三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論 / 人工智能理論

內容簡介這既是一本引導讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學習Python數據分析與挖掘方法的著作，又是一本指導讀者如何使用ChatGPT精准、高效地進行Python數據分析與挖掘實操的著作。從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻，又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看，本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。閱讀完本書，你將掌握以下知識：(1)數據分析、數據挖掘以及機器學習算法的基礎知識。(2)ChatGPT等AI工具的註冊及使用，以及如何使用這些AI工具學習Python。(3)使用ChatGPT輔助各種常見的數據操作和數據預處理。(4)使用ChatGPT輔助靜態數據可視化和數據交互可視化。(5)使用ChatGPT輔助聚類分析、關聯規則分析、回歸分析。(6)使用ChatGPT輔助學習降維算法、決策樹算法、隨機森林、k近鄰算法、支持向量機算法、神經網絡算法。(7)使用ChatGPT輔助數據建模以及對模型的性能進行評估和優化。本書採用由淺入深的寫作方式，既確保了內容的可理解性，又保持了足夠的深度，配有詳細的代碼示例和實踐指導，確保每位讀者能夠輕鬆上手並從中獲益，提升自己的分析效率和洞察能力。本書採用案例驅動的寫作方式，通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

本書是一本全面介紹人工智能領域基礎知識、基本原理的專業教材。首先介紹人工智能的基礎知識，包括人工智能相關概念，以及人工智能的數學基礎、基礎模型和編程基礎，然後介紹視覺、語言、語音三個領域中的人工智能原理、方法和技術應用，最後對人工智能的發展趨勢進行總結。另外，本書還通過豐富的實踐案例的介紹，幫助學生更深刻地理解和應用所學知識。

因素空間是信息、智能和數據科學的數學基礎理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統一機制落實到各行各業，開展全民智能孵化的洛神工程。 本書主要內容包括：介紹因素的範式特質和智能孵化洛神工程的內容；介紹因素空間對智能生成機制的落實細則；介紹因素顯隱的理論，將現有人工智能數學算法歸結到回歸和優化兩大方面，突出支持向量機與因素空間對支持向量機的改進，並介紹作者在線性規劃方面的獨特貢獻；強調智能的核心是因果分析，支持珀爾的因果革命論，並對其中的瑕疵進行改進；作為智能孵化的一個應用，介紹循證因素工程。

本書從中外比較的角度對世界一流大學人工智能人才培養的歷史和現狀進行全面考察。具體的研究目標如下：第一，全面考察世界一流大學人工智能人才培養的發展歷程，明確人工智能人才培養的要素構成和作用機制；第二，深入調查世界一流大學人工智能人才培養的實際情況，總結其目標定位、內容架構、培養模式和成效評價；第三，細緻分析中國大學人工智能人才培養的基本現狀，發現其基本特徵、一般規律、發展趨勢和存在問題；第四，嘗試構建中國大學人工智能人才培養的理論體系，推進中國大學“人工智能+X”複合專業培養模式的改革創新。

隨著數字技術的飛速發展，圖像已成為一種至關重要的信息載體，無論是社交媒體上的圖像分享、新聞報道中的圖像應用，還是醫療領域的圖像分析，數字圖像都以其獨特的直觀性和高效性廣泛滲透於人們日常生活的諸多領域。然而，圖像質量往往受到相機晃動、噪聲干擾和光照不足等多種因素的影響，這給精確的圖像分析帶來了巨大挑戰。圖像復原技術可以消除受損圖像中的干擾信號，並重構高質量圖像。為此，本書深入剖析了圖像復原技術的最新進展，並探索了深度學習技術在圖像復原過程中的關鍵作用。本書集理論、技術、實踐於一體，不僅可以為相關領域的學者和學生提供寶貴的學術資源，還可以為工業界的專業人士提供利用先進技術解決實際問題的方法。本書面向對深度學習與圖像復原知識有興趣的愛好者及高校相關專業學生，期望讀者能有所收穫。

智能，從何而來？它不僅來自大腦，也和身體息息相關。人工智能發展至今，正在從虛擬走向現實——人形機器人、自動駕駛汽車、智能家居產品……人工智能的大腦需要裝入不同的身體，才能更好地感知世界萬物。當感知化為認知，認知促成行動，最終所形成的便是具身智能。具身智能是人工智能的一個發展領域，指一種智能系統或機器能夠通過感知和交互與環境進行實時互動的能力。可以簡單理解為各種不同形態的機器人，讓它們在真實的物理環境下執行各種各樣的任務，來完成人工智能的進化過程。本書系統性地介紹了具身智能的技術原理、應用案例、發展機遇與挑戰，力圖為讀者展現一幅人機共生的未來藍圖。 杜雨，未可知人工智能研究院院長。中國社會科學院技術經濟學博士，北京大學、香港中文大學雙碩士。參與多項國家社科基金重大項目、國家自然科學基金項目及國家發改委、中國科學技術協會、中國工程院等委託項目，擔任國家工業信息安全發展研究中心牽頭的《生成式人工智能數據應用合規指南》團體標準起草人。G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員，中國青年科技產業創新基地青年導師，中央美術學院AI課程客座導師。先後工作于騰訊、紅杉資本科技投資團隊。在“人工智能+X”方向孵化有教育、醫療、心理、藝術等領域的初創企業。著有暢銷書《AIGC：智能創作時代》《AI for Science：人工智能驅動科學創新》《AI助理：用ChatGPT輕鬆搞定工作》。 張孜銘，未可知人工智能研究院副院長，科技加速器Quadratic Acceleration Quantum合夥人，元宇宙教育實驗室智庫專家。北京大學管理學碩士，新加坡國立大學金融工程碩士，華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。擔任國家工業信息安全發展研究中心牽頭的《生成式人工智能數據應用合規指南》團體標準起草人。著有暢銷書《AIGC：智能創作時代》、《AI for Science：人工智能驅動科學創新》、《WEB3.0：賦能數字經濟新時代》《元宇宙地產：數實融合的商業場景》。

