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165反詐騙

古典詩詞的女兒-葉嘉瑩

中國圖書館分類法

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三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論 / 自動推理、機器學習

共754筆商品，21/38頁
機器學習中的加速一階優化算法（簡體書）
滿額折
401.

機器學習中的加速一階優化算法（簡體書）

作者：林宙辰  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/07/20 裝訂：平裝
機器學習是關於從數據中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型後，需要采用適當的優化算法來求解模型的參數，因此優化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統的優化算法並不完全適用於機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數維度很高或涉及的樣本數巨大，這使得一階優化算法在機器學習中占據主流地位。本書概述了機器學習中加速一階優化算法的新進展。書中全面介紹了各種情形下的加速一階優化算法，包括確定性和隨機性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題，對算法思想進行了深入的解讀，並對其收斂速度提供了詳細的證明。本書面向機器學習和優化領域的研究人員，包括人工智能、信號處理及應用數學特別是計算數學專業高年級本科生、研究生，以及從事人工智能、信號處理領域產品研發的工程師。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：654 元， 優惠價：87 569
深度學習架構與實踐（簡體書）
滿額折
402.

深度學習架構與實踐（簡體書）

作者：魯遠耀  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/07/19 裝訂：平裝
本書講述了深度學習架構與實踐，共分為兩個部分，第1部分（即第1~6章）為基礎理論，主要對深度學習的理論知識進行了詳細的講解；第2部分（即第7~12章）為應用實踐，以具體的實際案例為場景，通過理論和實踐相結合的講解方式使讀者能夠對深度學習技術有更好的理解。本書可以為讀者提供一條輕松、快速入門深度學習的路徑，有側重地闡明深度學習的經典知識和核心要點，從架構和實踐兩個方面，讓讀者對深度學習的系統架構和若幹領域的應用實踐有清晰和深入的掌握。本書適合計算機軟件相關專業的高年級本科生或研究生，以及所有想要學習深度學習或從事計算機視覺算法開發的讀者閱讀。
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定價：534 元， 優惠價：87 465
深度學習經典案例解析：基於MATLAB（簡體書）
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403.

深度學習經典案例解析：基於MATLAB（簡體書）

作者：趙小川  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/07/15 裝訂：平裝
《深度學習經典案例解析（基於MATLAB）》分為“基礎篇”“應用篇”和“實戰篇”。通過17個案例循序漸進地介紹了深度學習網絡的構建、訓練、應用，以及如何基於MATLAB快速生成可執行的C、C++代碼並在硬件上部署實現，內容講解由淺及深、層層遞進。 《深度學習經典案例解析（基於MATLAB）》所講解的案例均配有代碼實現，並對代碼進行了詳細注解，讀者可通過閱讀代碼對《深度學習經典案例解析（基於MATLAB）》講解的內容進行更加深入的了解。 《深度學習經典案例解析（基於MATLAB）》適合對人工智能、深度學習技術感興趣的工程技術人員閱讀，也適合人工智能、計算機科學技術相關專業的本科生、研究生學習參考。
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定價：594 元， 優惠價：87 517
AI源碼解讀：循環神經網絡(RNN)深度學習案例(Python版)（簡體書）
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404.

AI源碼解讀：循環神經網絡(RNN)深度學習案例(Python版)（簡體書）

作者：李永華  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2021/07/01 裝訂：平裝
《AI源碼解讀：循環神經網絡（RNN）深度學習案例（Python版）》以人工智能發展為時代背景，通過20個實際案例應用機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深度學習。在編排方式上，全書側重對創新項目的過程進行介紹。分別從整體設計、系統流程、實現模塊等角度論述數據處理、模型訓練及模型應用，並剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便於讀者高效學習，快速掌握人工智能開發方法，本書配套提供項目設計工程文檔、程序代碼、實現過程中出現的問題並給予解決方法，可供讀者舉一反三，二次開發。本書從系統設計、代碼實現以及運行結果展示相結合，語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對Python編程有興趣的愛好者，而且可作為高等院校參考教材，還可作為從事智能應用創新開發專業人員的技術用書。
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定價：534 元， 優惠價：87 465
機器學習與優化（簡體書）
滿額折
405.

