融資，後面各章先後敘述了項目融資的流程、建模和風險管理、公司合營模式（PPP）以及項目融資實踐。其中PPP前幾年在國內比較熱門，後來由於融資不規範被法律監管而衰退下去，書中也提到了中國的PPP。總體感覺來看，此書比《項目融資：金融工具和風險管理》更偏向於項目融資的具體操作和實踐，書中第8章介紹了不同行業的財務建模，最後五章中討論了合營項目融資的結構、工程建設融資、貿易融資、自然資源項目的融資以及項目融資在公司重組中的利用，並且還提供了案例。

本書根據跨境電子商務支付與結算崗位的工作要求，以培養讀者的跨境電子商務支付與結算業務能力為核心，詳細介紹了跨境支付與結算的理論基礎、傳統跨境支付與結算方式、國內跨境電子商務支付與結算平臺、國外跨境電子商務支付與結算平臺、跨境電子商務支付與結算金融、跨境電子商務支付與結算稅務、跨境電子商務支付與結算技術等內容。 本書還原了工作情境，以任務為驅動，著力培養讀者從事跨境電子商務支付與結算崗位的技能。全書內容前沿、案例豐富，且配套的教學資源豐富。本書既可以作為高等職業院校跨境電子商務、國際貿易、電子商務相關專業的教材，也可供從事跨境電子商務支付與結算工作的人員學習和參考。

《金融工程——理論、工具與實踐》從理論、工具、實踐三個維度，全面系統地介紹了金融工程的理論演進及前沿發展、金融衍生工具及其應用。本書注重理論論證的嚴謹性與專業知識的應用性，充分挖掘課程思政元素，並與中國金融實踐緊密結合。本書可作為研究生金融工程課程教科書、金融機構從業人員的培訓教材以及相關領域研究人員、行業監管人員的參考書。

傳統銀行如今正面臨著來自挑戰者銀行的前所未有的衝擊。鑒於此，大華銀行於2019年和2020年分別在泰國和印度尼西亞推出了TMRW數字銀行，並取得了驚人的成功。在本書中，TMRW的創始人邱鼎和與我們分享了這個革命性項目背後的設計思路。在這個過程中，他和他的團隊每一步都超出了既定模式和傳統智能的限制，成功建立了東盟的第一家數字銀行。本書源自作者從零開始創建一家數字銀行的經驗，這是他30多年職業生涯中最複雜的創想。他寫這本書是為了解決目前正在進行數字化轉型的公司所面臨的一個非常嚴重的問題——只有5%~30%的轉型企業實現了它們的既定目標，幾乎有二分之一的高管不知道從哪裡開始。因此，作者創作了一本幫助其他公司開始數字化轉型之旅的指南——allDigitalfuture Playbook（TaP），這正是數字領導者所需要的。本書充滿了富有遠見的分析和實地指導，展示了能夠在所有行業復制成功的數字轉型經驗，為準備發起數字化轉型的領導人或組織提供了可借鑒的行動指南。

本書主要講述了項目融資的基本概念、融資框架及運作過程，介紹了主要的項目評價方法和風險管理的基本概念，分析了項目融資的資金結構、投資結構、資信結構及融資結構，解析了項目融資在BOT項目中的特許經營期、產品和服務定價、價格規制等事項，設置了專門的案例篇章，收集了多種類型的基礎設施項目案例，每章後面附有思考題、案例分析題，有利於教學使用。本書可用作高等院校工程管理、項目管理及相關專業的本科生及研究生的教