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754
筆商品，
17
/38頁
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321.
圖深度學習從理論到實踐（簡體書）
作者：
包勇軍
;
朱小坤
;
顏偉鵬
;
姚普
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/05/01
裝訂：
平裝
圖神經網絡是人工智能的一個熱點方向,從圖的視角解讀大數據,可以靈活建模複雜的信息交互關 系,吸引大量學者的關注並在多個工業領域得到廣泛應用。《圖深度學習從理論到實踐》由淺入深,全面介紹圖神經網絡的基礎知 識、典型模型方法和應用實踐。《圖深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識,還涵蓋了圖表示學習、 圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網絡模型,以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學習框架,以及圖神 經網絡在電商推薦和流量風控方面的兩個典型工業應用。 《圖深度學習從理論到實踐》既適合對數據挖掘、機器學習方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教 材使用,也適合互聯網電商、金融風控、社交網絡分析、藥物研發等企業的從業者參考學習。
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定價：534 元，
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322.
機器學習入門：數學原理解析及算法實踐（簡體書）
作者：
董政
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/04/29
裝訂：
平裝
本書比較全面地介紹了機器學習的基本方法，循序漸進地闡述了其中的數學原理，讓讀者能夠知其然，然後知其所以然。全書分為兩部分，第一部分介紹專家系統、決策樹、人工神經元、線性回歸和邏輯斯蒂回歸等內容，第二部分進入人工神經網絡，並介紹無監督學習和強化學習等內容。書中結合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，瞭解其中的奧秘，甚至成為該領域的學習者、研究者和實踐者。
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323.
聯邦學習：算法詳解與系統實現（簡體書）
作者：
薄列峰
;
(美)黃恆
;
顧松庠
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/04/29
裝訂：
平裝
本書從概念、應用場景到具體的先進算法，再到最後的系統實現對聯邦學習技術進行了一個全盤的回顧梳理與總結。本書分為三個部分，共計17章，第一部分為聯邦學習基礎知識，主要介紹聯邦學習的定義、挑戰、應用場景和常用技術；第二部分為聯邦學習算法詳述，主要介紹了京東科技針對縱向聯邦學習和橫向聯邦學習場景提出來的諸多創新性聯邦學習算法；第三部分為聯邦學習系統相關知識，主要介紹了京東科技設計的聯邦學習系統及算法落地的性能優化技術。
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定價：594 元，
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324.
MLOps實踐：機器學習從開發到生產(全彩)（簡體書）
作者：
李攀登
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
在大數據時代，機器學習（ML）在互聯網領域取得了巨大的成功，數據應用也逐漸從“數據驅動”階段向“模型驅動”階段躍升，但這也給ML項目落地帶來了更大的困難，為了適應時代的發展，MLOps應運而生。本書從多個方面介紹了MLOps實踐路徑，內容涵蓋了設計、構建和部署由ML驅動的應用程序所需的各種實用技能。本書適合數據科學家、軟件工程師、ML工程師及希望學習如何更好地組織ML實驗的研究人員閱讀，可以幫助他們建立實用的MLOps實踐框架。
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325.
機器學習精講：基礎、算法及應用(原書第2版)（簡體書）
作者：
(美)傑瑞米‧瓦特
;
(美)雷薩‧博哈尼
;
(美)阿格洛斯‧K. 卡薩格羅斯
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
本教程通過闡述直觀而嚴謹的機器學習方法，為學生學習和掌握研究和構建數據驅動產品所需的基本知識和實用工具。內容優先解析幾何直覺和算法思維，為學生提供新穎和易於學習的方式；書中也強調機器學習結合實際應用，包括計算機視覺、自然語言處理、經濟學、神經科學、推薦系統、物理學和生物學案例分析；作者精心設計300多幅彩色插圖，讓讀者能夠直觀地掌握技術概念，另配100多個深入的編程練習(Python)，為讀者提供了對關鍵機器學習算法的真正理解。本書還在網上提供了一整套在線教輔資源，包括示例代碼、數據集、交互式講座幻燈片和習題解答，既可用于研究生機器學習課程教學，又能幫助個人自學參考使用。
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326.
