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1.
用數據說話:WPS表格數據處理與分析一本通(簡體書)
作者:
博蓄誠品
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
定價:534 元,
優惠價:
87
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2.
Power Query M函數應用技巧與實戰(簡體書)
作者:
鄒慧
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/04/01
裝訂:
平裝
本書以實戰案例為主線, 以函數理論基礎為核心, 引導讀者從整體上理解Power Query (PQ) 的靈活應用, 從實例中獲得解決問題的思路和靈感。本書分為原理篇、實戰篇、函數篇、擴展篇4篇共24章, 詳細講解PQ的原理和函數應用。原理篇詳細講述三大數據結構 (簡稱為三大容器) 的原理和M函數的傳參, 實戰篇通過案例講解函數, 函數篇按照類名講解函數, 擴展篇講解自定義函數等的靈活應用。
定價:714 元,
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3.
Excel 2021電子表格案例教程(簡體書)
作者:
衛琳
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/04/01
裝訂:
平裝
定價:414 元,
優惠價:
87
360
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4.
精通Excel數據統計與分析(簡體書)
作者:
李宗璋
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/04/01
裝訂:
平裝
本書介紹常用的統計方法,以及如何以Excel為工具實現這些統計方法並對結果進行解讀。本書通過對統計學理論與操作實例進行講解,幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上,熟練運用Excel進行統計分析。本書有5篇,共16章。第1篇為開篇,包含第1章,叩統計分析與Excel概述;第2篇為描述統計分析,包含第2-5章,分別為定性數據的圖表展示、定量數據的圖表展示、二維數據的圖表展示和描述性統計量的計算;第3篇為推斷統計分析基礎,包含第6-8章,分別為離散型隨機變量的分佈、連續型隨機變量的分佈和抽樣分佈;第4篇為推斷統計分析方法,包含第9-15章,分別為參數估計、單個總體參數的檢驗、兩個總體參數的檢驗、多個總體參數的檢驗、非參數檢驗、相關分析和回歸分析;第5篇為時間序列分析,包含第16章,即時間序列分析方法詳解。本書實例豐富,內容通俗易懂,可操作性強,適合從事數據分析工作的人員閱讀,也適合作為高等院校相關專業的教材。
定價:539 元,
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5.
Microsoft Excel 365學習手冊(第11版)(全2冊)(簡體書)
作者:
(美)邁克爾‧亞歷山大
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/03/26
裝訂:
平裝
● 瞭解和探索Excel 365的新功能 ● 創建工作表和工作簿,以及導入數據 ● 編寫公式和自定義函數來執行計算 ● 瞭解Power Pivot和Power Query ● 使用圖表和示意圖來可視化數據 ● 使用模擬分析、規劃求解、分析工具庫等分析數據 ● 使用Visual Basic for Applications和用戶窗體實現Excel 365的自動化
定價:1008 元,
優惠價:
87
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6.
Excel數據分析從小白到高手(全彩視頻版)(簡體書)
作者:
王國平
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
定價:594 元,
優惠價:
87
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7.
五筆打字新手速成一本通(簡體書)
作者:
博蓄誠品
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
定價:359 元,
優惠價:
87
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8.
Excel高效辦公:表格、圖表、透視表、函數、數據分析5項修煉(簡體書)
作者:
李豔慧
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
本書系統地介紹Excel 高效辦公的相關知識和應用方法,通過精選案例引導讀者深入學習。全書共7章。第1章主要介紹Excel的基礎知識,包括表格佈局清晰的4個原則、表格以及報表的設計等;第2章主要介紹如何利用Excel製作圖表,包括認識圖表、常用圖表類型以及16種常用圖表與經典案例等;第3章主要介紹如何利用Excel製作透視表,包括數據源相關規範、從不同視角快速提煉數據以及不同類型數據透視表的製作等;第4~5章主要介紹Excel公式與函數的相關內容,包括認識公式和函數、常用函數的使用等;第6章主要介紹用Excel分析數據前的數據整理操作,包括文本型數據與數值型數據的轉化、數據分列、查找和替換、合併計算、數據驗證等;第7章主要介紹用Excel 分析數據的相關操作,包括排序、篩選、單變量求解等。本書不僅適合Excel 的初、中級用戶學習,也可以作為各類院校相關專業學生和計算機培訓班學員的教材或輔導用書。
定價:479 元,
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9.
Excel函數與公式應用大全 for Excel 365 & Excel 2021(簡體書)
作者:
Excel Home
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2024/02/19
裝訂:
平裝
本書以 Excel 2021 為藍本,全面系統地介紹了 Excel 365 & Excel 2021 函數與公式的技術原理、應用技巧與實戰案例。內容包括函數與公式基礎,文本處理、查找引用、統計求和、Web 類函數、宏表函數、自定義函數、數據庫函數等常用函數的應用,以及數組公式、動態數組、多維引用等。 本書採用循序漸進的方式,由易到難地介紹各個知識點,適合各個水平的 Excel 用戶,既可作為初學者的入門指南,又可作為中、高級用戶的參考手冊。
定價:774 元,
優惠價:
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10.