這是一本少兒科普圖書。人工智能正在撬動中國的創新，成為全領域、各行業關注的熱點。《給孩子講人工智能(第2版)》用故事和案例對人工智能的“前世今生”進行全面解讀和深度點評，堪稱“人工智能的啟蒙必讀之選”。圖靈測試是偽裝者還是笑話？機器人怎麼產生的？什麼是深度學習？誰擁有讀心術？人類會被替代嗎？本書用風趣幽默的漫畫、生動有趣的案例故事，帶給孩子深入淺出、化高深於無形的廣博知識，讓孩子在前沿科技中泰然自若、乘風破浪。

這是一本少兒科普圖書。作者結合多年經驗精心撰寫，用高屋建瓴的視角、生動的語言和典型事例加以分析和解說，逐步給孩子剖析ChatGPT的發展和運用，力圖讓青少年讀者全方位、迅速有效地瞭解AI智能的發展，以及對生活的影響。讓孩子嘗試使用ChatGPT進行對話，讓他們親身體驗與機器人的交流過程，從而更好地理解ChatGPT的工作原理和使用方法。通過實際例子，向孩子展示ChatGPT在語言學習、知識獲取、個性化教育等方面的應用，讓他們瞭解ChatGPT的實際用途。本書不僅有詳實的考證，還有趣味軼事，讓孩子瞭解人工智能的發展趨勢和ChatGPT的未來前景，激發他們對科技的興趣和好奇心，培養他們的探索精神。

隨著時代的發展，人工智能技術越來越受重視，影響著工業生產、家居生活和教育醫療等方方面面，提高人工智能相關知識素養，十分有必要。本書作為瞭解人工智能素養的入門基礎圖書，按照人工智能新知識體系，內容分為八個項目，包括人工智能的發展、基礎技術、行業賦能應用工業互聯網等，由淺入深，循序漸進，圖文並茂，在內容和形式上都有創新，在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理、行業應用案例與未來的發展趨勢，提高對人工智能問題的應用與求解能力。《人工智能導論》針對職業院校學生的特點，突出素質教育，可以作為高等院校師生瞭解人工智能的通識教材以及高職高專院校人工智能、自動化、智能控制等相關專業的入門教材，也適合人工智能愛好者參考學習

隨著ChatGPT 的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷湧現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基於ChatGPT 開發算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT 的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8 章內容，第1 章介紹與ChatGPT 相關的基礎知識，第2～5 章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和複雜推理方面的任務，第6～8 章分別介紹ChatGPT 的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。

未來必將是一個人人擁有AI助理的時代，提前瞭解、掌握AI工具的使用方法，我們就會在競爭中領先半個身位。本書結合ChatGPT等已發佈的AI工具，從文字處理、繪畫、PPT製作、數據分析、翻譯等多個應用場景切入，詳盡介紹了如何用這些工具來提升工作效率。不管你是職場新人，還是經驗豐富的老手，都可以用本書所講的方法來武裝自己，變身“職場鋼鐵俠”，更好地勝任工作需要，更具有創造力和競爭力。

本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式進行內容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學習的基礎知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學習算法，數據挖掘的基礎知識，數據分析與應用，以及通過用戶行為分析預測項目學習如何將機器學習與數據挖掘應用到實際中。本書適合使用機器學習與數據挖掘技術進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考和培訓資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

本書內容來自第三屆人工智能合作與治理國際論壇，探討適合人工智能健康發展的治理體系，分享各個國家、地區，以及政、產、學、研各界在人工智能治理方面的最佳實踐，幫助讀者更好地理解和參與人工智能治理的進程。本書根據3個主論壇和5個專題論壇的內容，共分為42講，涵蓋如下主題：人工智能引領韌性治理與未來科技、人工智能治理技術、元宇宙助力高質量發展與可持續未來、人工智能產業發展與治理、人工智能及其對未來工作的影響、正視人工智能引發的性別歧視、人工智能倫理標準、人工智能助力發展中國家。本書適合人工智能研究者、政策制定者、企業和組織領導者，以及對人工智能治理感興趣的公眾閱讀。