深度強化學習算法與實踐：基於PyTorch的實現（簡體書）
作者：
張校捷
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
本書從強化學習的基礎知識出發，結合PyTorch深度學習框架，介紹深度強化學習算法各種模型的相關算法原理和基於PyTorch的代碼實現。作為一本介紹深度強化學習知識的相關圖書，本書介紹了常用的強化學習環境，基於價值網絡的強化學習算法和基於策略梯度的強化學習算法，以及一些常用的比較流行的深度強化學習算法（如蒙特卡洛樹搜索）等。另外，還介紹了深度強化學習算法在實際問題中的一些應用。
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定價：648 元，
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327.
概率深度學習：使用Python、Keras和TensorFlow Probability（簡體書）
作者：
(德)奧利弗‧杜爾
;
貝亞特‧西克
;
埃爾維斯‧穆里納
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/04/01
裝訂：
精裝
主要內容 ●探索深度學習的 MLE (maximum likelihood estimation)原理和統計學基礎 ●發現能輸出各種可能結果的概率模型 ●學習使用標準化流來建模和生成複雜分布 ●使用貝葉斯神經網絡獲取模型中的不確定性
優惠:簡體曬書節-單79五70
庫存：1
定價：588 元，
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328.
Alink權威指南：基於Flink的機器學習實例入門(Python)（簡體書）
作者：
楊旭
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
全書圍繞Alink(阿裡在Flink基礎上做的開源版本)的展開，以實例為主闡述Alink的使用。以機器學習的知識架構將各個章節串聯起來，每個章節配合實例，用戶更容易理解和入手嘗試。數據會採用讀者能免費下載的數據集，在加上Alink本身是開源的、免費的。用戶試用起來沒有成本。實例實現的源代碼，準備放在Alink開源git上，大家容易看到，可以直接下載，代碼旁邊會有實體書的介紹?以機器學習的知識架構將各個章節串聯起來，每個章節配合實例，用戶更容易理解和入手嘗試。數據會採用讀者能免費下載的數據集，在加上Alink本身是開源的、免費的。用戶試用起來沒有成本。實例實現的源代碼，準備放在Alink開源git上，大家容易看到，可以直接下載，代碼旁邊會有實體書的介紹。
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329.
機器學習應用實戰（簡體書）
作者：
周順平
;
萬波
;
蔣良
;
劉袁緣
;
李聖文
;
方芳
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
本書將基礎理論和案例實戰相結合，循序漸進地介紹了關於機器學習領域中的經典和流行算法，全面、系統地介紹了使用Python實現機器學習算法，並通過PyTorch框架實現機器學習算法中的深度學習內容。第一部分為基礎篇，包括第1～8章，系統地介紹了機器學習基礎、數據預處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機、回歸分析、聚類分析、神經網絡與多層感知機； 第二部分為綜合篇，包括第9～12章，介紹了CNN、RNN、GNN及GAN等經典深度學習方法及其在計算機視覺與自然語言處理領域中的應用實踐； 第三部分為拓展篇，包括第13～15章，以百度飛槳和曠視天元為例介紹了具有代表性的國產開源框架及其應用案例，最後簡要介紹了國內外兩個主流機器學習競賽平臺。本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的科研人員。
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260
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330.
TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐（簡體書）
作者：
張元勇
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》循序漸進地講解了使用 TensorFlow Lite開發移動設備深度學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全書共12章，分別講解了人工智能和機器學習基礎、搭建開發環境、第一個 TensorFlow Lite程序、轉換模型、推斷、使用元數據進行推斷、優化處理、手寫數字識別器、鮮花識別系統、情感文本識別系統、物體檢測識別系統、智能客服系統。《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面，易於閱讀，以極簡的文字介紹了複雜的案例，適用於已經瞭解了Python語言基礎語法的讀者，以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。
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331.
Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐（簡體書）
作者：
譚貞軍
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用 Scikit-Learn 開發機器學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn 簡介，加載數據集，監督學習，無監督學習，模型選擇和評估，數據集轉換，實現大數據計算，英超聯賽比分預測系統(Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas)，AI考勤管理系統(face-recognition+Matplotlib+ Django+Scikit-Learn+Dlib)，實時電影推薦系統(Scikit-Learn+Flask+Pandas)。本書簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面，易於閱讀。《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》適用於已經瞭解Python語言基礎語法的讀者，以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業教材。
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332.
實戰深度學習高階：運用TensorFlow（簡體書）
作者：
張智超
;
鄧勁生
;
尹曉晴
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/04/01
裝訂：
平裝
本書是一本介紹深度學習的實踐教材,採用的深度學習工具為TensorFlow。本書主要內容包括深度學習環境搭建，數據處理與模型加載，圖像處理，圖像增強識別實戰和兩階段目標檢測實戰，單階段目標檢測，實戰文本識別和圖像生成，機器創作，情感分類、翻譯、對話，GAN及其變體的創作，強化學習與遷移學習等。降低了深度學習的門檻。 本書案例豐富新穎，涉獵領域廣泛，代碼分類清晰，實用性和可操作性強，可作為高校人工智能相關專業以及相關培訓機構的案例實戰教材，也可以作為深度學習智能應用及算法工程師強化訓練的參考書。
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定價：359 元，
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333.
機器學習與資產定價（簡體書）
作者：
吳輝航
;
魏行空
;
張曉燕
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/04/01
裝訂：
精裝
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定價：474 元，
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334.
深度學習與圖像識別（簡體書）
作者：
胡建華
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2022/03/25
裝訂：
平裝
本書基於深度學習Keras框架，介紹了深度學習基本原理及計算機視覺圖像處理的基礎知識。本書內容由淺入深，語言通俗易懂，從基本原理、實踐應用、基礎案例、綜合案例等層層遞進，既適合完全沒有基礎的讀者迅速上手入門，又能讓有經驗的讀者深入瞭解深度學習與圖像識別的核心技術。本書盡可能避開複雜的數學推理公式，以常見的實際應用項目為案例，讓讀者在循序漸進的學習中深刻體會Keras作為深度學習框架的魅力。 本書提供了大量編程實例及配套資源，包括源代碼、軟件、數據集等，並詳細注明了案例代碼路徑。 本書既可作為高職院校人工智能專業的教材與參考書，也可作為圖像識別愛好者及深度學習入門者的自學用書，還可供從事人工智能相關行業的工程師、科研工作者、崗位培訓師等參考。
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定價：174 元，
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335.
PyTorch開發入門：深度學習模型的構建與程序實現（簡體書）
作者：
(日)杜世橋
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2022/03/15
裝訂：
平裝
《PyTorch開發入門：深度學習模型的構建與程序實現》以PyTorch為主要內容，介紹了其安裝和實際應用，共7章。其中，第1章介紹了PyTorch的包結構；第2章介紹了線性模型，並通過PyTorch的實際使用來實現線性回歸模型和邏輯回歸模型；第3章介紹了神經網絡，實際使用PyTorch創建一個多層感知器（Perceptron）；第4章介紹了通過卷積神經網絡（CNN）進行的圖像處理，通過PyTorch實際進行CNN的圖像分類，低分辨率圖像到高分辨率的轉換，使用深度卷積生成對抗網絡（DCGAN）進行新的圖像生成以及遷移學習；第5章介紹了通過循環神經網絡（RNN）進行的自然語言處理，通過PyTorch實際進行文本的分類和文本的生成以及基於編碼器-解碼器模型的機器翻譯；第6章介紹了矩陣分解以及推薦系統的神經網絡構建；第7章介紹了PyTorch模型的應用程序嵌入，WebAPI的實際創建，Docker的打包發佈，以及基於*新開放神經網絡交換（ONNX）標準的模型移植。
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定價：474 元，
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336.