機器學習與優化（簡體書）

作者：(義)羅伯托‧巴蒂蒂; 毛羅‧布魯納托  出版社：人民郵電出版社  出版日：2021/07/01 裝訂：平裝
本書是機器學習實戰領域的一本佳作，從機器學習的基本概念講起，旨在將初學者引入機器學習的大門，並走上實踐的道路。本書通過講解機器學習中的監督學習和無監督學習，並結合特徵選擇和排序、聚類方法、文本和網頁挖掘等熱點問題，論證了“優化是力量之源”這一觀點，為機器學習在企業中的應用提供了切實可行的操作建議。
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定價：534 元， 優惠價：87 465
演化學習：理論與算法進展（簡體書）
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406.

演化學習：理論與算法進展（簡體書）

作者：周志華; 俞揚; 錢超  出版社：人民郵電出版社  出版日：2021/07/01 裝訂：平裝
演化學習利用演化算法求解機器學習中的複雜優化問題, 在實踐中取得了許多成功, 但因其缺少堅實的理論基礎, 在很長時期內未獲得機器學習社區的廣泛接受. 本書主要內容為三位作者在這個方向上過去二十年中主要工作的總結.全書共18 章, 分為四個部分: 第一部分(第1～2 章) 簡要介紹演化學習和一些關於理論研究的預備知識; 第二部分(第3～6章) 介紹用於分析運行時間複雜度和逼近能力這兩個演化學習的基本理論性質的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介紹演化學習關鍵因素對算法性能影響的一系列理論結果, 包括交叉算子、解的表示、非精確適應度評估、種群的影響等; 第四部分(第13～18 章) 介紹一系列基於理論結果啟發的具有一定理論保障的演化學習算法.本書適合對演化學習感興趣的研究人員、學生和實踐者閱讀. 書中第二部分內容或可為有興趣進一步探索演化學習理論基礎的讀者提供分析工具, 第三部分內容或有助於讀者進一步理解演化學習過程並為新算法設計提供啟發, 第四部分內容或可為讀者解決一些現實機器學習問題提供新的算法方案.
庫存：1
定價：599 元， 優惠價：87 521
深度強化學習：基礎、研究與應用（簡體書）
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407.

深度強化學習：基礎、研究與應用（簡體書）

作者：董豪  出版社：電子工業出版社  出版日：2021/07/01 裝訂：平裝
深度強化學習結合深度學習與強化學習算法各自的優勢解決復雜的決策任務。得益於 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度強化學習受到大量的關注，相關技術廣泛應用於不同的領域。本書分為三大部分，覆蓋深度強化學習的全部內容。第一部分介紹深度學習和強化學習的入門知識、一些非常基礎的深度強化學習算法及其實現細節，包括第 1～6 章。第二部分是一些精選的深度強化學習研究題目
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定價：774 元， 優惠價：87 673
半監督學習（簡體書）
滿額折
408.

半監督學習（簡體書）

作者：(法)奧利弗‧夏佩爾  出版社：科學出版社  出版日：2021/06/30 裝訂：平裝
本書是數十位研究人員就半監督學習的各個方面闡述其研究成果，具體包含生成式模型、低密度分割、基於圖的方法、表示的變換、半監督學習實踐、視角六部分。
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定價：1488 元， 優惠價：87 1295
深度學習（簡體書）
滿額折
409.

深度學習（簡體書）

作者：周尚波  出版社：西安電子科技大學出版社  出版日：2021/06/29 裝訂：平裝
本書較完整地介紹了深度學習的基本概念、方法和技術。全書共10章，重點介紹了深度學習的基礎知識、深度學習的基本算法、深度學習中的正則化以及幾個典型的深度神經網絡（如深度卷積神經網絡、深度循環神經網絡、深度生成式對抗網絡、自編碼器、深度信念網絡、膠囊網絡等）。本書內容豐富、敘述詳細、實用性強，適合具有一定數學基礎的高年級本科生或相關專業的研究生使用，也可供不具有深度學習背景但對深度學習感興趣的相關人員參考。
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定價：162 元， 優惠價：87 141
生成對抗網絡入門指南(第2版)（簡體書）
滿額折
410.