人工智能(AI)技術造福了人類, 但是如果不恰當地開發和使用，反而會傷害人類和社會。針對AI技術的新特徵和新挑戰，本書系統提出並全面介紹“以人為中心人工智能”的理念、方法和應用。基於“以人為中心人工智能”的理念，本書系統提出“人智交互”(人人工智能交互) 這一跨學科新領域，定義人智交互的研究對象、方法、關鍵問題、研究范式取向等。在詳細闡述“以人為中心人工智能”新理念和人智交互新領域框架的基礎上，本書從理論和方法、專題研究、行業應用三方面介紹近期的相關研究和應用，旨在推動國內相關研究和應用,進一步促進AI技術的安全有效發展,使其造福人類，並避免潛在的負面影響。本書具有創新性、系統性、應用性、時效性等特點，屬￿人工智能、計算機科學、人機交互、人因工程、心理學和行為科學、設計、用戶體驗等跨學科領域融合的著作。本書讀者廣泛,包括但不限於相關領域的從業者、研究者、教師、學生、愛好者、開發者、政策法規工作者等。本書配套提供彩色圖片原圖素材，可在本書目錄頁查看下載方式。

本書是一本系統介紹深度學習技術及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經網絡的搭建、常用神經網絡(如卷積神經網絡、循環神經網絡)的實現，以及實用的深度學習技術，包括遷移學習、對抗生成學習、深度強化學習、圖神經網絡等。讀者通過閱讀本書，可以學會構造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫，讓機器理解單詞與文本，讓機器作曲，教會機器玩遊戲，還可以實現一個簡單的機器翻譯系統。第2版基於PyTorch 1.6.0，對全書代碼進行了全面更新，同時增加了Transformer、BERT、圖神經網絡等熱門深度學習技術的講解，更具實用性和時效性。

智能力量是引領未來的戰略性力量，作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量。本書共 9 章，從智能力量應用、智能力量與主要領域融合發展、智能力量視野下的網絡安全大腦、創新發展中的人工智能、“互聯網+”時代下的安全智能力量等方面進行闡述，旨在幫助廣大讀者更為清晰地瞭解我國以及世界智能力量的發展概況，同時對於助力企業把握時代趨勢實現創新升級具有參考價值。本書適合從事人工智能和產業智能化相關工作的人員，以及對人工智能感興趣的讀者閱讀。

本書旨在介紹提示(prompt)工程師的工作內容和相關技能。本書首先講述提示技術的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術的基礎模式和提示技術的進階知識(包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示)；然後講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容，以及NLP模型的特點和應用場景；最後展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開發和電商中的應用。 本書通俗易懂，不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關工作的讀者閱讀，還適合對自然語言處理和人工智能感興趣的讀者參考。

關於未來20年的預言，一幅走向奇點的未來生存指南與路線圖。繼《奇點臨近》之後，雷‧庫茲韋爾的又一部里程碑式作品！探討以人工智能、生物技術及納米機器人為代表的指數型技術將如何推動人類走向奇點！庫茲韋爾通過扎實的論證，在書中重申了他對未來20年的大膽預言——AI將在何時通過圖靈測試；人類將在何時邁入奇點；持續發展的人機融合技術將如何使人類智能增強數百萬倍；人類壽命如何實現延長，超越目前120歲的生物學；可再生能源技術的不斷完善將如何滿足我們所有的能源需求；指數型技術將如何改變人類生活的方方面面等。我們即將邁入認知、生活乃至生命被重構的時代，一切都將重新開始！生物技術、納米技術、人工智能技術將如何重塑未來，一場關涉未來商業、生活、工作、健康等領域的超ji預言。不斷融合的指數增長的技術趨勢將帶來一場對人類具有根本性意義的變革。未來的商業、工作、健康與生活都將被重構。未來的商業：指數級發展的技術將革新實物的創造和分銷模式！未來的工作：AI革命以指數級速度發生，這將導致超過一半的職業被自動化設備取代的可能性都在 50% 以上！未來的健康：醫用納米機器人將能夠在細胞層面進行維護和修復，人口預期壽命將突破120歲，我們的思維文件將可以數字化方式備份，甚至實現“永生”！未來的生活：幾乎生活的每個方面都在變得更好，變得更輕鬆、更an全、更豐富、更美好！

本書是360集團創始人、“紅衣大叔”周鴻禕全面解讀AI現狀、挑戰與未來的力作。作者從AI發展的歷程、Sora的誕生、AI革命性影響、大模型發展趨勢、大模型發展安全、GPT的變革、大模型創業，以及矽基生命對碳基生命的挑戰等諸多方面闡述了自己的觀點和思考。作者認為，發展AI要跳出產品層面，對企業來講，要部署一個私有化的通用大模型，並尋找一些特殊的場景，訓練垂直大模型，把垂直大模型通過智能體框架同公司的數字化業務相結合；對於個人來講，無須過分擔心AI創新所帶來的新挑戰，大模型的能力再強大，也依然是一個強有力的生產力工具，不妨用自己的創造力去激發人工智能的創造力。