動手學PyTorch深度學習建模與應用（簡體書）
作者：
王國平
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/03/01
裝訂：
平裝
《動手學PyTorch深度學習建模與應用》以新版深度學習框架PyTorch為基礎，循序漸進地介紹其在深度學習中的應用。全書共10章，從深度學習數學知識入手，逐步介紹PyTorch在數值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及應用示例，還將介紹模型的可視化和聯邦學習等內容，以擴展讀者的視野。該書在講解每一個知識點的同時，都配合有動手練習實例，便於讀者深入理解所學知識，並達成學以致用的目標。 《動手學PyTorch深度學習建模與應用》原理與實踐並重，易於理解且可操作性強，特別適合PyTorch新手、大學生、研究人員和開發人員使用，也可作為高等院校相關專業的教學用書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：474 元，
優惠價：
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337.
機器學習方法（簡體書）
作者：
李航
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2022/03/01
裝訂：
平裝
機器學習是以概率論、統計學、信息論、z優化理論、計算理論等為基礎的計算機應用理論學科，也是人工智能、數據挖掘等領域的基礎學科。《機器學習方法》全面系統地介紹了機器學習的主要方法，共分三篇。第一篇介紹監督學習的主要方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與z大熵模型、支持向量機、Boosting、EM算法、隱馬爾可夫模型、條件隨機場等；第二篇介紹無監督學習的主要方法，包括聚類、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介紹深度學習的主要方法，包括前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、序列到序列模型、預訓練語言模型、生成對抗網絡等。書中每章介紹一兩種機器學習方法，詳細敘述各個方法的模型、策略和算法。從具體例子入手，由淺入深，幫助讀者直觀地理解基本思路，同時從理論角度出發，給出嚴格的數學推導，嚴謹詳實，讓讀者更好地掌握基本原理和概念。目的是使讀者能學會和使用這些機器學習的基本技術。為滿足讀者進一步學習的需要，書中還對各個方法的要點進行了總結，給出了一些習題，並列出了主要參考文獻。《機器學習方法》是機器學習及相關課程的教學參考書，適合人工智能、數據挖掘等專業的本科生、研究生使用，也供計算機各個領域的專業研發人員參考。
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定價：828 元，
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338.
機器學習（簡體書）
作者：
趙衛東
;
董亮
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2022/03/01
裝訂：
平裝
機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統計學習基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、進化計算、文本分析等經典的機器學習理論知識，也包括用於大數據機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內容。此外，還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦技術，並給出了華為機器學習平臺上的實驗。本書深入淺出、內容全面、案
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定價：359 元，
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339.
稀疏學習、分類與識別（簡體書）
作者：
焦李成
;
尚榮華
;
劉芳
;
楊淑媛
;
侯彪
;
王爽
;
馬文萍
出版社：
科學出版社
出版日：
2022/02/15
裝訂：
精裝
本書對近年來稀疏學習、分類與識別領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結，並結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。全書從認稀疏學習、分類與識別三個方面展開，主要內容包含如下方面：機器學習理論基礎；快速密度加權低秩近似譜聚類；雙圖正則非負矩陣分解；學習魯棒低秩矩陣分解；學習譜表示應用於半監督聚類；用低秩矩陣填充學習資料表示；結合約束與低秩核學習的半監督學
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：1080 元，
優惠價：
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340.
分布式優化：學習理論與方法（簡體書）
作者：
陳為勝
出版社：
科學出版社
出版日：
2022/02/14
裝訂：
平裝
本書旨在介紹作者及其研究團隊在分布式優化與學習理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關數學基礎；第3、4章為連續時間和基於採樣數據的分布式優化算法；第5、6章分別為基於群體智能的分布式優化算法和分布式機器學習算法；第7章為基於自適應神經網絡輸出反饋控制的分布式合作學習方案設計。本書主要關注從分布式技術中總結出來的理論與方法方面的問題，但相關研究結論可以為解決通信網絡、電網、燃氣網、交通網等相關的網絡優化問題提供借鑒和指導。
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定價：540 元，
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