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拜數位科技發展所賜,全球正處於邁向全面數位化,甚至是智慧化的時代,生技醫療的運用更在法規逐步建置下,將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展,以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼,使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高,到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步,影響著人們的生活型態,更影響各行各業朝數位轉型發展,其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起,並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛,包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域,正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知,未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分,AI被預期為加速藥品開發的利器,相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外,數位科技與健康醫療結合下的數位健康(Digital Health)發展更備受矚目,其中數位療法(Digital Therapeutics)更被期待為可實現提升現有藥物之療效,或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發,近期有長足的進展,多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路,這些特性亦或可應用在醫療領域上,產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升,也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源,研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等,期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析,內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察,以及在AI和物聯網方面上的應用。
拜數位科技發展所賜,全球正處於邁向全面數位化,甚至是智慧化的時代,生技醫療的運用更在法規逐步建置下,將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展,以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼,使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高,到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步,影響著人們的生活型態,更影響各行各業朝數位轉型發展,其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起,並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛,包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域,正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知,未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分,AI被預期為加速藥品開發的利器,相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外,數位科技與健康醫療結合下的數位健康(Digital Health)發展更備受矚目,其中數位療法(Digital Therapeutics)更被期待為可實現提升現有藥物之療效,或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發,近期有長足的進展,多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路,這些特性亦或可應用在醫療領域上,產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升,也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源,研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等,期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析,內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察,以及在AI和物聯網方面上的應用。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步,影響著人們的生活型態,更影響各行各業朝數位轉型發展,其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起,並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛,包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域,正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知,未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分,AI被預期為加速藥品開發的利器,相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外,數位科技與健康醫療結合下的數位健康(Digital Health)發展更備受矚目,其中數位療法(Digital Therapeutics)更被期待為可實現提升現有藥物之療效,或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發,近期有長足的進展,多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路,這些特性亦或可應用在醫療領域上,產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升,也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源,研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等,期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
本書彙整了智慧醫療領域產業分析,內容涵蓋智慧醫療領域的產業趨勢、大廠概況、重點觀察,以及在AI和物聯網方面上的應用。
拜數位科技發展所賜,全球正處於邁向全面數位化,甚至是智慧化的時代,生技醫療的運用更在法規逐步建置下,將加速數位醫療及精準醫療產業發展。創新科技的突破發展,以及數位化帶來行業破壞者的威脅進逼,使得生技醫藥產業面臨的挑戰不斷升高,到了必須重新思考商業模式的時候。
人工智慧、大數據、及物聯網等數位科技之技術應用進步,影響著人們的生活型態,更影響各行各業朝數位轉型發展,其中AI結合健康醫藥產業型態正快速崛起,並且為健康醫藥產業注入新的成長動能。AI應用在健康醫藥領域相當廣泛,包括健康管理、病患照護、醫療管理、醫學影像分析與診斷、基因定序及藥品開發等。
例如涵蓋在醫療保健下的藥物開發領域,正是醫療保健產業中最熱門的投資領域之一。從科技發展走向及投資趨勢觀察可知,未來AI應用與藥物開發的關係將越來越密不可分,AI被預期為加速藥品開發的利器,相關公司和合作案如雨後春筍般出現。此外,數位科技與健康醫療結合下的數位健康(Digital Health)發展更備受矚目,其中數位療法(Digital Therapeutics)更被期待為可實現提升現有藥物之療效,或提供現有藥物外之治療新可能。又如應用在醫學影像分析與診斷之開發,近期有長足的進展,多件產品已獲上市許可。
而5G技術帶來的大頻寬、低延遲且高設備連接數的行動網路,這些特性亦或可應用在醫療領域上,產生如高畫質醫療影像、遠距醫療與行動救護車等應用。
隨著全球人口結構變遷帶動健康照護需求的提升,也使原本未經營健康照護事業的國際IT大廠投入資源,研發穿戴裝置、設計解決方案、開發醫療用AI演算法等,期望健康照護產品為企業帶來可觀營收。
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