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141.
多源視覺信息感知與識別（簡體書）
作者：
明悅
出版社：
北京郵電大學出版社
出版日：
2020/08/01
裝訂：
平裝
多源視覺信息感知是指從模擬人類的思維模式和大腦皮層結構出發來指導視覺模式識別任務的方法，使計算機能夠具備類人化的視覺感知功能，實現與環境之間不斷學習、不斷適應的演變過程。本書結合神經生理學、認知科學等學科的基本理論，首先介紹人類視覺感知系統和多源視覺信息傳感的生理結構及功能特點。然後，結合計算機視覺、機器學習、模式識別的相關理論，分析視覺感知識別中的人臉識別、運動目標分析、行為識別問題以及視覺感知
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142.
人體行為識別算法研究（簡體書）
作者：
裴利沈
出版社：
經濟管理出版社
出版日：
2020/08/01
裝訂：
平裝
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143.
機器視覺原理與案例詳解（簡體書）
作者：
工控幫教研組
編著
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2020/07/01
裝訂：
平裝
本書結合智能製造的發展方向，將機器視覺的理論知識與生產實際相結合，通過典型案例詳細講解機器視覺的基礎原理及其實現過程，並嘗試解決智能製造裝備智能化的相關問題。本書共12章，主要包括機器視覺概述、硬件構成、硬件選型、圖像處理技術、缺陷檢測技術、模式識別技術、尺寸測量技術、目標定位技術、機器視覺軟件CKVisionBuilder基礎及實戰、機器視覺軟件In-Sight基礎及實戰。本書圖文並茂、由淺入深
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144.
影像處理與機器視覺識別研究（簡體書）
作者：
車暢
出版社：
中國紡織出版社
出版日：
2020/07/01
裝訂：
平裝
本書將影像處理與機器視覺相結合，按照機器視覺所涉及的內容和主要研究方向來安排，系統地介紹了機器視覺的基礎理論方法、關鍵技術技實用演算法，並給出了相關應用實例。
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145.
在線視頻目標跟蹤方法（簡體書）
作者：
姚睿
出版社：
科學出版社
出版日：
2020/06/22
裝訂：
平裝
本書系統介紹目前廣泛採用的一些在線目標跟蹤方法，對在線目標跟蹤方法的基本思想、動機和設計進行比較全面的總結。本書具體綜述基於視頻目標檢測的方法、基於視頻目標分割的跟蹤方法；並將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢。內容包括：兩種基於視頻目標檢測的結構化學習的目標跟蹤方法；基於視頻目標檢測的顏色緊湊二值特徵的終身學習視頻目標跟蹤方法；基於視頻目標分割的部件和相關濾波器的目標跟蹤方法及基於語義感知的視
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146.
機器視覺與機器學習：算法原理、框架應用與代碼實現（簡體書）
作者：
宋麗梅
;
朱新軍
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2020/06/11
裝訂：
平裝
本書內容共10章。1章為緒論，包括機器視覺的相關概念，機器視覺的發展、基本任務、應用領域與困難，以及馬爾視覺理論；2章為數字圖像處理；3章為相機成像；4章為相機標定；5章為Shape from X；6章為雙目立體視覺；7章為結構光三維視覺；8章為深度相機，介紹當前頗受歡迎的Kinect、Intel RealSense等深度相機的知識與相關應用；9章為機器學習基礎；10章為機器學習在機器視覺領域的應
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147.
工業視覺系統編程與調試(基於VBAI視覺系統)（簡體書）
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2020/06/05
裝訂：
平裝
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148.
寬視野成像：場景中物體識別的視知覺與腦機制（簡體書）
作者：
郭嘉躍
出版社：
中國建築工業出版社
出版日：
2020/05/28
裝訂：
平裝
隨著腦科學和認知神經科學的興起與發展，以人類為中心的認知與智能活動研究，腦科學已經進入發展新階段，而產品設計與人類認知和智能關係密切。隨著腦科學的發展，研究者們開始關注更科學、更適合人類的產品設計。視覺研究是腦認知中不可或缺的一個重要組成部分，但是當前關於視覺的研究普遍地將視野局限在中心，對於周邊視野的認知機制尚未完善。本書從人們對於不同刺激的形狀、顏色等特征的相關，首先
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149.
