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★甫出版即登日本亞馬遜商業類暢銷榜★ ★總整理中國App經濟的第一本書★ ★「急著做App，但是怎麼做才獲利？」 所有開發者、行銷人、投資人、產品經理… 必須懂的最新App商業模式！★ 在人手一支智慧手機的現在，人們重度依賴手機裡的App提供的食衣住行育樂服務。在這股移動經濟熱潮之下，所有企業，不分傳產或科技業，都想藉由手機App建立網路商業基地，把客戶黏在自己的平台；也因此，研發App為各公司首要目標，開發App成為當今顯學。 在此基礎上，中國的App經濟最受全球矚目，有些App不僅在中國內火紅，連矽谷也借鏡。原因是，中國數位手機普及率高、App環境成熟、應用多元且靈活，幾乎每天都有創新、便捷的App和線上服務推出。即使不在中國，為了抓住數位化商機，也必須了解這些熱門App商業模式的優點，在未來開發自家App時能抓住趨勢、優先卡位。 中國出身、於日本連續創業的王沁精心挑選九大類共60個中國最受歡迎、功能在全球也領先的App。以簡潔的圖像、易於理解方式解析其商業模式，包括緣起、解決哪些問題（功能）、資金來源、大事記、介面、行銷手法等。還包括與中國網路業務相關的專欄，例如主要科技公司、無現金支付以及許多獨角獸公司的解析。 你可以學到： ✔熱門App的基本資料 介紹App廣受支持的社會背景、吸引用戶的特徵、行銷策略、籌資等相關資訊。 [例如]共享知識App「知乎」成立於2011年，提供可以訂閱直播或專題論壇的「知識家」服務。營收來自訂閱、知識付費及廣告。 ✔成熟App是怎麼賺錢的？App的商業模式 以簡單易懂的圖文標明App的各種角色及收入來源。 [例如]新聞App「今日頭條」包含廣告主（刊登廣告）、內容提供者（收入分成）、用戶（支付訂閱費）。 ✔App哪裡好用？友善的圖文介面 哪些用戶介面最友善、功能最簡單。 [例如]美妝App「小紅書」結合電商和社群，評價、分享、推薦、購物超方便。 ✔App為什麼能成長？ 這款手機App的發跡、定位與策略。 [例如]團購App「拼多多」針對三線以下城市女性，比價最快、團購最優惠。 ✔讓這款App起飛的關鍵因素 盤點一款APP超越競爭者的契機。 [例如]短影音App「抖音」靠精準推薦而人氣上漲，再用網紅挑戰賽黏住粉絲。 ✔怎麼提升用戶參與度 建立客戶互動交流的機制。 [例如]學英文App「百詞斬」可以自創「學習

《時間序列分析及其應用》以時間序列的統計特徵和建模步驟為主線，共分八章，內容包括平穩時間序列模型的統計特徵、平穩時間序列模型的建立與預測、時間序列的確定性分析與隨機性分析、波動率模型等，并系統介紹了時間序列的基本理論、建模和預測方法以及應用。《時間序列分析及其應用》旨在將實際應用與理論推導聯系起來，通過詳細的建模步驟和流程圖、習題、軟件操作步驟以及實際時間序列分析實例，盡量體現時間序列分析的綜合性

《思維風格與聽力學習策略》是“當代語言學研究文庫”之一，也是上海外國語大學英語學科“211工程”三期重點學科建設項目。《思維風格與聽力學習策略》運用心理學、教學法和測試學的原理，定性和定量相結合對英語專業學習思維風格、聽力學習策略與學習成績之間的關係作探索性研究，并在此基礎上提出教師應針對學生的個體差異因材施教，完善評價體系，培養學生創新思維能力的設想，具有較強的現實意義和借鑒價值。

本書借助反諷理論，推敲魯迅在小說創作過程中的文體選擇及其文體效果，追問其背後的文體訴求，發現魯迅小說中的反諷是一種言說策略，與其身處多變轉折的時代環境、虛無的人生體驗以及反抗絕望的人生態度有著密切的關係。對人性和現實的絕望沒有使他甘於彷徨、陷於頹廢，相反，理性擔當的個性和知識份子的歷史責任感驅使他選擇對虛無反抗到底：徹底地勇敢直面並無情地解剖現實的黑暗，包括自己的內心，最終成為一個徹底的反諷者。

本書以隨機過程的統計特徵和性質為主線，旨在將實際應用和理論推導聯繫起來，通過概念、定理、例題、詳細的習題，儘量體現隨機過程的理論基礎及應用價值，以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性，全書共九章，內容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩過程、平穩過程的譜分析、馬爾可夫鏈、馬爾可夫鏈的狀態分類和性質等。

本書為教材，全書共分6章，內容包括隨機過程基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對分佈、狀態空間分類)以及平穩時間序列的ARMA模型。書末附測試題一套。每章包括基本內容、典型例題、習題選解、自主練習題及其參考解答五部分。本書是《隨機過程》一書的配套學習指導書，是為本校基礎類課程《隨機過程與時間序列分析》強化練習的學習參考書，其主要目的是進一步讓非數學專業、工科背景的研究生輕鬆地學習和熟練掌握《隨機過程與時間序列分析》的基本概念、原理、應用。本書強調隨機過程的基本理論、基本方法及各知識點的聯繫與綜合方面的訓練，突出解題的方法和技巧的掌握運用。編寫中注重知識點的系統性，習題難易較為恰當，解答邏輯清晰，步驟詳細，語言通俗易懂。本書獲西南交通大學研究生課程“十四五”規劃教材（第一期）建設項目立項，可作為非數學專業、工科背景專業研究生及數學專業高年級本科生隨機過程學習的參考書，也可作為隨機過程課程教師教學的參考書，針對性強，實用價值高。