Excel高效商務辦公一本通(簡體書)
作者:
博蓄誠品
編著
出版社:
化學工業出版社
出版日:
2024/02/01
裝訂:
平裝
定價:414 元,
優惠價:
87
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11.
圖表之美:Excel 經典商業圖表製作指南(簡體書)
作者:
侯翔宇
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
本書主要介紹數據和可視化過程中必知必會的概念,並且帶領讀者拓展對可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書分為3 篇,共10 章,重點講解Excel 圖表模塊的功能和使用方法,不僅為讀者建立了系統化的知識框架,使其了解每個功能的使用邏輯和作用;還向讀者詳細說明了商業圖表和科學圖表中常用的設計思路和特殊效果的製作技巧,幫助讀者奠定圖表製作的理論基礎。此外,本書提供了大量典型的實戰範例圖表,這些實戰範例圖表大部分選自世界級知名商業類雜志《經濟學人》,每個實戰範例圖表都有詳細的製作步驟,實現手把手教學,幫助讀者提高獨立製作高質量圖表的能力。 本書適合零基礎學習圖表製作的人員閱讀,也適合需要經常製作圖表的人力資源、財務、稅務、產品、運營及數據分析的相關從業人員閱讀,還適合作為培訓機構或大、中專院校的參考資料。
定價:648 元,
優惠價:
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12.
Excel 2016數據處理與分析應用教程(微課版‧第2版)(本科)(簡體書)
作者:
謝萍
;
蘇林萍
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
本書分為10章,內容包括Excel 2016基礎知識、數據輸入與編輯、公式、函數、圖表、數據管理、數據透視分析、宏、財務分析函數及應用、模擬分析。全書採用由易到難、循序漸進的方式介紹了Excel的常用知識點,並通過大量的實例講解Excel的常用功能與操作步驟。本書內容翔實,案例豐富,操作步驟清晰,實用性強,並在各章配備微課視頻,讀者掃描二維碼即可進行在線網絡學習。本書可以作為高等院校相關專業的教學用書,也可以作為企事業單位人員提高數據分析能力的參考書。
定價:312 元,
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13.
零基礎學拼音:五筆打字(簡體書)
作者:
五筆教學研究組
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
本書針對中老年人的特點,精心設計了7天的進階式課程,每天只需2小時左右的學習時間,就可以輕鬆掌握打字技巧。通過本書的引導,讀者可以逐步熟悉鍵盤操作和掌握正確的指法姿勢,提高打字速度和準確性。同時,針對很多中老年讀者拼音基礎不是很好的情況,本書還詳細介紹了漢語拼音拼字方法及目前最好用的搜狗拼音輸入法。此外,考慮到智能手機在現代生活中的重要性,本次修訂增加了手機輸入法的介紹。對於部分方言地區中老年朋友學習漢語拼音存在困難的情況,本書還詳細介紹了五筆字型輸入法。本書配有多媒體教學資源包,其中教學軟件講解生動、操作簡單明瞭,讀者只要按照動畫演示的方法一步一步操作,就能快速學會打字;五筆速查電子詞典方便讀者快速查詢字詞編碼。加封底讀者交流QQ群還可獲得更多學習資料。另外,本書附送的拼音、五筆多功能學習卡和五筆字根鍵盤貼是學習拼音和五筆的必備工具。
定價:299 元,
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14.
Excel高效辦公:文秘與行政辦公(AI版)(簡體書)
作者:
鳳凰高新教育
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
隨著信息技術的快速發展,Excel作為一款功能強大的電子表格軟件,已經被廣泛應用于文秘與行政辦公領域。Excel不僅可以幫助文秘人員和行政助理高效地處理數據、製作報表和統計圖表,而且還可以自動化處理各種日常工作,從而節省時間和精力,提高工作效率。本書創新地將ChatGPT引入Excel行政與文秘辦公技能的學習中,其提問與使用方法同樣適用於國內常用的AI語言大模型,如百度的“文心一言”、科大迅飛的“星火”大模型。本書先通過ChatGPT認識和瞭解文秘與行政工作中的基礎知]識,再根據實際案例,講述在文秘與行政工作中使用Excel製作各種辦公表格的方法。本書既適合從事文秘與行政工作的人員學習,也適合作為廣大院校文秘與行政相關專業的教學用書,同時還可以作為文秘與行政技能培訓教材。
定價:534 元,
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15.