面向強噪聲場景的低秩稀疏學習視覺目標跟蹤方法（簡體書）
作者：
田丹
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
出版日：
2020/05/01
裝訂：
平裝
本書研究面向強雜訊場景的低秩稀疏學習視覺目標跟蹤方法。基於變分法和分數階微積分理論改善強雜訊場景下的視覺資訊品質問題；基於低秩表示和稀疏表示理論解決目標外觀多樣性情況下的表觀建模問題；基於融合Lasso、變分法和分數階微積分理論解決複雜環境遮擋帶來的目標特徵丟失問題和目標快速運動帶來的跟蹤漂移問題；基於反向稀疏表示描述解決跟蹤模型線上學習的計算效率問題。
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150.
基於GPU加速的計算機視覺編程：使用OpenCV和CUDA實時處理複雜圖像數據（簡體書）
作者：
(美)包米克·維迪雅
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2020/04/23
裝訂：
平裝
本書提供了OpenCV與CUDA集成以實現實際應用的詳細概述。首先介紹使用CUDA進行GPU編程的基礎知識。然後，通過一些實際的例子講解如何利用GPU和CUDA實現OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，讀者將熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV應用程序，該應用程序在計算機視覺和深度學習應用程序中非常流行。本書的*後幾章解釋了PyCUDA，這是一個Python庫，它利用CUDA和GPU的強大功能來加速。在本書的*後，讀者將通過本書的實踐方法增強計算機視覺應用程序。
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151.
玩轉3D視界：3D機器視覺及其應用（簡體書）
作者：
劉佩林
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2020/02/01
裝訂：
平裝
3D 機器視覺是計算機視覺的重要組成部分。本書對3D 機器視覺的基礎知識、核心算法及應用進行了系統、全面的介紹，具體包括3D 傳感器、3D 數據表示、3D 數據存儲與壓縮、3D 數據處理、3D 幾何測量與建模、3D 物體識別和3D 動作識別等。本書力求理論結合實際，在原理與概念講解的基礎上，輔以簡單的應用實例，便於讀者深刻地理解各部分的知識點並學以致用。為滿足讀者自檢與思考的需要，書中給出了一些思
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152.
機器視覺算法與應用(第2版)（簡體書）
作者：
(德)卡斯特恩‧斯蒂格
;
(德)馬克烏斯‧烏爾里克
;
(德)克里斯琴‧威德曼
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2020/01/01
裝訂：
平裝
本書是機器視覺領域的暢銷書，自第1版出版以來廣受歡迎，是第一本有關機器視覺軟件的教材，詳細介紹了機器視覺的各種算法，以及有關這些算法的實際應用。第2版進行了全面更新、修訂和擴展，以反映十年來在圖像採集、機器視覺算法和應用領域的發展，新內容包括新的攝像機和圖像採集接口、三維傳感器及技術、三維重建、三維物體識別以及最先進的分類算法，書中所有示例都基於MVTec公司最新版本的機器視覺軟件HALCON 1
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153.
計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡（簡體書）
作者：
(英)拉賈林加帕‧尚穆加馬尼
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2020/01/01
裝訂：
平裝
本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網絡和遞歸神經網絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發和訓練自己的深度學習模型，並用它們解決計算機視覺難題。
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154.
計算機視覺中的多視圖幾何(原書第2版)（簡體書）
作者：
(澳)理查德‧哈特利
;
(英)安德魯
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2020/01/01
裝訂：
平裝
《計算機視覺中的多視圖幾何（原書第2版）》是專著《Multiple View Geometry in Conputer Vision（Second Edition）》的中譯本。給定多幅未標定視圖，此書給出由圖像點對應估計多焦點張量（特別是基本矩陣和三焦點張量）和由這些張量恢復攝像機矩陣並實現射影重構的理論和算法（第二版提供了更有效的搜索和匹配算法）。作者提供了綜合性的背景材料，讀者只要熟悉線性代數
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155.