時間序列分析是概率統計學科中應用性很強的一個分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經濟、氣象、水文、信號處理、工程技術等眾多領域得到了廣泛應用。《時間序列分析》以時間序列的統計特徵和建模步驟為主線，系統介紹時間序列的基本理論、建模和預測方法以及實踐應用，目的是使讀者掌握時間序列分析的基本理論、建模和預測的方法，並能分析時間序列的統計規律性，構造與之擬合的最佳數學模型，並進行預測。

本書從理解問題定義、了解數據內的高層信息、數據清理、視化數據，到基礎建模、模型優化，分享一個數據分析師的視角與思路。在預測分析的流程中，一步步用詳細的圖文代碼講解使用到的庫，如何正確使用各個庫中的方法和函數，以及在遇到類似的問題時如何套用學過的知識。 本書共8章。第1章對預測分析的流程進行一個高層次的概述。第2章介紹本書需要安裝使用的庫，並講解數據清理步驟的執行。第3章講解基礎建模需考慮的細節，結合第4章的模型選擇，可以搭建一個基礎的預測管道。第5章和第6章分別從模型和數據的角度講解如何優化預測表現。第7章講解時間序列這一特殊數據的預測方法。最後，第8章總結全書學習到的內容，解決一個實戰問題。 本書面向3類讀者。第1類，有編程基礎但毫無數據科學背景，有意入門的讀者；第2類，有數據科學理論基礎，有意進入實操的讀者，如剛畢業沒有業界經驗的學生；第3類，有數據科學理論基礎與實操經驗，但日常工作集中在數據分析管道中的數據分析師。

本教材以鉗工職業技能標準為依據，採用項目化形式編寫，在內容選取上，注意實例與知識點的鏈接，實現從學習內容的關注到對課程學習活動的關注，過程形成性評價與考核終結性評價相結合。在教材內容上立足高職“教、學、做”一體化，設計“三位一體”的教材構成。從“教什麼、怎麼教”，“學什麼、怎麼學”，“做什麼、怎麼做”三個問題出發，編寫教材，使學生在獲取知識、發展專業能力的同時，獲得解決問題的能力，實現“教、學、做”一體化。在內容編排上，打破學科邏輯的界線，拋棄呈現完整的學科體系的思路與想法，打破以知識傳授為主要特徵的傳統學科教材編寫模式，轉變為以工作任務為中心組織課程內容，有效改變傳統的教育方式。

本書是為高等院校非數學專業本科學生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經濟、金融、物理與化學等專業的本科生、研究生與有關專業的實際技術人員。本書內容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分佈與數字特徵等。

本書以講章形式解莊，分為前篇、正篇、後篇。前篇論述有關《莊子》及莊子哲學的基本認識，總括心得，使見綱領，得其體要。正篇節選《莊子》原文，從內七篇兼外雜兩篇中選取理趣相融、理路貫通的段落為注解對象，疏解字義，講解文義，提拎概念，剖析理路，逐層設問，闡發己見，在論述中以中西哲學的綜合素養為根基，以莊子哲學的基本問題（認識論、形神關係、名實之辨、自然、有無、貴求真等）為視角，辨析莊子哲學精義，闡發莊子哲學的精神旨趣，在解莊上融注譯、解讀、研究為一體。後篇主要是作者在講解莊子的課程中針對學生提出的問題與學生的往來問答。這些問答進一步對莊子哲學的概念和問題做了深入淺出的論述，讀來貼切受用。 該書在疏解文義的基礎上注重辨析概念和問題，立足文辭，疏解義理，以文通理，以求達莊。其文采可讀，運思嚴謹，能啟人深思，有哲學發蒙之用。

本書主要內容有：隨機過程的概念、泊松過程、瑪律可夫鏈、連續時間的瑪律可夫鏈、平穩隨機過程、平穩隨機過程的譜分析、時間序列分析等。本書除介紹最基本的理論外，取材突出了實用較多的泊松過程，瑪律可夫鏈和平穩過程。敘述盡可能通俗，例題較多並盡力結合實際應用。每章後面附有習題，書後附有習題解析，可供讀者選用、參考。

本書是一部實用性很強的關於影視製片與市場營銷管理的著作，作者基於實際操作，詳細論述了影視劇項目運營的流程及其規律，從影視項目開發、劇本創作、項目的投資與融資到影視製作、市場運作與營銷，其中既有深刻的理論研討，又有實用的流程和方法，還有具體的案例剖析，深入淺出、通俗易懂。本書既是影視學著作，也是管理學著作；既有系統的理論，又有很強的實用性。對於業內的製片人、導演和編劇來說，是一本難得的影視製作管理領域工具書。

《概率論與數理統計（第4版）/四川省“十二五”規劃教材》內容豐富，概念清晰，淺顯易懂，實用性強。

本書內容豐富,概念清晰,淺顯易懂,實用性強。 全書分為 9 章,分別介紹了概率論的基本 概念、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限 定理等概率論基本知識;以及數理統計的基本概念、樣本分佈、參數估計、假設檢驗、線性回歸