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541.
人工智能概論(簡體書)
作者:
趙亞偉
;
姚鄭
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
《人工智能概論》系統地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。《人工智能概論》根據人工智能的知識體系,在兼顧傳統的人工智能方法的基礎上,重點突出前沿性內容,並對自動推理、遺傳算法、神經網絡、啟發式優化、機器學習、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網絡、語言模型、詞向量等常見技術進行詳細闡述和討論。《人工智能概論》結合應用安排了示例和例題,以加深讀者對關鍵知識點的理解。
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542.
人工智能編程:賦能C語言(簡體書)
作者:
黃箐
;
廖雲燕
;
曾錦山
;
邢振昌
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
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543.
人工智能ChatGPT+Excel辦公應用從入門到精通(簡體書)
作者:
柏先雲
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
8大專題內容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰!130多分鐘教學視頻講解、130頁PPT教學課件、170多款素材與效果文件超值贈送!全書通過理論+實例的形式,分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數據資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統計求和、用ChatGPT編寫函數公式、將ChatGPT接入到Excel中、用ChatGPT創建Excel宏和用ChatGPT協助辦公等內容。本書結構清晰,案例豐富,適合以下人群閱讀:一是Excel初、中級讀者;二是對ChatGPT與Excel結合起來高效辦公的工作人員,如財務會計人員、人事行政人員、辦公文秘等;三是學習計算機相關專業的人員。
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544.
知識工程:人工智能如何學貫古今(簡體書)
作者:
龔超
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
“人工智能超入門叢書”致力於面向人工智能各技術方向零基礎的讀者,內容涉及數據素養、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向,體系完整、內容簡潔、文字通俗,綜合介紹人工智能相關知識,並輔以程序代碼解決問題,使得零基礎的讀者快速入門。《知識工程:人工智能如何學貫古今》是“人工智能超入門叢書”中的分冊,以科普的形式講解了知識工程的相關知識,內容生動有趣,帶領讀者走進知識工程的世界。本書包含學習知識工程必備的相關知識,如邏輯運算、邏輯推理等均是重要的基礎內容;書中也對專家系統進行了剖析,從構成、分類、推理到應用實例,由淺入深,層層遞進。同時,本書對知識圖譜也做了詳細解讀,包括本體、實現路徑以及相應的實例。最後,本書通過兩大章,對Neoj4做了介紹,從入門知識到實踐案例,讓初學者能學懂並應用到實際。本書還搭配了三個附錄,分別是圖數據庫相關知識、花卉知識圖譜以及騰訊扣叮Python實驗室:Jupyter Lab使用說明。本書適合知識工程方向初學者閱讀學習,可以作為人工智能及計算機相關工作崗位的技術人員的入門讀物,也可以作為高等院校人工智能及計算機專業的師生閱讀參考,對人工智能感興趣的人群也可以閱讀。
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545.
人工智能治理框架與實施路徑(簡體書)
作者:
薛瀾
;
梁正
;
張輝等
出版社:
中國科學技術出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
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546.
人工智能基礎(簡體書)
作者:
陳明
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
本書是人工智能導論課的通用教材,其內容涉及了人工智能的主要內容和領域。全書分有15章,主要有:概論、知識概念與表示、推理方式、專家系統、神經網絡、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言理解與處理、知識圖譜、數據挖掘、模式識別、群智能算法和智能機器人等。本書是人工智能導論課的通用教材,其內容涉及了人工智能的主要內容和領域。全書分有15章,主要有:概論、知識概念與表示、推理方式、專家系統、神經網絡、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言理解與處理、知識圖譜、數據挖掘、模式識別、群智能算法和智能機器人等。
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547.
搜索算法:人工智能如何尋覓最優(簡體書)
作者:
龔超
;
畢樹人
;
武迪
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
“人工智能超入門叢書”致力於面向人工智能各技術方向零基礎的讀者,內容涉及數據素養、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向,體系完整、內容簡潔、文字通俗,綜合介紹人工智能相關知識,並輔以程序代碼解決問題,使得零基礎的讀者快速入門。《搜索算法:人工智能如何尋覓最優》是“人工智能超入門叢書”中的分冊,本分冊以通俗易懂的語言風格講解了搜索算法的相關知識,內容包括算法問題中涉及的基本數據結構和複雜度分析,及狀態空間、樹、圖等較複雜的數據結構;同時,通過相關實例,講解了各類搜索方法及線性規劃與非線性規劃;也重點解讀了組合優化問題和群智能算法。全書內容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術,另附三個附錄,分別講解了類與繼承以及博弈基礎等。本書搭配關鍵代碼,是一本適合初學者閱讀學習的人工智能(AI)圖書。本書可以作為人工智能及計算機相關工作崗位的技術人員的入門讀物,也可以供高等院校人工智能及計算機專業的師生閱讀參考,對搜索算法及人工智能方向感興趣的人群也可以閱讀。
庫存:1
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548.