Power Query M函數語言:基於Excel和Power BI的數據清理進階實戰(簡體書)
作者:
侯翔宇
出版社:
北京理工大學出版社
出版日:
2023/12/30
裝訂:
平裝
本書結合大量教學範例和邏輯示意圖,深入介紹Microsoft Excel和Power BI中Power Query M函數語言數據清理技術的運行邏輯和進階使用技巧。本書按照Power Query M函數語言的知識結構,在《Power Query M函數語言:基於Excel和Power BI的數據清理輕鬆入門》的基礎上,詳細、深入地介紹運算符、關鍵字、數據類型、函數的高級參數,以及高級和特殊函數等相關知識。
定價:594 元,
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16.
Word 2016高級應用案例教程(簡體書)
作者:
華振興
;
李政
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楊久婷
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/12/23
裝訂:
平裝
定價:288 元,
優惠價:
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17.
Excel+Python輕鬆掌握數據分析(簡體書)
作者:
曹化宇
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/12/01
裝訂:
平裝
本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具――Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心,結合Excel和數據庫的特點,並以基礎統計學貫穿其中,幫助讀者深入地瞭解數據分析的相關知識。在本書中,首先,討論了如何使用Excel整理數據,以及Excel中數學和統計函數的應用;其次,探討了與Python編程相關的數據分析內容,包括在Python中進行數據統計工作,以及各種格式數據的轉換等;然後,討論SQLite和MySQL數據庫的應用,並介紹了如何使用Python操作數據庫;最後,介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰,內容深入淺出,案例豐富,適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。
定價:539 元,
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18.
精通 Power Query(簡體書)
作者:
(加拿大) 肯‧普爾斯
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(巴拿馬)米格爾‧埃斯科瓦爾
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/12/01
裝訂:
平裝
本書是Power Query領域的經典之作,旨在讓讀者用正確而高效的方法精通Power Query。本書是兩位作者多年積累的業務和IT工作經驗總結,同時也是全球Power Query頂級社群的大咖經驗提煉。本書從業務背景出發,在業務和IT之間做到了良好的平衡,系統化地給出了Power Query的思維框架和模式,同時按照多個企業級業務場景一一展示其實用性。無論你是Power Query的新手還是經驗豐富的ETL專家,都可以從各自的角度領略Power Query 和M語言的魅力。對於業務用戶,本書給出了日常辦公所涉及的大量複雜數據問題解法的直接參考,並提供了大量案例,可以直接應用。對於專業用戶,本書給出了搭建大型專業數據項目的框架性流程指導及優化建議,並提供了相關案例,也可以直接複用。
定價:959 元,
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19.
Word排版技術大全(第2版)(簡體書)
作者:
宋翔
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/12/01
裝訂:
平裝
《Word排版技術大全(第2版)》系統、詳細地介紹了Word排版的理論和技術,其內容適用於Word 2003/2007/2010/2013/2016/2019/2021等版本。本書共有12章和5個附錄,主要內容包括Word排版中的7個重要原則,頁面設置和版面設計的方法,模板和樣式的創建、使用及管理的方法,不同類型文本的輸入方法,文本的選擇和編輯方法,字體格式和段落格式的設置方法,圖片、圖形、表格、圖表等對象的插入和設置方法,使用查找和替換功能批量編輯和排版文檔的方法,創建和使用多級編號的方法,為圖片和表格添加題注的方法,腳注和尾注的設置方法,適合不同需求的頁碼、頁眉和頁腳的設置方法,書簽和交叉引用的使用方法,域的基本知識和實際應用,目錄和索引的創建及管理方法,使用主控文檔和郵件合並功能處理長文檔和多文檔的方法,打印設置和文檔安全等。《Word排版技術大全(第2版)》除了系統講解Word排版的理論和技術之外,還提供了大量的排版應用案例,以及解決實際問題的方法和技巧,讀者既能通過案例鍛煉實戰技能,又能通過排版高手的實戰經驗解決各類排版疑難問題。《Word排版技術大全(第2版)》內容系統、案例豐富,適合以Word為編輯和排版環境的用戶閱讀,既可以作為Word排版技術的系統學習教程,又可以作為提高Word操作效率及解決實際問題的速查手冊。
定價:539 元,
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20.
用Python輕鬆處理Excel數據(簡體書)
作者:
陽光燦爛
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
本書旨在幫助讀者掌握如何用Python有效地處理Excel數據,實現辦公自動化。本書首先介紹開發環境的搭建和Excel模塊的安裝,接著講解編寫代碼前的準備,然後介紹如何使用openpyxl和pandas這兩個模塊編寫員工信息表查詢案例,最後介紹PyInstaller模塊與.py文件的編譯,以及如何快速移植本書案例的代碼。本書不僅適合辦公人員閱讀,還適合想要瞭解openpyxl模塊和pandas模塊的初級開發人員閱讀。
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