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這是一本從數字化轉型的角度講解銀行應該如何構建數字化營銷與運營體系的著作，它能幫助銀行從業人員系統性構建數字化營銷能力和數字化管理能力，掌握不同客群和不同產品的數字化營銷和運營方法。本書是作者15年銀行業從業經驗、100余家金融機構服務經驗、200余場金融機構培訓經驗的總結，已有超過10萬人從中受益。全書從銀行傳統營銷方法遭遇的複雜產品難銷售、獲客難、“活客”難等困境入手，為解決這些難題指明了方向，即從營銷和運營的角度切入數字化轉型。書的主體內容聚焦在銀行數字化營銷和運營的具體實踐上，核心內容如下：?員工的數字化營銷能力培養；?幹部的數字化管理能力塑造；?銀行數字化營銷的破局方法；?3步完成數字化營銷過程；?4步實現新客獲取；?5步激活存量客戶；?社區、產業園區、商圈等線下場景的數字化營銷；?銀行存款、國債、保險、理財產品、基金、信託等產品的銷售和營銷策略。此外，通過本書，你還將瞭解到總行的數字化戰略如何在分支機搆落地，總行開發的數字化工具和先進工作方法如何幫助分支機搆降本增效。

《網絡金融學》在現有網絡金融研究的基礎上，運用經濟學、金融學的多種分析方法，對網絡金融的相關理論、網絡金融業務、網絡金融經營管理、網絡金融監管等內容進行系統性的梳理和論述。《網絡金融學》的主要內容包括：網絡金融學概述、網絡外部性、信息不對稱、長尾理論、金融脫媒、金融創新、網絡銀行、網絡保險、網絡證券與網絡期貨、數字貨幣、第三方支付、眾籌、P2P和網絡金融營銷策略與服務管理、網絡金融與征信、網絡金融的風險與監管等。《網絡金融學》既包括傳統金融業務網絡化，也包括網絡金融的創新模式。《網絡金融學》收集了國內外最新研究成果和現實案例，同時也強調內容的理論性和實用性並重。

《銀行信息科技：構建銀行數字化發展新圖景》基於作者30多年銀行信息科技工作的實踐、探索與研究，系統而翔實地介紹了銀行科技管理與系統建設的方方面面，旨在引發銀行信息科技建設相關人員的關注與思考，以及對銀行數字化發展前景的期待。 《銀行信息科技：構建銀行數字化發展新圖景》共6篇47章。第1篇主要介紹中國銀行業的信息化進程、銀行信息系統的發展階段及銀行信息化的評價指標；第2～4篇詳細介紹了銀行科技架構、信息系統架構，以及信息系統的組成、設計原則、規劃實現等；第5篇介紹了銀行科技管理的相關內容，包括研發流程、項目進度管理、質量管理、軟件測試管理、效益分析等；第6篇介紹了銀行金融科技的發展、挑戰和機遇等。 《銀行信息科技：構建銀行數字化發展新圖景》可作為銀行的高級管理人員、銀行科技部門的相關負責人、銀行的首席信息官、信息系統架構師及信息系統相關產品的技術負責人等瞭解銀行數字化發展的參考書，也可作為銀行信息科技崗前培訓手冊。

這是一本講解區域性銀行數字化轉型方法論與實踐的著作，是區域性數字化轉型的標準讀本。作者結合自己在銀行業20餘年的服務經驗以及親身參與30餘家區域性銀行數字化轉型的經驗，從戰略、戰術、方法、能力、文化5個維度總結出了一套適用於區域性銀行的方法論，涉及銀行的組織、人才、科技、數據、流程、業務等多個方面，並以案例的形式解構了10餘家銀行用這套方法論體系推動數字化轉型的過程與結果，用事實和數據證明了這套方法論在實踐中是有效的。全書的核心內容圍繞區域性銀行的數字化轉型方法論模型展開，模型分為5個方面：(1)定戰略：明確數字化轉型的願景、使命和目標。明確願景：打造特色鮮明、風控優良的區域蕞佳銀行明確使命：為客戶提供“所見即所得”的金融服務明確目標：構建數字化的“生態銀行”(2)選戰術：明確“燈塔工廠”模式就是適合區域性銀行的數字化轉型戰術。(3)定方法：明確數字化轉型的基本方法。摸家底：通過6個步驟詳細講解了銀行如何對自身的現狀進行全面評估；搭架構：講解了區域性銀行數字化轉型的幾種常見架構、搭建架構的5個步驟，以及影響架構的4類關鍵要素；定路徑：講解了區域性銀行數字化轉型的5種常見路徑、4個實施步驟，以及確定路徑的4類關鍵要素；(4)建能力：介紹了區域性銀行數字化轉型應該構建的技術能力，包括業務中台和數據中台設計能力、數據治理能力、在線協同能力等。(5)塑文化：強調了銀行的高管、中層、普通員工應該建立“用數據說話”的思維和能力，形成統一的數據文化。本書的方法論來源於實踐，目前正在區域性銀行廣泛應用，未來這套方法論還會基於實踐不斷優化和完善。