從零開始大模型開發與微調:基於PyTorch與ChatGLM(簡體書)
作者:
王曉華
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠,也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術,為讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。《從零開始大模型開發與微調:基於PyTorch與ChatGLM》共18章,內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基於PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發與微調:基於PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習,也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。
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549.
Copilot和ChatGPT編程體驗:挑戰24個正則表達式難題(簡體書)
作者:
(美)大衛‧Q.默茨
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
本書作者在Copilot、ChatGPT等人工智能的輔助下,解出了24道具有挑戰性的正則表達式謎題。本書分為許多單獨的謎題,這些謎題被歸入與解謎需要的正則表達式的複雜性和特徵有關的主題,並包含了其傳統的人為解決方案,以及流行的人工智能助手所給出的答案。除了這些謎題,讀者還將學習如何編寫提示,整合人工智能生成的編碼建議,並與助手互動以獲得想要的結果。通過閱讀本書,讀者將清楚地瞭解人工智能助手在哪些方面可以可靠地編寫代碼,在哪些方面還需要人力的協助。此外,本書介紹了很多關於正則表達式的知識。本書面向瞭解Python簡單技能和正則表達式的讀者,不需要有使用人工智能編碼工具的經驗。
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550.
網絡智能化中的深度強化學習技術(簡體書)
作者:
戚琦
;
付霄元
;
莊子睿
;
王敬宇
;
廖建新
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
隨著人工智能技術的廣泛應用,網絡智能化近年來受到廣泛的關注,已經成為下一代移動通信與未來網絡的重要技術。阿爾法圍棋(AlphaGo)之後,深度強化學習不斷推陳出新,為網絡中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統介紹了網絡智能化中深度強化學習的基本理論、算法及應用場景。全書共8章,針對互聯網、移動通信網、邊緣網絡、數據中心等典型網絡,闡述了網絡管理、網絡控制、任務調度等決策需求,深入論述了深度強化學習的模型構建與應用技術。第1章介紹了網絡智能的需求與挑戰;第2章介紹了先進的深度強化學習模型與方法;第3~6章論述了無線接入優化、網絡管理、網絡控制與任務調度等普遍網絡管控任務中,深度強化學習技術的應用方法;第7章和第8章論述了深度強化學習在流媒體控制以及自組織網絡等典型場景中的新研究進展。 本書可為高等院校計算機和通信相關專業的本科生、研究生提供參考,也可供對網絡智能化與深度強化學習領域感興趣的研究人員和工程技術人員參考。
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551.
ChatGPT風暴:大語言模型、生成式AI與AIGC顛覆創新範式(簡體書)
作者:
楊青峰
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背後真相及未來發展趨勢的重要著作。首先,本書全景式展現了ChatGPT背後的創造者群像,揭示了創新、創造和創業的成功之路。其次,本書系統回顧了AIGC發展過程中的重要里程碑,從早期的神經網絡到深度學習技術,再到大語言模型的突破,全面展示了這一領域的進展和創新。再次,本書聚焦剖析了ChatGPT的技術淵源、技術架構、進化之路、商業模式及未來發展趨勢。從次,本書將關於ChatGPT的討論擴大到AIGC領域,深刻分析了AIGC的生產力革命內涵。然後,本書深入探討了ChatGPT及AIGC對搜索引擎、人類知識體系、行業數字化轉型的影響,引導讀者深入思考技術變革與社會發展的相互影響。最後,本書全面分析了ChatGPT與AIGC的快速發展給中國帶來的機遇。 無論您是人工智能領域的科技工作者,還是其他領域的普通讀者,本書都致力於為您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新視角,幫助您理解現象背後的基本原理,洞悉產業發展潛力,抓住創新、創造和創業的機遇。
庫存:1
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552.