生成對抗網絡入門指南(第2版)（簡體書）

作者：史丹青  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/06/28 裝訂：平裝
從2014年至今，與GAN有關的論文數量急劇增加，從穀歌學術的資料來看，數量仍在不斷增加中。究其原因，除了科學研究本身的魅力之外，諸如文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成等應用研究也讓業界非常興奮，給人工智能領域帶來諸多可能性。本書是GAN的入門書籍，結合基礎理論、工程實踐進行講解，深入淺出地介紹GAN的技術發展以及各類衍生模型。本書面向機器學習從業人員、高校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能技
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定價：534 元， 優惠價：87 465
機器學習與R語言(原書第3版)（簡體書）
滿額折
411.

機器學習與R語言(原書第3版)（簡體書）

作者：佈雷特‧蘭茨  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/06/24 裝訂：平裝
本書共12章：第1章介紹機器學習的基本概念和理論，並介紹用於機器學習的R軟件環境的準備；第2章介紹如何應用R來管理資料，進行資料的探索分析和資料可視化；第3～9章介紹典型的機器學習算法，包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規則樹、回歸預測、黑盒算法——神經網絡和支援向量機、關聯分析、k均值聚類，並給出大量的實際案例和詳細的分析步驟，例如乳腺癌的判斷、垃圾短信的過濾、貸款違約的預測、毒蘑菇的判別、醫療費用的預測、建築用混凝土強度的預測、光學字元的識別、超市購物籃關聯分析以及市場細分等；第10章介紹模型性能評價的原理和方法；第11章給出提高模型性能的幾種常用方法；第12章討論用R進行機器學習時可能遇到的一些高級專題，如特殊形式的資料、大資料集的處理、平行計算和GPU計算等技術。
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定價：594 元， 優惠價：87 517
機器學習與大數據技術（簡體書）
滿額折
412.

機器學習與大數據技術（簡體書）

作者：牟少敏  出版社：人民郵電出版社  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
本書較為全面地論述了機器學習、深度學習、大數據技術與圖像處理技術的基本概念、基礎原理和基本方法，以農業為應用場景，力求通縮易懂，深入淺出的介紹了與機器學習、深度學習、大數據技術與圖像處理技術問題聯繫密切的內容。全書主要分為4大部分：機器學習、大數據技術和圖像處理技術的基礎知識；經典的機器學習基本理論和方法，以及深度學習和大數據未來的發展；實踐應用；機器學習和人工智能的數學基礎與編程基礎。
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定價：299 元， 優惠價：87 260
機器學習編程：從編碼到深度學習（簡體書）
滿額折
413.

機器學習編程：從編碼到深度學習（簡體書）

作者：保羅‧佩羅塔  出版社：機械工業出版社  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統地介紹機器學習的本質思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經網絡、深度神經網絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論
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定價：594 元， 優惠價：87 517
機器學習工程簡明教程（簡體書）
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414.

機器學習工程簡明教程（簡體書）

作者：楊坡  出版社：北京郵電大學出版社  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
本書共包含11章內容，具體安排為：第1章講解機器學習的基礎知識；第2～6章講解監督學習中常用的分類算法；第7章講解監督學習中常用的回歸算法；第8章介紹神經網絡，其既可以用於分類，又可以用於回歸；第9～10章講解無監督學習中的常用算法；第11章介紹通過降維技術來簡化數據。
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定價：192 元， 優惠價：87 167
機器學習實戰：使用R、tidyverse和mlr（簡體書）
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415.