《互聯網金融(第2版)》根據高等院校互聯網金融人才培養的需要，從理論聯繫實際的原則出發，對互聯網金融從理論到應用作了全面、系統的介紹，具有一定的實用性和前瞻性。本書共分為11章，第1章為互聯網金融概述；第2章和第3章分別介紹了電子支付和第三方支付；第4～7章分別介紹了網絡小額貸款、電子商務貸款、互聯網消費金融和互聯網銀行；第8～10章分別介紹了傳統商業銀行互聯網化，互聯網保險、互聯網基金與互聯網證券；第11章闡述了互聯網金融監管的問題。 《互聯網金融(第2版)》既可作為高等學校互聯網金融院系的課程教材，也可供研究生以及互聯網金融的研究者、從業者、管理人員參考所用。

《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。 《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹

為深入研究和探索互聯網金融業態發展與創新引發的風險監管、投資者保護及其糾紛解決機制建立健全的理論和實踐層面的諸多議題，《互聯網金融創新與監管研究》從創新與監管維度，總括介紹了互聯網金融與風險監管、互聯網金融風險識別及風險防範的基本理論，著重對互聯網金融第三方支付、P2P網絡借貸、眾籌、商業銀行網絡銀行嵌入等主要模式的法律監管體系加以研究，分析了互聯網金融投資者保護困境，提出了有效舉措，嘗試構建多元化糾紛解決機制。

本書從互聯網金融產品經理定義和分類開篇，引入金融行業的發展歷程及互聯網金融必備知識，同時針對金融業務設計及產品設計展開論述，然後介紹互聯網產品從0 到1 的完整設計週期，最後講解職場成長方法論、綜合能力提升及簡歷優化等內容。 建議按照章節順序閱讀，可以由淺入深地對互聯網金融的相關知識和產品經理必備技能及相關能力有全面的認知。如果你想解決某一類特定問題，比如涉及風控知識、信貸金融實體六要素設計、項目管理驅動方法等，也可以直接選擇對應章節解決當下的困惑。 本書可以快速解決兩類人群的核心痛點：快速入職和能力提升。 想入職互聯網金融企業的讀者：可作為備考備戰藍寶書，快速補充必備金融知識，提升自身專業度，增加面試成功率。從簡歷提煉到工作實戰，全面提升職場綜合戰鬥力。 已經在互聯網金融企業的產品經理：從更高維度瞭解互聯網金融知識全貌，打通互聯網產品和金融產品的知識邊界，提升職場話語權，建立職場壁壘。 各章節互相獨立又彼此串聯，可供隨用隨查。本書完全不同於市面上的金融類圖書和學科教材，沒有生澀的方法論，只有每天工作中聽到、用到的各類詞語和項目執行內容，實用、簡單，讓你直接吸收知識並將其運用到工作中。

本書以金融行業面臨的業務挑戰為切入點，詳細介紹了金融數據中心網絡的架構設計、技術實現、規劃設計和部署建議。本書首先介紹金融數據中心網絡的主要需求，幫助讀者瞭解金融數據中心網絡面臨的問題及解決方式；然後介紹金融數據中心網絡的設計與實現，內容包含網絡架構設計、網絡Fabric設計、網絡通用功能屬性設計、網絡安全設計和網絡運維設計；最後對金融數據中心網絡當前的一些熱點技術進行講解和展望。本書可以為讀者構建安全、可靠、高效、開放的金融數據中心網絡提供參考和幫助，適合金融行業的信息化部門及金融數據中心的技術人員閱讀，也適合高等院校計算機網絡相關專業的師生學習。

本書作為《基於 Python 的金融分析與風險管理（第2版）》一書的姊妹篇，整合了源于現實金融市場和日常實務的119個原創案例，涉及403項編程任務。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、信託、資管、遠期、互換、期貨、期權等金融產品，還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同業態的金融機構，盡可能覆蓋金融實戰中涉及Python編程的各種場景。本書著眼於從業者可能涉及的金融實戰案例，並結合具體的職場角色給出了基於Python的高性能解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地瞭解金融市場的運作，深刻洞察處理各類金融工作的實戰技能。