人工智能與智能製造概論(簡體書)
作者:
姚錫凡
;
張存吉
;
葛動元
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
《人工智能與智能製造概論》對應課程屬一門概論性課程。《人工智能與智能製造概論》將傳統的和新一代的人工智能/智能製造融於一體,從傳承與發展視角出發概述人工智能與智能製造的發展現狀及其相互關係,重點闡述人工智能與智能製造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數據驅動的機器學習、智能製造理論與技術體系、智能製造的物理系統和信息系統,並指出人工智能與智能製造的未來發展方向,包括強人工智能、融合智能+混合製造、工業5.0和社會5.0、以人為中心的人工智能和智能製造、(工業)元宇宙等。
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定價:354 元,
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553.
人工智能技術及應用(簡體書)
作者:
龍草芳
;
肖衡
;
梁志勇
;
汪澤宇
;
江榮旺
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/10/31
裝訂:
平裝
本書以優化知識結構,培養解決問題的能力為出發點,以實施素質教育、培養學生具有新一代人工智能應用意識為目標。本書主要以人工智能的幾種核心技術與發展應用為脈絡,以深入淺出的方式系統、清晰的介紹了人工智能的基本概念、發展歷程、關鍵技術和典型應用。全書涉及計算機視覺技術、語音智能技術、自然語言處理技術、人工智能技術應用案例,為讀者構造並描繪人工智能全景圖,向讀者展示了一個全新、智慧、前言的科技新時代,使讀者能快速、直觀的掌握人工智能相關基礎知識和基本技術,瞭解人工智能的實際應用,激發讀者對人工智能學科的興趣,培養人工智能應用意識,提高其科學素養。本書即可作為非人工智能專業大學生的教材或參考書,也可作為人工智能愛好者參考書籍。
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定價:299 元,
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554.
基於知識圖譜的可解釋人工智能(簡體書)
作者:
王亞珅
;
歐陽小葉
;
郭大宇
出版社:
北京理工大學出版社
出版日:
2023/10/30
裝訂:
平裝
本書內容 (除第1章外) 可分為三個部分。第一部分, 從知識圖譜 (第2章)、人工智能與可解釋人工智能 (第3章) 這兩個角度, 介紹基於知識圖譜的可解釋人工智能所屬概念範疇、所處技術浪潮中的定位、相關理論方法工具基礎等。第二部分, 詳細介紹基於知識圖譜的可解釋人工智能的理論模型和應用情況 (第4章), 針對基於知識圖譜的可解釋智能推薦、基於知識圖譜的可解釋問答對話、基於知識圖譜的可解釋關係推理等任務, 分別闡釋了典型成果的技術路線、總結分析等。第三部分, 總結全書並展望基於知識圖譜的可解釋人工智能的未來研究發展趨勢 (第5章)。
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定價:456 元,
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555.
內容理解(簡體書)
作者:
孫子荀等
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2023/10/28
裝訂:
平裝
本書分為三部分。第一部分為內容理解,從文本、語音、圖像的理解等角度幫助讀者全面瞭解其中的技術細節和研究進展。第二部分為內容生成,著重講解生成的技術細節,結合作者業務探索的應用案例,從圖片文字生成、素材合成,到AI創作全鏈路,介紹內容創作相關的技術,幫助讀者由淺入深理解技術原理與業務實踐。第三部分為內容質量,詳細介紹信息流領域常見的內容質量類型,幫助讀者瞭解針對這些內容質量問題的業務場景應如何進行拆解和定義,化抽象為可以建模的問題。
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定價:594 元,
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556.
機器學習的算法分析和實踐(簡體書)
作者:
孫健
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/10/25
裝訂:
平裝
本書是一本全面介紹機器學習方法特別是算法的新書,適合初學者和有一定基礎的讀者。 機器學習可以分成三大類別,監督式學習、非監督式學習和強化學習。三大類別背後的算法也各有不同。監督式學習使用了數學分析中函數逼近方法、概率統計中的極大似然方法。非監督式學習使用了聚類和貝葉斯算法。強化學習使用了馬爾可夫決策過程算法。 機器學習背後的數學部分來自概率、統計、數學分析以及線性代數等領域。雖然用到的數學較多,但是最快捷的辦法還是帶著機器學習的具體問題來掌握背後的數學原理。因為線性代數和概率理論使用較多,本書在最後兩章集中把重要的一些概率論和線性代數的內容加以介紹,如果有需要的同學可以參考。另外,學習任何知識,動手練習加深理解的**方法,所以本書的每一章都配備了習題供大家實踐和練習。
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557.