機器學習實戰：使用R、tidyverse和mlr（簡體書）

作者：(英)赫芬‧I.里斯  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
《機器學習實戰使用R、tidyverse和mlr》將使用RStudio和非常棒的mlr程序包開啟你的機器學習之旅。這本實用指南簡化了理論,避免了不必要的復雜統計和數學知識,所有核心的機器學習技術都通過圖形和易於掌握的示例進行清晰的解釋。每一章的內容都十分引人入勝，你將掌握如何把新的算法付諸實踐，以解決各種預測分析問題，包括泰坦尼克沉船事件中不同乘客的幸存概率、垃圾郵件過
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定價：708 元， 優惠價：87 616
深度學習必學的十個問題：理論與實踐（簡體書）
滿額折
416.

深度學習必學的十個問題：理論與實踐（簡體書）

作者：李軒涯  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
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定價：299 元， 優惠價：87 260
統計學習必學的十個問題：理論與實踐（簡體書）
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統計學習必學的十個問題：理論與實踐（簡體書）

作者：李軒涯  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
統計學習是機器學習的重要分支，本書兼顧了數學上的理解和代碼實踐，內容主要包括基礎知識和統計學習模型。第1章、第2章結合VC維介紹過擬合的本質，並介紹手動特征選擇的辦法；第3章、第4章從最簡單的線性模型出發經過概率統計的解讀而得到分類和回歸算法；第5章討論了不依賴於假設分布的非參數模型；第6章將核方法作為一種非線性拓展的技巧介紹如何將該方法應用到很多算法中，並且引出了著名的高斯過程；第7章以混合高斯作為軟分配聚類的代表性方法，從而引出著名的EM算法；第8章討論了機器學習的集成算法；第9章介紹的線性和非線性降維方法將會解決維度災難問題，並且不同於單純的特征選擇；第10章討論了不依賴於獨立同分布假設的時間序列算法。本書適合對於統計學習感興趣的大學生、工程師閱讀參考。閱讀本書需要具備基礎的Python編程技術和基本的數學知識。
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定價：299 元， 優惠價：87 260
大數據分析與應用實戰：統計機器學習之數據導向編程（簡體書）
滿額折
418.

大數據分析與應用實戰：統計機器學習之數據導向編程（簡體書）

作者：鄒慶士  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
本書主要介紹大資料分析與應用，包括資料驅動程序設計、資料前處理、統計機器學習基礎、無監督式學習、監督式學習、其他學習方式（集成學習、深度學習、強化學習）等6章內容。本書特色：文字說明、程式碼與執行結果等交叉呈現，有助於閱讀理解；提供來自不同領域的資料處理與分析範例；同時掌握資料分析兩大主流工具—— R 與 Python；凸顯第四代與第三代程式語言的不同之處。本書讀者物件：計算機、人工智能、大資料等相關專業的本科生、研究生，對大資料分析與應用感興趣的社會讀者，以及大資料分析與應用行業的工程技術人員。
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定價：768 元， 優惠價：87 668
速通機器學習（簡體書）
滿額折
419.

速通機器學習（簡體書）

作者：盧菁  出版社：電子工業出版社  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
本書從傳統的機器學習，如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、集成學習，到前沿的深度學習和神經網絡，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，對人工智能技術進行零基礎講解，內容涵蓋數學原理、公式推導、圖表展示、企業應用案例。本書面向初中級讀者，能幫助讀者迅速掌握機器學習技術的相關概念及原理。本書內容結合作者多年的科研工作經驗，理論和實踐並重，對科研、學習、面試等均有幫助。
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定價：474 元， 優惠價：87 412
深度學習從0到1（簡體書）
滿額折
420.

深度學習從0到1（簡體書）

作者：覃秉豐  出版社：電子工業出版社  出版日：2021/06/01 裝訂：平裝
本書是一本介紹深度學習理論和實戰應用的教程，先從數學基礎和機器學習基礎出發，按照神經網絡的技術發展框架由易到難逐步講解深度學習的理論，然後再通過實踐部分，詳細解釋深度學習的應用案例，讓讀者既能了解深度學習理論，又能學會使用深度學習框架，實現自己的深度學習模型。主要內容包括深度學習的發展歷史、單層感知器、線性神經網絡、BP神經網絡、深度學習算法卷積神經網絡CNN和長短時記
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定價：828 元， 優惠價：87 720
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