本書以銀行業為背景，深入探討了銀行業開發安全，從銀行業的信息系統現狀探討開發安全的必要性，從銀行業的開發安全實踐揭示開發安全的定義和內涵，從銀行業的安全案例呈現開發安全的價值。本書從銀行實踐出發，嚴格按照信息系統的開發建設過程，翔實地介紹開發過程中的每一個環節，安全工作的要求、解決方案、工作技巧和實踐經驗。IT初學者可以通過本書學會開發安全的做法，IT專家可以通過本書借鑒實踐經驗，IT管理者可以通過本書提升安全管理能力，程序員、安全管理人員、測試人員、項目管理人員等都能從中受益。

‧用監督學習回歸模型開發算法交易策略和衍生品定價模型。 ‧用監督學習分類模型預測信貨違約概率，檢測欺詐行為。 ‧用降維技術解決投資組合管理和收益率曲線構造問題。 ‧為實現交易策略和管理投資組合，用降維和聚類技術尋找相似資產。 ‧用強化學習模型和技術開發交易策略、衍生品對沖策略，管理投資組合。 ‧用NLTK和scikit-learn等Python庫解決金融領域自然語言處理問題。

MATLAB在處理統計、工程計算和數據可視化的常見科學計算任務時，都有著不錯的表現，甚至比很多傳統的編程語言更受人青睞。良好的數據分析技能對於金融從業人士至關重要，掌握一個好的金融分析工具又是重中之重，MATLAB和它的金融工具箱在解決計算金融問題方面就非常令人得心應手。本書不僅介紹了MATLAB的優勢，也講解了MATLAB和金融工具箱的使用方法，讓你在實踐中愛上這個計算金融工具。本書包含兩個部分，第1部分講解了MATLAB的基礎語法和編程，並介紹了基本的金融數據處理技巧；第2部分基於金融背景，講解了實際的MATLAB和金融工具箱的用法，既包含詳細的公式講解，又包含一系列應知應會的金融知識介紹，同時還涉及相關的編程實現。本書由資深的財經作家編寫，他對MATLAB的使用有著豐富的經驗。本書適合金融從業者閱讀，旨在通過MATLAB強大且簡單的編程，幫助其輕鬆應對金融難題。本書也適合想轉行進入金融行業的程序員和普通讀者閱讀，既可以學習金融知識也可以學習實踐技巧。

本書系統介紹了電子支付與網絡金融、互聯網金融的理論構架，包括它的含義、性質、特點、職能、基本內容、形成發展、環境因素、基本原理、基礎理論、應用和實踐等問題，同時闡述了網絡支付與結算技術的核心問題。內容以專業的實踐性、應用性和普及性為主，以學術性為輔，集實踐與理論於一體。 本書既可作為電子商務、網絡技術、信息管理、國際貿易、物流等專業技術應用型教材，又可作為金融、投資、市場營銷、工商管理、旅遊、會計電算化的專業基礎課的教材，還可作為企業培訓和相關從業人員的參考書。

本文主要分為四部分：第一部分為金融計量基礎知識，包括第1章和第2章，主要介紹金融計量分析的基本概念、數學基礎、Stata軟件操作及OLS回歸方法；第二部分為金融時間序列方法介紹，包括第3章到第6章，分別介紹一元時間序列模型、VAR模型、GARCH模型及誤差修正模型等；第三部分為公司金融研究方法介紹，包括第7章到第10章，分別介紹線性概率模型、面板數據模型、工具變量法及雙重差分法等；第四部分為金融專題方法介紹，包括第11章到第13章，分別介紹資產定價模型、事件研究法、金融風險方法等。本書的特色在於緊密結合國內外頂尖期刊金融學文獻，著重分析金融計量學方法在金融研究中的應用及Stata實現過程。本書可以用作高等院校的“金融計量學”、“金融時間序列分析”等課程的教材。適用于高年級本科碩士學生。

什麼是互聯網金融風險？具體有哪些風險？怎麼管理和控制？針對上述問題，本書系統全面地介紹了互聯網金融風險控制的有關內容。書中不僅介紹了互聯網金融風險的概念、互聯網金融風險的種類與特點，而且分別從投資者、從業者和管理者的角度，詳細介紹了第三方支付、P2P網絡貸款、融資、互聯網消費金融、互聯網保險、網上銀行等細分行業的具體風險，並且給出了相應的風險控制建議。作者結合當下各種實操案例編寫相關章節，不僅體現出互聯網金融風險控制的實操性，而且會讓讀者更加容易理解與掌握相關內容。《互聯網金融風險控制》適合互聯網金融行業的投資者、從業人員、監管機構人員閱讀，也適合高等院校金融專業的師生以及對互聯網金融感興趣的讀者閱讀。