AIGC:讓生成式AI成為自己的外腦(簡體書)
作者:
成生輝
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/10/25
裝訂:
平裝
《AIGC:讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術及其相關話題,介紹AIGC的技術原理、專業知識和應用。 全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術的基本概念和發展歷程;第二、三章介紹AIGC的基礎技術棧和拓展技術棧;第四、五章分別討論了AIGC技術在文本生成和圖像生成兩個領域的現狀和前景;第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術應用;第七章描述了AIGC的上、中、下游產業鏈及未來前景;第八章主要關注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題;第九章對AIGC技術進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式,對較為複雜的概念進行了生動易懂的闡述。 AIGC:讓生成式AI成為自己的外腦適合AIGC從業人員、相關技術人員以及相關專業的學生參考和學習。
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558.
深度學習框架及系統部署實戰(微課視頻版)(簡體書)
作者:
袁雪
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/10/21
裝訂:
平裝
在數字化時代,嵌入式人工智能系統和深度學習等技術變得越來越重要。在嵌入式平臺上進行深度學習推理時會受到計算能力、存儲空間、能耗等資源限制的挑戰。本書從深度學習模型在資源受限的硬件平臺上部署的角度,介紹嵌入式AI系統的基本概念、需求、挑戰,以及其軟硬件解決方案。本書共分為7章。第1章介紹了邊緣計算; 第2章介紹了嵌入式AI系統的基本概念及其面臨的需求與挑戰; 第3章介紹了嵌入式AI系統的硬件解決方案; 第4~6章介紹了嵌入式AI系統的軟件解決方案,包括DNN模型的構建及實現、輕量級DNN模型的構建、模型輕量化方法及實現; 第7章介紹了DNN模型的硬件部署。本書提供了基於Python語言和Torch API的大量代碼解析,並針對Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分別進行介紹。本書適合作為高等院校計算機專業、軟件工程專業的教材,也可供對深度學習、計算機視覺、嵌入式AI系統等感興趣的開發人員、廣大科技工作者和研究人員參考。
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艾博士:深入淺出人工智能(簡體書)
作者:
馬少平
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/10/20
裝訂:
平裝
本書是一本針對初學者介紹人工智能基礎知識的書籍。本書採用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發展歷程和主要方法,內容涵蓋人工智能的核心方法,包括什麼是人工智能、神經網絡(深度學習)是如何實現的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到**路徑的、如何用隨機算法求解組合優化問題、統計機器學習方法是如何實現分類與聚類的、專家系統是如何實現的等,每種方法都配有例題並給出詳細的求解過程,以幫助讀者理解和掌握算法實質,提高讀者解決實際問題的能力。 此外,本書可以幫助人工智能的開發人員理解各種算法背後的基本原理。書中的講解方法和示例,有助於相關課程的教師講解相關概念和算法。 總之,這是一本實用性強、通俗易懂的人工智能入門教材,適合不同背景的讀者學習和使用。
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定價:539 元,
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560.
機器學習:工業大數據分析(簡體書)
作者:
李彥夫
;
張晨
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/10/17
裝訂:
平裝
本套教材包括主教材《機器學習-工業大數據分析》,一套多媒體課件,一個工業大數據集,一套完整代碼集。由授課教師在進行教學實踐的基礎上,適應當前國內教學改革的需要,結合清華大學《機器學習與大數據》的教學經驗編寫而成。本書以機器學習理論方法和工業大數據實踐為兩條並行主線貫穿整個課程。以經典機器學習、深度學習以及強化學習部分為理論主體,重點介紹方法原理、公式推導、算法設計和分析;以生產系統、交通系統、能源系統、電信系統、醫療系統為主體實踐領域,重點介紹大數據與機器學習方法的聯合應用以及評估。全書共分2篇,分別講述機器學習原理、方法以及在工業大數據領域的應用。本套教材可作為高等院校非計算機類等專業的機器學習課程教材,也可供有關技術人員作為自學用書。
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