計算機視覺（簡體書）
作者：
雙鍇
出版社：
北京郵電大學出版社
出版日：
2019/12/01
裝訂：
平裝
本書主要探討當前計算機視覺方面的前沿問題，特別關注於深度學習在計算機視覺領域的應用。本書首先介紹了計算機視覺的基本概念和人工設計的計算機視覺算法。本書接著對深度學習在計算機視覺領域的應用展開討論。本書首先介紹了神經網絡，特別是卷積神經網絡的基礎知識和發展歷程，然後探討了深度學習在分類、檢測、描述和生成幾個計算機視覺任務中的前沿應用。
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156.
圖像序列運動分析技術與應用（簡體書）
作者：
項學智
出版社：
科學出版社
出版日：
2019/11/27
裝訂：
平裝
本書以計算機視覺中運動分析領域的熱門研究內容變分光流計算技術進行展開，結合作者近年教學成果，系統地論述了變分光流計算技術的基本原理、誤差度量以及相關應用，並以此為基礎，向當前三維視覺運動領域中的很新研究成果場景流分析進行平滑過渡，本書沿著技術演進路線進行撰寫，建立了光流與場景流計算技術之間的緊密聯繫，通過將二維光流計算向三維空間推廣從而將場景流的概念與計算方法介紹給廣大讀者，以便於讀者理解並學習這
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157.
計算機視覺基礎（簡體書）
作者：
(加)詹姆斯‧彼得斯
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2019/08/01
裝訂：
平裝
本書介紹計算機視覺的基礎內容，比較側重計算幾何和目標檢測方面。本書對圖像網格的構建和疊加、德勞內三角剖分和沃羅諾伊鑲嵌、多邊形拼貼、圖像拓撲等都有比較全面深入的介紹，並對圖像結構給出了直觀可視的描述。書中提供了大量相應的Matlab程序，可結合原理學習進行實驗，以進一步加深理解並解決實際問題。
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158.
機器視覺技術（簡體書）
作者：
程光
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/06/01
裝訂：
平裝
本書介紹了機器視覺技術與應用、常用的處理平臺及軟件操作方法，主要內容包括：機器視覺概述、機器視覺系統構成、NI視覺平臺的搭建，LabVIEW編程環境與基本操作，LabVIEW編程結構，LabVIEW數組、簇、圖形編程，字符串、文件輸入輸出和屬性節點編程，圖像的採集保存與讀取，相機標定，圖像處理，視覺分揀，基於OpenCV的視覺分揀等。本書內容淺顯易懂，符合學習認知規律。本書適合作為高職高專院校自動
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159.
計算機視覺算法：基於OpenCV的計算機應用開發（簡體書）
作者：
(伊朗)阿明‧艾哈邁迪‧塔茲赫孔迪
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/05/01
裝訂：
平裝
本書首先介紹計算機視覺開發所需的工具及其安裝和配置，接著探索OpenCV框架及其強大的庫和函數集。從*簡單的圖像修改、濾鏡和變換開始，讀者將逐步掌握各種算法知識，直到能執行更複雜的任務，例如使用深度學習算法進行實時對象檢測等。本書適合所有對計算機視覺感興趣並希望在實際工作中使用計算機視覺算法的讀者。
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160.
卷積神經網絡與計算機視覺（簡體書）
作者：
(澳)薩爾曼‧汗
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2019/04/25
裝訂：
平裝
本書自成一體，如果你既想瞭解CNN的原理，又想獲得將CNN應用於計算機視覺的一手經驗，那麼本書將非常適合閱讀。書中對CNN進行了全面介紹，首先是神經網絡的基本概念：訓練、正則化和優化。然後討論了各種各樣的損失函數、網絡層和流行的CNN架構，回顧了評價CNN的不同技術，並介紹了一些常用的CNN工具和庫。此外，本書還分析了CNN在計算機視覺中的應用案例，包括圖像分類、對象檢測、語義分割、場景理解和圖像
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